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基于改进混合粒子群优化算法的多无人机协同围捕方法研究 被引量:7
1
作者 许诺 朱黔 +3 位作者 谢晓阳 喻涛 刘佳 刘思帆 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第9期1-5,共5页
针对多无人机协同围捕问题,在无人机运动学约束基础上,考虑各无人机应同时到达围捕位置,提出了多机协同围捕任务规划两层求解架构。在任务协调层通过改进混合粒子群优化方法,以各无人机同时到达指定围捕位置的最小时间为目标,优化调度... 针对多无人机协同围捕问题,在无人机运动学约束基础上,考虑各无人机应同时到达围捕位置,提出了多机协同围捕任务规划两层求解架构。在任务协调层通过改进混合粒子群优化方法,以各无人机同时到达指定围捕位置的最小时间为目标,优化调度给出多目标围捕方案;在航路规划层考虑无人机初始状态及运动学约束,通过Dubins曲线调整实现各无人机同时到达围捕位置。仿真结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多无人机 协同围捕 改进混合粒子群优化
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一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法 被引量:133
2
作者 胡家声 郭创新 曹一家 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期24-28,共5页
该文针对机组组合问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法。该算法包含 3 个重要的方面:通过在算法迭代过程中对松弛后的 0、1 变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了由于决策变量过多造成的维数灾难题;引入变动阈值,解决了在寻... 该文针对机组组合问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法。该算法包含 3 个重要的方面:通过在算法迭代过程中对松弛后的 0、1 变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了由于决策变量过多造成的维数灾难题;引入变动阈值,解决了在寻优过程中粒子的值出现振荡时可能会丢失机组有效启停状态的问题;在粒子群优化算法中引入启发式变异技术,有效地处理了机组启、停时间的约束并提高了粒子群优化算法的全局收敛能力。文中通过对 2 个算例的计算及与其他算法进行的比较结果,验证了所提出的混合粒子群优化算法具有更好的全局收敛性。 展开更多
关键词 电力系统 机组组合 混合粒子群优化算法 目标函数
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基于混合粒子群优化算法的矿山生产配矿 被引量:14
3
作者 李宁 叶海旺 +3 位作者 吴浩 王李管 雷涛 王其洲 《矿冶工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期126-130,共5页
为了提高矿山低品位矿产资源的利用率,确保生产过程中矿石质量的稳定性和均匀性,建立了一种矿山多目标配矿优化模型,并将标准遗传算法中的交叉和变异操作与标准粒子群算法融合,提出求解该优化模型的混合粒子群算法。以国内某地下铝土矿... 为了提高矿山低品位矿产资源的利用率,确保生产过程中矿石质量的稳定性和均匀性,建立了一种矿山多目标配矿优化模型,并将标准遗传算法中的交叉和变异操作与标准粒子群算法融合,提出求解该优化模型的混合粒子群算法。以国内某地下铝土矿为例,分别运用混合粒子群优化算法、标准遗传算法和标准粒子群算法3种方法对建立的多目标配矿优化模型进行求解,通过对比优化结果发现:混合粒子群优化算法求解的各采区月出矿量完全满足矿山实际生产要求,而标准遗传算法和标准粒子群算法求解结果存在误差,分别达到9.92%和14.94%,且易陷入局部最优值;从迭代进化曲线可知,混合粒子群优化算法收敛速度快,稳定性和鲁棒性较高,具有一定科学研究和实际应用价值。 展开更多
关键词 配矿 混合粒子群优化算法 遗传算法 多目标优化模型
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基于混合粒子群优化算法的电力系统无功优化 被引量:15
4
作者 赵国波 刘天琪 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期7-11,47,共6页
应用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统无功优化问题,提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法,以克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该算法引入了基于群体适应度方差的早熟判断机制,当算法陷入早熟时,利用混沌运动的遍历性、随机性... 应用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统无功优化问题,提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法,以克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该算法引入了基于群体适应度方差的早熟判断机制,当算法陷入早熟时,利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特性,先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换群体中的一个粒子,从而提高了PSO的寻优特性。通过对IEEE 14、IEEE 30、IEEE 118等标准测试系统进行无功优化,并与遗传算法、标准PSO进行比较,表明该算法具有更高的搜索效率和更好的全局优化能力。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 混合粒子群优化算法 混沌优化
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嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法 被引量:13
5
