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混合离散变量结构优化的遗传算法 被引量:9
1
作者 郭鹏飞 韩英仕 魏英姿 《辽宁工学院学报》 1997年第3期1-4,共4页
提出了混合离散变量结构优化的遗传算法,给出了离散变量结构优化的算例。算例结果表明算法是有效的。
关键词 混合离散变量 结构优化 遗传算法
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地下自卸汽车轮边减速器混合离散变量优化设计 被引量:1
2
作者 蒋文凤 李必文 +1 位作者 梅占国 胡良斌 《煤矿机械》 北大核心 2009年第6期6-8,共3页
应用Pappas法求解地下自卸汽车轮边减速器的混合离散变量优化设计问题时,通过重构优化设计数学模型,合理地确定设计变量,对整数变量进行线性等式约束,引入MAAG制模数等措施,使整个优化设计的离散化过程简化为对模数的离散一维搜索,同时... 应用Pappas法求解地下自卸汽车轮边减速器的混合离散变量优化设计问题时,通过重构优化设计数学模型,合理地确定设计变量,对整数变量进行线性等式约束,引入MAAG制模数等措施,使整个优化设计的离散化过程简化为对模数的离散一维搜索,同时避免了离散点间隔过大可能造成的缺陷,从而提升了优化设计的效率和质量。 展开更多
关键词 地下自卸汽车 轮边减速器 优化设计 混合离散变量最优化 Pappas法
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混合离散变量的多目标优化设计灰色综合关联度算法 被引量:1
3
作者 韩朝晖 叶南海 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期495-497,共3页
提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法.该方法应用相似系数与灰色关联度相结合形成的灰色综合关联度直接求解.引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序.工程设计实例... 提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法.该方法应用相似系数与灰色关联度相结合形成的灰色综合关联度直接求解.引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序.工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,计算简单,全局收敛能力强. 展开更多
关键词 混合离散变量 灰色综合关联度 优化设计 多目标
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混合离散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法 被引量:1
4
作者 韩英仕 郭鹏飞 《辽宁工学院学报》 1997年第3期5-7,44,共4页
为了合理地解决混合离散变量多目标模糊优化问题,在文献[1,2]的基础上,提出了混合离散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法,并给出了混合离散变量多目标模糊优化的算例。
关键词 混合离散变量 多目标 模糊 最优约束水平
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预应力混凝土海洋平台配筋混合离散变量优化设计研究
5
作者 王立成 宋玉普 康海贵 《中国海洋平台》 2002年第1期4-10,共7页
分析了预应力混凝土海洋平台配筋优化设计的特点 ,建立了其截面配筋的混合离散变量优化设计模型 ,将竖向和环向单位宽度范围内预应力钢绞线、普通钢筋的根数以及单根受力筋的截面面积或者直径作为离散变量 ,混凝土平台罐体的壁厚作为连... 分析了预应力混凝土海洋平台配筋优化设计的特点 ,建立了其截面配筋的混合离散变量优化设计模型 ,将竖向和环向单位宽度范围内预应力钢绞线、普通钢筋的根数以及单根受力筋的截面面积或者直径作为离散变量 ,混凝土平台罐体的壁厚作为连续变量 ,混凝土平台的材料总造价作为目标函数 ,规范对混凝土平台的强度、抗裂及构造等要求作为约束条件。通过实例计算表明 ,建立的混合离散变量优化设计模型是高效和可靠的。 展开更多
关键词 预应力混凝土海洋平台 混合离散变量 优化设计 模型
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混合离散变量的直接搜索法及其应用
6
作者 王祥琴 《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》 1991年第4期40-46,共7页
本文采用混合离散变量的直接搜索方法,求解铁路主要技术标准的综合优化模型,结果表明,方法可靠,运算速度快。
关键词 混合离散变量 直接搜索 适时约束
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混合离散变量优化方法在机械设计中的应用
7
作者 王玮 张卫波 韩云芳 《吉林工学院学报(自然科学版)》 2000年第2期22-24,共3页
在机械优化设计中 ,混合离散变量优化方法得到了广泛的应用 ,具有较高的工程应用价值。通过实例证明离散变量优化方法比常规优化设计效率高、可靠性好 。
关键词 混合离散变量 机械设计 最佳化
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混合离散变量的工程结构优化设计方法
8
作者 王晨曦 《山西建筑》 2003年第12期15-16,共2页
针对工程中大量存在的设计变量为离散型和连续型的混合离散变量的情况 ,探讨了一种优化设计问题的方法———混合离散复合形法。该算法可用于工程结构优化设计中 ,其结果不需圆整 ,解题可靠性和效率大大提高。
关键词 混合离散变量 复合形法 目标函数 优化设计 工程结构
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弧焊变压器的混合离散变量法优化设计
9
