基于广义反向粒子群与引力搜索混合算法的多阈值图像分割 被引量：16

1

作者 巢渊 戴敏 +2 位作者 陈恺 陈平 张志胜 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期879-886,共8页

提出了基于粒子群优化(PSO)与引力搜索(GSA)混合算法(PSOGSA)的多阈值图像分割方法来解决图像阈值搜寻过程中单一优化算法局部搜索能力不强的问题。提出了图像阈值分割领域中的广义反向学习策略,在阈值寻优过程中提高群体多样性,增强了... 提出了基于粒子群优化(PSO)与引力搜索(GSA)混合算法(PSOGSA)的多阈值图像分割方法来解决图像阈值搜寻过程中单一优化算法局部搜索能力不强的问题。提出了图像阈值分割领域中的广义反向学习策略,在阈值寻优过程中提高群体多样性,增强了全局搜索能力;采用了全局最优解的正态变异策略,扩展了全局最优的搜索区域,避免了算法的早熟收敛。在此基础上,实现了基于广义反向粒子群与引力搜索混合算法的多阈值图像分割方法。最后,使用本方法对复杂多目标图像进行了多阈值分割实验,并与引力搜索算法和萤火虫算法进行了比较。实验结果表明,本文方法的分割精度优于引力搜索算法与萤火虫算法,其分割目标函数值在连续运行时的标准差降低了90%以上,是一种精度高、稳定性强的多阈值图像分割方法。 展开更多

关键词 图像分割 多阈值分割 粒子群优化 引力搜索算法 广义反向学习 正态变异

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基于引力搜索和粒子群混合优化算法的证券投资组合问题研究 被引量：5

2

作者 陈国福 陈小山 张瑞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期170-175,共6页

本文研究考虑交易成本的投资组合模型,分别以风险价值(VAR)和夏普比率(SR)作为投资组合的风险评价指标和效益评价指标。为有效求解此模型,本文在引力搜索和粒子群算法的基础上提出了一种混合优化算法(IN-GSA-PSO),将粒子群算法的群体最... 本文研究考虑交易成本的投资组合模型,分别以风险价值(VAR)和夏普比率(SR)作为投资组合的风险评价指标和效益评价指标。为有效求解此模型,本文在引力搜索和粒子群算法的基础上提出了一种混合优化算法(IN-GSA-PSO),将粒子群算法的群体最佳位置和个体最佳位置与引力搜索算法的加速度算子有机结合,使混合优化算法充分发挥单一算法的开采能力和探索能力。通过对算法相关参数的合理设置,算法能够达到全局搜索和局部搜索的平衡,快速收敛到模型的最优解。本文选取上证50股2014年下半年126个交易日的数据,运用Matlab软件进行仿真实验,实验结果显示,考虑交易成本的投资组合模型可使投资者得到更高的收益率。研究同时表明,基于PSO和GSA的混合算法在求解投资组合模型时比单一算法具有更好的性能,能够得到满意的优化结果。 展开更多

关键词 投资组合优化 交易成本 引力搜索算法 粒子群优化算法

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基于引力搜索和粒子群混合优化算法的T-S模型辨识 被引量：7

3

作者 唐柱 丁学明 刘灿 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期351-354,372,共5页

提出了基于引力搜索(GSA)和粒子群(PSO)混合优化算法(GSAPSO)的T-S模型全局优化辨识方法.该方法充分整合GSA的勘探能力和PSO的开采能力,在GSA中引入PSO的个体最优值和群体最优值,同时改进惯性权重调整算法.T-S模型辨识分为结构辨识和参... 提出了基于引力搜索(GSA)和粒子群(PSO)混合优化算法(GSAPSO)的T-S模型全局优化辨识方法.该方法充分整合GSA的勘探能力和PSO的开采能力,在GSA中引入PSO的个体最优值和群体最优值,同时改进惯性权重调整算法.T-S模型辨识分为结构辨识和参数辨识,采用聚类方法和GSAPSO算法同时辨识模型的结构和参数,从而实现全局优化辨识.仿真实例和比较分析证明了GSAPSO较标准的PSO和GSA有更强的全局优化能力和更高的辨识精度. 展开更多

关键词 T—S模型 引力搜索算法 粒子群优化算法

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基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真 被引量：1

4

作者 潘虹 杭晨阳 郑源 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期8-13,共6页

针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新... 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化. 展开更多

关键词 水轮机调节系统 改进引力搜索算法 PID参数优化 粒子群算法

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基于粒子群优化和变邻域搜索的混合调度算法 被引量：43

5

作者 潘全科 王文宏 +1 位作者 朱剑英 赵保华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期323-328,共6页