作者 梁昔明 李德生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期835-839,共5页
针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精细的局部搜索能力,在基本粒子群算法得到的最优解的基础上引入共轭梯度... 针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精细的局部搜索能力,在基本粒子群算法得到的最优解的基础上引入共轭梯度法,加快了算法的收敛速度,克服了基本粒子群算法收敛慢的弊端.相比于基本粒子群算法,它能够以较高精度和较快速度收敛到所求无约束优化问题的全局最优解.数值实验结果表明,所得混合算法是一种求解高维多峰连续函数无约束优化问题的高效方法. 展开更多
关键词 混合粒子群优化算法 共轭梯度法 无约束优化问题 数值实验
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适于混合整数非线性规划的混合粒子群优化算法 被引量:12
6
作者 贺益君 陈德钊 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期747-751,共5页
通过加强粒子群优化(PSO)算法处理约束和整数变量的能力,使其适于求解混合整数非线性规划(MIN-LP),构建了一种混合粒子群优化(HPSO)算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况,运用Pareto支配概念评价解的优劣,确定种群的局部... 通过加强粒子群优化(PSO)算法处理约束和整数变量的能力,使其适于求解混合整数非线性规划(MIN-LP),构建了一种混合粒子群优化(HPSO)算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况,运用Pareto支配概念评价解的优劣,确定种群的局部最优点和全局最优点.通过增设基于距离函数的概率取整操作和随机变异的解修复操作,加快了搜优速率.利用各粒子的局部最优点信息更新速度,采用多粒子群策略增强了种群多样性.实例测试结果显示,与其他算法相比,HPSO算法具有更好的全局寻优能力,收敛速度更快. 展开更多
关键词 混合粒子群优化(HPS0) 混合整数非线性规划(MINLP) PARETO支配 粒子 解修复
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基于改进混合粒子群优化的特定谐波消除脉宽调制策略 被引量:4
7
作者 陈炜 陈玉健 耿强 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期498-505,共8页
针对传统迭代法求解特定谐波消除脉宽调制策略(SHEPWM)开关角方程组需要合适的初值和难收敛的问题,提出一种改进的混合粒子群优化(HPSO)算法对其进行求解.该算法对粒子群(PSO)算法的权重系数和学习因子进行了改进,并且提出了一种温度系... 针对传统迭代法求解特定谐波消除脉宽调制策略(SHEPWM)开关角方程组需要合适的初值和难收敛的问题,提出一种改进的混合粒子群优化(HPSO)算法对其进行求解.该算法对粒子群(PSO)算法的权重系数和学习因子进行了改进,并且提出了一种温度系数线性递减的模拟退火(SA)算法与粒子群算法结合,有效弥补了传统粒子群(CPSO)算法求解开关角收敛速度慢和精度低的缺点.仿真分析表明,该算法消除了对初值的依赖,提升了算法寻优的能力,从而提高了求解速度与精度,并且通过实验验证了该算法的可行性. 展开更多
关键词 特定谐波消除 优化算法 模拟退火 混合粒子群优化
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基于组合赋权的混合粒子群优化支持向量机的岩爆倾向性预测 被引量:14
8
作者 温廷新 陈晓宇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期440-445,共6页
为有效预测岩爆灾害发生烈度,提出一种基于组合赋权的混合粒子群优化支持向量机(H-PSO-SVM)岩爆倾向性预测模型。根据岩爆发生机制,在分析岩爆发生的主要影响因素的基础上确定出评判指标;综合考虑模糊层次分析法(FAHP)所得主观权重... 为有效预测岩爆灾害发生烈度,提出一种基于组合赋权的混合粒子群优化支持向量机(H-PSO-SVM)岩爆倾向性预测模型。根据岩爆发生机制,在分析岩爆发生的主要影响因素的基础上确定出评判指标;综合考虑模糊层次分析法(FAHP)所得主观权重和熵权法所得客观权重,应用调和平均数概念,构建组合赋权准则;引入遗传算法交叉、变异操作改进传统粒子群(PSO)极值跟踪和粒子更新方法,建立H-PSO-SVM岩爆倾向性预测模型。利用国内外已有工程实例数据进行50次随机抽样试验,对比分析H-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型等预测结果。结果表明:H-PSO-SVM模型应用于岩爆工程实例预测具有可行性和适应性,模型预测的准确率高于其他模型,且预测结果更稳定。 展开更多
关键词 安全工程 岩爆倾向性预测 组合赋权 混合粒子群优化支持向量机(H-PSO-SVM)
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混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测 被引量:10
9
作者 袁开银 费岚 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期309-314,共6页
针对网络入侵特征优化问题,提出一种混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测模型,以提高网络入侵检测率.首先将网络入侵检测率作为特征选择的目标函数,网络状态特征作为约束条件建立相应的数学模型,然后采用混合粒子群算法找到最优... 针对网络入侵特征优化问题,提出一种混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测模型,以提高网络入侵检测率.首先将网络入侵检测率作为特征选择的目标函数,网络状态特征作为约束条件建立相应的数学模型,然后采用混合粒子群算法找到最优特征子集,最后采用支持向量机作为分类器建立入侵检测模型,并在MATLAB2012平台上采用KDD1999数据进行验证.实验结果表明,该模型可高效地查询到最优特征子集,入侵检测率和效率均优于经典入侵检测模型. 展开更多
关键词 互联网络 选择特征 入侵检测模型 分类器 混合粒子群优化算法
