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题名串行式混合类型航道船舶交通组织优化
被引量:1
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作者
王志强
张新宇
李倍莹
王婧贇
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机构
大连海事大学海上智能交通研究组
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第2期26-32,39,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51779028)。
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文摘
随着港口航道类型逐渐向多样化、复杂化的混合类型趋势发展,港口交通问题愈发严峻。调研国内外港口混合类型航道,抽象出一种串行式简单混合类型航道作为研究对象。分析混合航道船舶交通状况,构建以单向/混合通航模式转化、混合航道异类子航道间通航模式切换、港池连接水域船舶交通冲突消解等为约束的串行式简单混合类型航道船舶交通组织优化模型。基于Spark并行计算框架,结合NSGA-II算法遗传操作天然并行性特点,提出一种Spark分布式多目标遗传算法,将全部种群分散在多节点上并行执行算法的遗传操作。实验表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性,模型求解出的优化方案合理、有效。
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关键词
混合类型航道
船舶交通组织优化
分布式多目标遗传算法
Spark并行计算框架
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Keywords
Mixed channel
Ship traffic organization optimization
Distributed multi-objective genetic algorithm
Spark parallel computing framework
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
U691.32
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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