提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群算法。该算法采用基于工序的编码和新的位置更新策略,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。同时,针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用粒子群算法和变邻域搜索算法的互... 提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群算法。该算法采用基于工序的编码和新的位置更新策略,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。同时,针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用粒子群算法和变邻域搜索算法的互补性能,设计了粒子群-变邻域搜索算法、改进的粒子群算法、粒子群-变邻域搜索交替算法和粒子群-变邻域搜索协同算法4种混合调度算法。仿真结果表明,混合算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。 展开更多

关键词 作业车间调度问题 粒子群优化 变邻域搜索算法 混合算法

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基于改进粒子群算法的木材板材下料方法 被引量：2

6

作者 黄秀玲 陶泽 +2 位作者 尤华政 李宸 刘俊 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期125-131,共7页

木材板材在家具行业应用广泛,以绿色环保、节约能源为目的的木材板材优化下料已经成为研究的热点。木材板材下料优化问题属于二维矩形下料问题,是一种具有高度计算复杂性的问题。本研究主要针对单规格木材板材进行矩形零件下料问题,在... 木材板材在家具行业应用广泛,以绿色环保、节约能源为目的的木材板材优化下料已经成为研究的热点。木材板材下料优化问题属于二维矩形下料问题,是一种具有高度计算复杂性的问题。本研究主要针对单规格木材板材进行矩形零件下料问题,在木材板材长和宽都大于零件长和宽的情况下,通过建立二维下料的数学模型,采用标准粒子群算法、变邻域搜索算法、粒子群混合变邻域搜索算法分别进行求解,并以某企业的下料实例进行分析计算。首先,利用标准粒子群算法求解单规格板材下料问题;其次,利用变邻域搜索算法求解单规格板材下料问题。在获得局部最优解的基础上改变其邻域结构再进行局部搜索,找到另一个局部最优解,如此不断迭代,直到满足算法的终止条件,获得全局最优解;最后,利用粒子群变邻域搜索混合算法求解单规格板材下料问题。针对粒子群算法局部搜索能力较差、容易过早收敛的问题和具有较好包容性的特点,将变邻域搜索的思想融入粒子群算法中,使结果更加趋向全局最优。结果表明:粒子群变邻域搜索混合算法相比粒子群算法和变邻域算法效率都有显著提升,能显著提高该木材板材的利用率,增加企业经济效益。 展开更多

关键词 木材板材 二维矩形下料问题 粒子群算法 变邻域搜索算法 粒子群混合变邻域搜索算法

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引力搜索算法中粒子记忆性改进的研究 被引量：17

7

作者 李春龙 戴娟 潘丰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2732-2735,共4页

针对引力搜索算法(GSA)对一些复杂问题的搜索精度不高的问题,特别是高维函数优化性能不佳、优化过程容易出现早熟的现象,因此考虑将粒子群优化(PSO)算法中关于局部最优解和全局最优解的概念引入引力搜索算法中,对引力搜索算法中粒子的... 针对引力搜索算法(GSA)对一些复杂问题的搜索精度不高的问题,特别是高维函数优化性能不佳、优化过程容易出现早熟的现象,因此考虑将粒子群优化(PSO)算法中关于局部最优解和全局最优解的概念引入引力搜索算法中,对引力搜索算法中粒子的记忆性进行改进,这样使得粒子的进化不仅受空间中其他粒子的影响,还受到自身记忆的约束,以此来提高算法的搜索能力。通过对选用的10个基准函数测试,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 引力搜索算法 粒子群优化算法 记忆性 数值函数优化 群智能

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基于双重混合粒子群算法的配电网重构 被引量：51

8

作者 马草原 孙展展 +2 位作者 尹志超 刘建华 李春晓 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期120-128,共9页

为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;... 为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。 展开更多

关键词 配电网重构 混合蛙跳思想 双重混合粒子群算法 组内二进制粒子群搜索算法

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协同混合粒子群算法求解车间作业调度问题 被引量：5

9

作者 吴琼 纪志成 吴定会 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期266-270,共5页

针对如何有效解决车间作业优化调度问题,提出一种协同粒子群和引力搜索的混合算法。新算法在粒子群算法进化停滞时引入引力搜索算法,利用引力搜索算法进化后期快速寻优的能力,及时跳出局部最优,保证全局最优。同时采用协同原理简化算法... 针对如何有效解决车间作业优化调度问题,提出一种协同粒子群和引力搜索的混合算法。新算法在粒子群算法进化停滞时引入引力搜索算法,利用引力搜索算法进化后期快速寻优的能力,及时跳出局部最优,保证全局最优。同时采用协同原理简化算法结构,提高算法收敛速度。将提出算法对车间作业调度典型测试用例进行仿真,仿真结果表明该算法较PSO和GA等算法在求解车间作业调度问题上更具优越性。 展开更多