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基于混合粒子群优化算法的故障特征选择 被引量:10
10
作者 李虹 熊诗波 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第15期4041-4044,共4页
通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题。此方法在对粒子进行优化的同时选择部分优良的粒子进行遗传交叉和变异操作,增强了算法跳出局部极值的能力。某导弹运输车减速器齿轮... 通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题。此方法在对粒子进行优化的同时选择部分优良的粒子进行遗传交叉和变异操作,增强了算法跳出局部极值的能力。某导弹运输车减速器齿轮故障特征选择试验结果表明HPSO可以快速、有效地求得优化特征集,其性能优于PSO和GA。 展开更多
关键词 特征集 特征选择 混合粒子群优化算法 遗传算法
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混合粒子群优化算法及其应用 被引量:9
11
作者 邢杰 萧德云 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1707-1710,共4页
提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预报等有计算时间限制的优化问题,混合粒子群优化算法在不改变原有粒子群粒子寻优策略的前提下,将粒子群整... 提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预报等有计算时间限制的优化问题,混合粒子群优化算法在不改变原有粒子群粒子寻优策略的前提下,将粒子群整体已搜寻到的全局最优位置看作一个特殊的粒子,令该粒子执行梯度下降寻优的寻优策略。在粒子群的寻优迭代计算中增加全局最优位置粒子单独的梯度下降寻优过程,从而将粒子群优化算法的全局寻优特性与梯度下降算法的邻域寻优特性相结合,以提高粒子群优化算法的整体寻优效率,进而缩短寻优计算的时间。针对流程工业典型设备的实际应用表明,混合粒子群优化算法能够减少寻优迭代次数,进而缩短优化计算时间。 展开更多
关键词 混合粒子群优化算法 模拟退火 神经网络 连续搅拌反应釜
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基于改进混合粒子群优化算法的移动节点部署研究 被引量:5
12
作者 朱正伟 刁小敏 +1 位作者 郭晓 刘晨 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第6期150-152,157,共4页
在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化。仿真结果表... 在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化。仿真结果表明:IM-HPSO算法在覆盖率的提高、能耗的减少、网络生命周期的延长方面优于其他算法。 展开更多
关键词 移动节点 改进混合粒子群优化算法 覆盖率 能耗 网络生命周期
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一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法 被引量:4
13
作者 贺毅朝 寇应展 陈致明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期75-78,共4页
提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多... 提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题,GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算法和粒子群优化算法。 展开更多
关键词 粒子优化算法 郭涛算法 全局劣汰策略 基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法
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基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化 被引量:11
14
作者 祁万春 房鑫炎 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第13期21-24,共4页
将一种新的进化算法-粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度.先以低频振荡范围内(0.1~2 Hz)PSS产生的附加阻尼转矩△Te与... 将一种新的进化算法-粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度.先以低频振荡范围内(0.1~2 Hz)PSS产生的附加阻尼转矩△Te与△ω尽可能同相位为目标优化PSS超前-滞后环节参数;再以小扰动时发电机功率和角速度振荡最小为目标整定PSS放大倍数.优化结果表明,HPSO算法可以有效地解决PSS参数优化问题. 展开更多
关键词 混合粒子群优化 交叉操作 电力系统稳定器(PSS) 参数优化
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混合粒子群优化的多小波相邻系数法及其应用 被引量:9
15
作者 梁春辉 刘晓波 +1 位作者 辜振谱 洪连环 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期843-852,共10页
针对传统多小波相邻系数去噪法沿用统一阈值方法获取的阈值精度不高而导致信号去噪不理想的问题,提出了基于混合粒子群优化的多小波相邻系数去噪方法。该方法将具有全局寻优能力的禁忌搜索算法和粒子群优化算法相融合,并将这种融合算法... 针对传统多小波相邻系数去噪法沿用统一阈值方法获取的阈值精度不高而导致信号去噪不理想的问题,提出了基于混合粒子群优化的多小波相邻系数去噪方法。该方法将具有全局寻优能力的禁忌搜索算法和粒子群优化算法相融合,并将这种融合算法引入到多小波相邻系数去噪方法之中对其阈值求取方式进行改进。通过对比传统的多小波相邻系数去噪方法、基于经验模态分解的降噪算法及基于粒子群和遗传算法的混合粒子群算法优化的多小波去噪方法降噪结果,结果表明:基于粒子群和禁忌搜索的混合粒子群算法优化的多小波相邻系数去噪方法不仅能提取更多的故障特征信息,还能够增强故障频率冲击特性和有效抑制背景噪声。 展开更多