作者 马胜利 陈建忠 《西安矿业学院学报》 CAS 1998年第4期340-344,共5页
弧焊变压器的优化设计对能源和材料的节约有着重要的意义。本文建立了寿命经济变压器的数学模型,同时考虑了成本和效率,在整个寿命周期所消耗的社会财富最少。优化计算方法采用了混合离散变量法。结果表明,混合离散变量法代化计算所... 弧焊变压器的优化设计对能源和材料的节约有着重要的意义。本文建立了寿命经济变压器的数学模型,同时考虑了成本和效率,在整个寿命周期所消耗的社会财富最少。优化计算方法采用了混合离散变量法。结果表明,混合离散变量法代化计算所得结果可直接用于设计,比较适合于既有连续变量又有离散变量的工程实际问题的数学规划。 展开更多
关键词 焊接 变压器 优化设计 混合离散变量 弧焊
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反射面型天线结构多工况离散变量优化设计 被引量:3
10
作者 李孝全 王莉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期56-60,78,共6页
根据反射面型天线结构受载和工作状态的复杂性 ,以及总有一些变量只能按离散变量处理 ,建立了符合工程结构的反射面型天线结构多工况离散变量优化设计数学模型 ,编制了一套具有一定通用性及工程实用价值的优化设计软件 ,并用其对八米反... 根据反射面型天线结构受载和工作状态的复杂性 ,以及总有一些变量只能按离散变量处理 ,建立了符合工程结构的反射面型天线结构多工况离散变量优化设计数学模型 ,编制了一套具有一定通用性及工程实用价值的优化设计软件 ,并用其对八米反射面型天线进行了优化计算 。 展开更多
关键词 反射面型天线 多工况 混合离散变量 结构优化设计
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改进遗传算法在渡槽优化设计中的应用 被引量:6
11
作者 白新理 刘桂荣 王珺 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期59-62,共4页
简要介绍了基本遗传算法的原理,并对遗传算子作了改进.将改进后的遗传算法应用于大型预应力U型渡槽优化设计中,计算结果验证了优化设计方案的可行性与有效性.
关键词 遗传算法 混合离散变量 遗传算子 优化设计 渡槽
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基于改进灰色绝对关联度的弹簧高维多目标优化设计 被引量:2
12
作者 罗佑新 车晓毅 +1 位作者 杨继荣 刘奇元 《煤矿机械》 北大核心 2008年第5期18-20,共3页
提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用改进灰色绝对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题。该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,引入了等概率混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,... 提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用改进灰色绝对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题。该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,引入了等概率混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序。弹簧优化设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强。 展开更多
关键词 混合离散变量 灰色绝对关联度 优化设计 弹簧
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基于改进蚁群算法的渡槽结构优化设计 被引量:2
13
作者 周娟 蒋莉 +1 位作者 刘宪亮 白新理 《人民长江》 北大核心 2010年第6期11-14,共4页
渡槽结构优化设计属于混合离散变量优化问题,针对利用一般连续变量方法进行离散变量优化设计的不足,对基本蚁群优化算法进行了改进:引入蚁群更新、沿途搜索等策略,在搜索过程中对设计变量进行工程化处理,蚂蚁按处理后的变量进行离散搜... 渡槽结构优化设计属于混合离散变量优化问题,针对利用一般连续变量方法进行离散变量优化设计的不足,对基本蚁群优化算法进行了改进:引入蚁群更新、沿途搜索等策略,在搜索过程中对设计变量进行工程化处理,蚂蚁按处理后的变量进行离散搜索。开发了基于改进的蚁群优化算法的混合离散变量渡槽优化设计的程序。实例研究表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,而且程序运行可靠,全局收敛能力强。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 混合离散变量 优化设计 渡槽
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煤矿机械整型优化设计边界搜索方法研究 被引量:1
14
作者 毛平淮 张安宁 《煤矿机械》 北大核心 2002年第11期29-31,共3页
提出采用离散整型化优化方法解决连续变量、混合变量优化设计问题时 。
关键词 煤矿机 型优化设计 边界搜索方法 混合离散变量
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土石坝优化设计研究 被引量:2
15
作者 蒋莉 刘宪亮 《黄河水利职业技术学院学报》 2006年第4期5-7,共3页
在主要考虑坝体抗滑稳定安全的前提下,应用混合离散变量优化方法,建立土石坝优化设计数学模型,应用结构优化设计程序和研制的FORTRAN-LISP开发系统,可根据优化后的结果直接绘出土石坝断面图形,初步实现了土石坝的自动化设计。
关键词 土石坝 边坡稳定分析 优化设计 自动化设计 混合离散变量
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