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肺多发结节与混合磨玻璃结节的应对策略解析 被引量:4
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作者 史文松 胡玉缀 +5 位作者 王慧 郑慧禹 常国涛 杨玉伦 李向楠 赵晓刚 《医学与哲学》 北大核心 2022年第8期59-61,66,共4页
肺结节随访中患者面临的诸多困惑,如对肺结节认识不足易引起患者陷入心理恐慌,甚至焦虑、抑郁。患者及一线医生面对肺多发结节和混合密度磨玻璃结节的临床决策时更易出现偏差,故旨在对肺多发结节和混合密度磨玻璃结节的特点及其临床决... 肺结节随访中患者面临的诸多困惑,如对肺结节认识不足易引起患者陷入心理恐慌,甚至焦虑、抑郁。患者及一线医生面对肺多发结节和混合密度磨玻璃结节的临床决策时更易出现偏差,故旨在对肺多发结节和混合密度磨玻璃结节的特点及其临床决策思路进行解析,其精准的诊断、干预时机的把握及远期疗效的考虑尤为重要,期望对临床一线工作人员及此类患者有所帮助。倡导重视医患共同决策在肺结节诊治中发挥重要作用。 展开更多
关键词 结节 共同决策 混合磨玻璃结节 肺多发结节
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CT定量参数预测评估肺混合磨玻璃结节侵袭性的临床价值 被引量:21
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作者 韩丽珠 叶兆祥 +2 位作者 李绪斌 张鹏 王一棣 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期286-290,共5页
目的:探讨CT定量参数对肺混合磨玻璃结节侵袭性的预测价值。方法:回顾性分析天津医科大学肿瘤医院2013年1月至2016年9月经手术病理证实的164例肺混合磨玻璃结节(mixed ground glass nodules,mGGNs)患者的CT图像。利用受试者工作曲线(ROC... 目的:探讨CT定量参数对肺混合磨玻璃结节侵袭性的预测价值。方法:回顾性分析天津医科大学肿瘤医院2013年1月至2016年9月经手术病理证实的164例肺混合磨玻璃结节(mixed ground glass nodules,mGGNs)患者的CT图像。利用受试者工作曲线(ROC)及Logistic回归分析法评估微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)和浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)的CT定量参数(肺窗最大径、肺窗最大径的最大垂直径、肺窗病灶体积、平均CT值、纵隔窗最大径、纵隔窗最大径的最大垂直径、纵隔窗病灶体积以及肿瘤影消失率(tumor disappearance rate,TDR)差异。结果:Logistic回归分析显示病灶肺窗最大径(OR=3.080,95%CI:1.135~8.355,P=0.027)及纵隔窗最大径(OR=5.881,95%CI:1.634~21.166,P=0.007)可独立预测mGGNs的侵袭性;两者联合应用所对应的曲线下面积为0.855,灵敏度为77.61%,特异度为86.67%,其截断点对应的肺窗最大径和纵隔窗最大径分别为1.902 cm和1.273 cm。结论:CT定量参数有助于预测评估肺混合磨玻璃结节的侵袭性,病灶肺窗最大径及纵隔窗最大径是其独立预测因子。 展开更多
关键词 肺腺癌 混合磨玻璃结节 侵袭性 CT 定量参数
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混合磨玻璃结节型肺腺癌脏层胸膜侵犯的临床特征和危险因素分析 被引量:14
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作者 符程皓 蒋以恒 +2 位作者 葛佳云 袁梅 王俊 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期236-244,共9页
背景与目的目前国内肺癌仍是发病率和致死率最高的恶性肿瘤,肺腺癌是其最常见的亚型,影像学中表现为混合性磨玻璃结节(mixed ground glass nodule,m GGN)的肺癌逐渐增多。脏层胸膜侵犯(visceral pleural invasion,VPI)是影响m GGN型肺... 背景与目的目前国内肺癌仍是发病率和致死率最高的恶性肿瘤,肺腺癌是其最常见的亚型,影像学中表现为混合性磨玻璃结节(mixed ground glass nodule,m GGN)的肺癌逐渐增多。脏层胸膜侵犯(visceral pleural invasion,VPI)是影响m GGN型肺腺癌预后的重要因素。本研究旨在探索分析m GGN型肺腺癌发生VPI的危险因素。方法回顾性分析2016年11月-2019年11月南京医科大学第一附属医院收治的接受根治性手术的128例m GGN型肺腺癌患者的临床资料,包括影像、病理和生物学特征,其中男性40例、女性88例,年龄30岁-81(60.3±9.3)岁。采用单因素卡方检验与多因素Logistic回归分析调查m GGN型肺腺癌发生VPI的各项危险因素。结果符合纳入标准的128例m GGN型肺腺癌患者中57例被诊断有VPI发生。