关键词 粒子群算法 引力搜索算法 车间作业调度 协同

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基于改进万有引力搜索算法的住宅区微网优化 被引量：5

10

作者 吴国庆 霍伟 +2 位作者 茅靖峰 张旭东 宋晨光 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期1-10,共10页

微网容量优化是微网建设中的重要环节。针对目前住宅区微网经济性、稳定性、气象匹配性较差的问题,提出了一种多目标的优化方法。首先,给出了优化对象的目标函数和约束条件,提出了一种负载分类方法,设计了一种用于气象跟踪的风光互补组... 微网容量优化是微网建设中的重要环节。针对目前住宅区微网经济性、稳定性、气象匹配性较差的问题,提出了一种多目标的优化方法。首先,给出了优化对象的目标函数和约束条件,提出了一种负载分类方法,设计了一种用于气象跟踪的风光互补组合系数,并分三个层次建立优化的数学模型。其次,利用杂交粒子群算法和风光互补组合系数改进万有引力搜索算法,分析网内负载的使用情况,求得微网内风/光/柴/储的最优配置组合。最后,从经济性、气象跟随性、网内能源结构和负载波动承受能力方面对比分析四种算例。算例验证了模型的可靠性。 展开更多

关键词 微网 万有引力搜索算法 杂交粒子群算法 优化配置 风光互补

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基于粒子群算法的混合尘溯源解析技术改进 被引量：1

11

作者 易柯欣 邹长武 +2 位作者 刘伟 王皓 李友平 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3247-3250,共4页

采用粒子群算法代替智能解域搜索算法进行CMB模型优化求解,提出改进混合尘溯源解析技术,并结合实例对改进混合尘溯源解析技术的解析结果与混合尘溯源解析技术进行了比较.结果显示,改进混合尘溯源解析技术解析得到的扬尘贡献率为28.01%,... 采用粒子群算法代替智能解域搜索算法进行CMB模型优化求解,提出改进混合尘溯源解析技术,并结合实例对改进混合尘溯源解析技术的解析结果与混合尘溯源解析技术进行了比较.结果显示,改进混合尘溯源解析技术解析得到的扬尘贡献率为28.01%,低于混合尘溯源解析技术的28.75%,计算得到的受体成分谱中各元素的计算值/实测值较混合尘溯源解析技术更接近1,表明改进混合尘溯源解析技术的解析结果更加准确、合理. 展开更多

关键词 混合尘溯源解析技术 智能解域搜索算法 粒子群算法 改进混合尘溯源解析技术

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改进万有引力搜索算法在函数优化中的应用 被引量：8

12

作者 刘小刚 欧阳自根 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第2期193-197,共5页

为了克服标准的万有引力搜索算法在函数优化中迭代速度慢、易陷入局部最优等问题,基于加强算法的性能,研究了新的策略.结合粒子群算法的开采能力和万有引力搜索算法的勘察能力,得到了基本粒子群万有引力搜索混合算法.对混合算法中的加... 为了克服标准的万有引力搜索算法在函数优化中迭代速度慢、易陷入局部最优等问题,基于加强算法的性能,研究了新的策略.结合粒子群算法的开采能力和万有引力搜索算法的勘察能力,得到了基本粒子群万有引力搜索混合算法.对混合算法中的加速因子进行改进并引入了动量因子,提出了一种改进的粒子群万有引力搜索混合算法(IPSOGSA).结果表明:与粒子群算法、万有引力搜索算法、基本粒子群万有引力搜索混合算法相比,改进的粒子群万有引力搜索混合算法在非线性的复杂函数优化中具有更好的寻优能力. 展开更多

关键词 局部最优问题 万有引力搜索算法 粒子群算法 混合算法 加速因子 动量因子 测试函数 函数优化

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一种用于DGPS整周模糊度解算的混合策略麻雀搜索算法 被引量：4