关键词 多小波相邻系数 混合粒子群优化算法 故障信号 去噪
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基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法 被引量:1
16
作者 高志强 刘悦 +2 位作者 刘丽霞 李俊利 邱晓华 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期397-401,共5页
在简单克里格插值的基础上,利用混合粒子群优化算法对变异函数的球型模型进行加权最小二乘拟合,提出了一种基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法,实现了高精度的拟合,参数的全局寻优。基于黄土沟壑点云数据的实验结果表明,相较于... 在简单克里格插值的基础上,利用混合粒子群优化算法对变异函数的球型模型进行加权最小二乘拟合,提出了一种基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法,实现了高精度的拟合,参数的全局寻优。基于黄土沟壑点云数据的实验结果表明,相较于普通克里格和遗传克里格插值法,改进算法插值精度有效提高了克里格插值精度。 展开更多
关键词 混合粒子群优化 克里格插值 变异函数 加权最小二乘
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基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计 被引量:2
17
作者 杨海洋 丁娟 +2 位作者 蔡珂芳 王军年 胡爱成 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期53-62,共10页
为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺... 为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺层的概念设计和建模。接着,采用连续变量优化设计方法确定了地板的铺层厚度、铺块形状和铺层层数,并使用离散化圆整策略获得了各铺向角的离散铺层层数。优化结果表明,所提出的粒子群-细菌觅食混合优化(PSO-BFO)算法对地板质量、静态弯曲刚度和白车身轻量化系数的改善率分别为34.4%、6.0%和5.3%。 展开更多
关键词 复合材料地板 铺层设计方法 粒子-细菌觅食混合优化方法 多目标优化
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基于混合粒子群算法的铅锌烧结过程产量质量优化 被引量:4
18
作者 丁雷 吴敏 +1 位作者 曹卫华 王春生 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1152-1158,共7页
建立铅锌烧结过程的产量质量预测模型及其数学优化模型,利用混合粒子群优化算法对其进行优化。将质量约束的产量优化问题转换为两个目标函数的优化问题,即产量目标函数和违反质量约束条件的程度函数。采用联赛选择算子比较粒子群算法所... 建立铅锌烧结过程的产量质量预测模型及其数学优化模型,利用混合粒子群优化算法对其进行优化。将质量约束的产量优化问题转换为两个目标函数的优化问题,即产量目标函数和违反质量约束条件的程度函数。采用联赛选择算子比较粒子群算法所搜索到的解。当粒子群算法收敛停滞时,沿着当代全局最优解和前一个不同的全局最优解矢量之差的方向进行线性搜索,将搜索到的更优解作为粒子群的当代全局最优解,从而保持粒子群算法的活性。针对工况波动,利用专家规则修正优化参数。实际运行结果表明,该优化方法能在保证质量的情况下在一定程度上提高产量。 展开更多
关键词 烧结 质量预测模型 混合粒子群优化算法 联赛选择算子
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基于混合量子粒子群优化算法的三维航迹规划 被引量:20
19
作者 傅阳光 周成平 丁明跃 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2657-2664,共8页
针对粒子群优化算法(PSO)存在的早熟收敛问题,通过将种群的繁殖机制引入量子粒子群优化算法(QPSO),提出了一种混合量子粒子群优化算法(HQPSO),将该算法应用于无人飞行器的三维航迹规划。同时,运用统计学方法,通过仿真实验比较了HQPSO算... 针对粒子群优化算法(PSO)存在的早熟收敛问题,通过将种群的繁殖机制引入量子粒子群优化算法(QPSO),提出了一种混合量子粒子群优化算法(HQPSO),将该算法应用于无人飞行器的三维航迹规划。同时,运用统计学方法,通过仿真实验比较了HQPSO算法与QPSO算法以及带动态变化惯性权系数的PSO算法的性能。仿真实验结果表明,HQPSO不但比QPSO和PSO具有更强的全局搜索能力,而且比QPSO和PSO具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 无人飞行器 航迹规划 繁殖机制 混合量子粒子优化
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基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法 被引量:1
20
作者 周欣然 滕召胜 易钊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1189-1193,共5页
针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集... 针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的模型前件参数集。两种群通过协同进化优化所有前件参数;模型后件参数用卡尔曼滤波算法估计。该方法不要任何先验知识,能产生紧凑的、泛化性能较好的模糊模型。函数逼近的数字仿真说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 广义Takagi-Sugeno模糊模型 混合协同粒子优化 协同进化 模型训练 卡尔曼滤波算法
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