性别、实性成分最大径、实性成分比例(consolidation tumor ratio,CTR)、毛刺征、肺部疾病史、高血压家族史、肿瘤-胸膜空间位置分型(relation of lesion to pleura,RLP)、支气管与结节走行关系在VPI(+)组和VPI(-)组间的差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析发现RLP(OR=3.529,95%CI:1.430-8.713,P=0.006)和支气管与结节走行关系(OR=3.993,95%CI:1.517-10.51,P=0.005)是VPI发生的独立危险因素(P<0.05)。结论临床诊治应综合上述参数评估m GGN型肺腺癌发生VPI的可能性。RLP和支气管与结节走行关系异常作为VPI的独立危险因素,对判断m GGN型肺腺癌发生VPI具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 混合玻璃结节 肺肿瘤 胸膜侵犯 计算机断层扫描
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肺混合密度磨玻璃结节中临床影像学信息对淋巴结转移的预测价值 被引量:2
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作者 高健 齐清怡 +6 位作者 李浩 于洁 张建 林冰冰 李晓 洪楠 李运 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期113-118,共6页
背景与目的 部分胸部计算机断层扫描(computed tomography, CT)上表现为混合磨玻璃结节(mixed ground-glass nodules, mGGNs)的浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma, IAC)会出现淋巴结转移,需由亚肺叶切除及纵隔淋巴结采样的术式改为肺... 背景与目的 部分胸部计算机断层扫描(computed tomography, CT)上表现为混合磨玻璃结节(mixed ground-glass nodules, mGGNs)的浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma, IAC)会出现淋巴结转移,需由亚肺叶切除及纵隔淋巴结采样的术式改为肺叶切除及纵隔淋巴结清扫,故术前进行淋巴结转移的评估对指导手术切除范围及患者预后非常重要。本研究在病理为IAC的大样本mGGN队列中,探索能够预测淋巴结转移的临床和影像学指标,构建mGGN合并淋巴结转移的评估模型。方法 通过收集北京大学人民医院胸外科2014年1月-2019年10月收治的患者信息,筛选胸部CT病变表现为mGGN且术后病理证实为IAC的患者。统计入组患者的临床信息、影像学信息和淋巴结转移状态,并使用基于人工智能技术的肺结节辅助诊断系统(InferRead CT Lung)获取病例的平均密度、实性成分体积、实性成分百分比、质量等三维度量指标,构建CT密度直方图信息。通过应用R软件建立Lasso逻辑斯蒂回归模型分析评估临床影像学指标与淋巴结转移的相关性。结果 研究共纳入883例mGGN患者,其中12例(1.36%)出现淋巴结转移。mGGN中的临床影像信息与淋巴结转移的Lasso回归模型分析显示,既往恶性肿瘤病史、平均密度、实性成分平均密度、毛刺征和三维实性成分百分比具有参考意义。基于Lasso回归模型结果建立mGGN中淋巴结转移的评估模型,曲线下面积为0.899。结论 临床信息结合CT影像信息可以较准确评估mGGN的淋巴结转移情况。 展开更多
关键词 混合密度玻璃结节 淋巴结转移 实性成分三维指标
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基于DenseNet的低分辨CT影像肺腺癌组织学亚型分类 被引量:10
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作者 杨婧 耿辰 +2 位作者 王海林 纪建松 戴亚康 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1164-1170,共7页
为了实现在低剂量、低分辨率CT扫描影像中对肺腺癌组织学亚型的分类鉴别,提出一种基于DenseNet的深度学习方法,从混合性磨玻璃结节(mGGNs)5 mm层厚的低分辨率CT影像中预测IAC和MIA病理分类.从丽水市中心医院105例患者的105个5 mm层厚低... 为了实现在低剂量、低分辨率CT扫描影像中对肺腺癌组织学亚型的分类鉴别,提出一种基于DenseNet的深度学习方法,从混合性磨玻璃结节(mGGNs)5 mm层厚的低分辨率CT影像中预测IAC和MIA病理分类.从丽水市中心医院105例患者的105个5 mm层厚低分辨率CT图像中选取样本,划分训练集和测试集后,对训练集进行数据扩展,构建深度学习2D和3D DenseNet模型,分类鉴别IAC和MIA. 2D DenseNet模型的分类准确度为76.67%,敏感性为63.33%,特异性为90.00%,受试者工作特征曲线下的区域面积为0.888 9,显著优于3D DenseNet模型和其他几种深度学习网络模型.深度学习技术,尤其是2D DenseNet模型,可辅助并指导医生在肺癌CT筛查中对患者的肺腺癌组织学亚型进行预判,特别是在图像分辨率较低的情况下,仍能够快速提供较为准确的诊断. 展开更多
关键词 深度学习 DenseNet 混合玻璃结节 肺腺癌 厚层CT
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