13

作者 霍刚 尚俊娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1593-1601,共9页

针对麻雀搜索算法(SSA)在计算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度过程中出现的全局搜索能力弱、易陷入局部最优等问题,提出了混合策略麻雀搜索算法(HSSSA)。首先,通过引入Circle混沌映射初始化种群,提高初始种群的多样性,增强算法的全局... 针对麻雀搜索算法(SSA)在计算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度过程中出现的全局搜索能力弱、易陷入局部最优等问题,提出了混合策略麻雀搜索算法(HSSSA)。首先,通过引入Circle混沌映射初始化种群,提高初始种群的多样性,增强算法的全局寻优能力;其次,将粒子群算法中各个粒子的速度策略引入发现者位置更新公式中,提升算法寻优能力;最后,使用高斯变异策略对最优麻雀位置进行扰动,增强了跳出局部最优的能力。将所提算法应用于9个不同特征的基准函数进行实验,结果表明,HSSSA算法有着良好的寻优精度和收敛速度。在GPS/BDS实测数据的3000个历元的解算中,相比传统LAMBDA算法和SSA算法,HSSSA算法有着更高的解算成功率,可达99.2%。 展开更多

关键词 差分全球定位系统 整周模糊度 混合策略麻雀搜索算法 混沌映射 粒子群算法 高斯变异

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基于万有引力搜索算法优化BP的尾矿坝浸润线预测 被引量：3

14

作者 赵允坤 胡军 杨斌 《水电能源科学》 北大核心 2022年第6期97-100,共4页

为解决BP神经网络在尾矿坝浸润线预测中易陷入局部最小值、收敛速度慢等问题,引入全局搜索能力强的万有引力搜索算法(GSA)优化BP神经网络的权值和阈值,进而构建万有引力搜索算法优化BP神经网络(GSA-BP)模型,并以西果园南峪沟尾矿坝NJRX... 为解决BP神经网络在尾矿坝浸润线预测中易陷入局部最小值、收敛速度慢等问题,引入全局搜索能力强的万有引力搜索算法(GSA)优化BP神经网络的权值和阈值,进而构建万有引力搜索算法优化BP神经网络(GSA-BP)模型,并以西果园南峪沟尾矿坝NJRX2-4监测点的浸润线预测为例,对比分析GSA-BP模型的预测值与BP模型和PSO-BP模型的预测值。结果表明,GSA-BP模型构建合理,预测精度最高,预测值与实测值相近,验证了GSA-BP模型在西果园南峪沟尾矿坝浸润线预测中的可行性和有效性。 展开更多

关键词 尾矿坝 浸润线 万有引力搜索算法(GSA) BP神经网络 粒子群算法(PSO)

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电动汽车城市道路行驶工况特征参数智能混合搜索算法研究 被引量：2

15

作者 吴若园 罗文广 +2 位作者 覃永新 蓝红莉 庞娜 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第8期36-44,共9页

为了更好地解决行驶工况特征参数选择的问题,提出了一种将粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的智能混合搜索算法。在对实车采集的数据进行预处理的基础上划分运动学片段,并按照电动汽车城市道路行驶的四种工况对片段进行分类,作为智能混... 为了更好地解决行驶工况特征参数选择的问题,提出了一种将粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的智能混合搜索算法。在对实车采集的数据进行预处理的基础上划分运动学片段,并按照电动汽车城市道路行驶的四种工况对片段进行分类,作为智能混合搜索算法中分类器的训练数据集和测试数据集。使用粒子群算法对行驶工况特征参数的分段参数部分的参数边界进行搜索和优化,由此计算行驶工况特征参数全集,使用禁忌搜索算法进行全集搜索,选择行驶工况特征参数最优子集。结果表明:提出的算法选择11个特征参数组成的最优子集使随机森林分类器的识别准确度达到87.74%的较高水准,且能在较短计算时间内选择特征参数最优子集。 展开更多

关键词 最优子集 智能混合搜索算法 行驶工况特征参数 粒子群算法 禁忌搜索算法 电动汽车 城市道路

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求解Job Shop调度问题的粒子群算法研究 被引量：7

16

作者 宋晓宇 曹阳 孟秋宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2398-2401,共4页

为解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提出一种基于交换序的混合粒子群算法,提高了这类问题的求解质量。在混合粒子群算法中,采用粒子群算法进行大范围全局搜索。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域... 为解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提出一种基于交换序的混合粒子群算法,提高了这类问题的求解质量。在混合粒子群算法中,采用粒子群算法进行大范围全局搜索。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,增强了粒子群算法的搜索能力。采用混合粒子群算法对13个难解的benchmark问题进行求解,在较短的时间内,得到的最优解和10次求解的平均值优于并行遗传算法和粒子群算法。由此说明本文所提出的混合粒子群算法是有效的。 展开更多

