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题名基于加权混合SPF主动轮廓的SAR图像水陆分割
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作者
沈嘉程
韩斌
鲍秉坤
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学计算机学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2000-2010,共11页
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基金
国家自然科学基金(No.62325206,No.61936005,No.62201281)
江苏省自然科学基金(No.BK20220392)
南京邮电大学引进人才自然科学研究启动基金(No.NY222004)。
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文摘
针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中心结合起来,建立新的混合符号压力函数,以抑制干扰边缘的影响.通过设计基于绝对中位差的自适应权重,实现自动调节内外拟合中心的比例系数,以更合理地描述灰度差异.此外,计算平滑后图像梯度信息构建边缘引导函数并引入到SPF函数中,以进一步提高分割性能和演化效率.在实际SAR图像上进行分割实验,结果表明:与相关实验模型相比,提出模型在保持高效的同时能获得更加准确的分割结果,其中Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)至少提高6%.
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关键词
水陆分割
SAR图像
主动轮廓模型
混合符号压力函数
绝对中位差
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Keywords
water-land segmentation
SAR image
active contour model
hybrid SPF function
absolute median difference
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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