关键词 粒子群算法 车间调度 算法混合 禁忌搜索算法

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改进粒子群算法在考虑运输时间下的FJSP研究 被引量：16

17

作者 陈魁 毕利 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期845-853,共9页

在实际的柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)生产环境中,不仅存在工件的加工时间,而且还存在工件在机器之间的运输时间,因此考虑运输时间的柔性作业车间调度更具实际意义。提出混合离散粒子群算法求解考... 在实际的柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)生产环境中,不仅存在工件的加工时间,而且还存在工件在机器之间的运输时间,因此考虑运输时间的柔性作业车间调度更具实际意义。提出混合离散粒子群算法求解考虑运输时间的柔性作业车间调度问题。针对粒子群算法的不稳定性和早熟问题,应用了邻域搜索算法提高其稳定性,引入竞争学习机制和随机重启算法避免算法的早熟。通过实验对比近期的同类算法,证明了混合离散粒子群算法在求解考虑运输时间FJSP时的可行性和有效性。 展开更多

关键词 混合离散粒子群算法 柔性作业车间调度 邻域搜索算法 竞争学习机制

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多策略协同改进的麻雀搜索算法 被引量：7

18

作者 李大海 曾能智 王振东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第11期3269-3275,共7页

针对麻雀搜索算法(SSA)种群多样性差、易陷入局部最优等问题,提出了一种多策略协同改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先,ISSA采用一种融合转移概率的边界学习策略的发现者位置更新方式,扩大发现者搜索范围并丰富其种群多样性;其次,ISSA在麻... 针对麻雀搜索算法(SSA)种群多样性差、易陷入局部最优等问题,提出了一种多策略协同改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先,ISSA采用一种融合转移概率的边界学习策略的发现者位置更新方式,扩大发现者搜索范围并丰富其种群多样性;其次,ISSA在麻雀跟随者更新过程中引入混合粒子群机制,扩大目标跟随个体的选择范围;最后在算法寻优过程中,ISSA利用模糊推理系统动态监控种群陷入局部最优的概率,以差分变异操作提高种群跳出局部最优的能力。采用CEC2017测试函数中的12个函数作为性能基准函数,将ISSA与标准SSA及其他四种改进的麻雀搜索算法(ESSA、CSSOA、SSASC、MSSA)进行性能测试,基于实验数据的Friedman检验表明,ISSA能获取更好的性能。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 边界学习 转移概率 混合粒子群机制 模糊推理系统

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基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测

19

作者 郭博瑜 鲍涵阳 +2 位作者 饶志康 刘哲 徐莹 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期702-711,共10页

本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)... 本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)和计时电流法(CA)对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测,对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后,利用改进型粒子群优化-回溯搜索算法(PSO-BSA)网络对实验数据解耦合,构建对混合样本中PA和AA的浓度准确预测模型,最终实现对PA和AA双化学药物的同时检测。预测结果的拟合度(R2)达到0.995,均方根误差(RMSE)达到0.137 mM,平均绝对误差(MAE)达到0.124 mM。本研究提出的方法具有操作方便、拟合优度高、成本效益高的优势,利于实现PA和AA混合药物的协同检测结果,并实现对某一药样成分的精确分析。 展开更多

关键词 混合药样同时检测 粒子群优化-回溯搜索算法 纳米修饰电极 启发式算法

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PSO-CGSA算法在移动机器人路径规划中的应用研究 被引量：1

20

作者 马凯凯 王文博 李国玄 《农业装备与车辆工程》 2025年第4期119-122,共4页

针对传统路径规划存在的局部最优解和计算复杂度的问题,采用一种基于粒子群(PSO)和混沌引力搜索(CGSA)的混合优化算法对移动机器人进行路径规划。该方法结合了粒子群优化的全局搜索能力,利用混沌系统的随机性、遍历性和规律性对引力搜... 针对传统路径规划存在的局部最优解和计算复杂度的问题,采用一种基于粒子群(PSO)和混沌引力搜索(CGSA)的混合优化算法对移动机器人进行路径规划。该方法结合了粒子群优化的全局搜索能力,利用混沌系统的随机性、遍历性和规律性对引力搜索算法进行改进,PSO算法利用群体协作的方式,能够迅速搜索到较优解,而CGSA则通过复合搜索策略避免陷入局部最优。仿真实验表明,所提混合算法具有较好的全局寻优性能和较快的收敛性,避障效果良好并具有较强的鲁棒性,适用于复杂场景下的路径规划任务。 展开更多

关键词 路径规划 引力搜索算法 粒子群算法

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