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注塑模浇注系统智能设计的一种混合知识模型
被引量：
3
1
作者
石峰
娄臻亮
+1 位作者
张永清
方礼祥
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期754-757,共4页
浇注系统是注塑模最关键的功能结构之一 ,根据浇注系统设计知识的特点 ,提出了一种混合连接主义和符号主义的知识模型 ,并采用基于框架 -规则的方式来表达 .这种混合知识模型既可以表达模糊性知识 ,也可以表达隐式和显式知识 .以此知识...
浇注系统是注塑模最关键的功能结构之一 ,根据浇注系统设计知识的特点 ,提出了一种混合连接主义和符号主义的知识模型 ,并采用基于框架 -规则的方式来表达 .这种混合知识模型既可以表达模糊性知识 ,也可以表达隐式和显式知识 .以此知识模型为基础 ,在 Pro/E软件平台上 ,开发了浇注系统智能设计原型系统 。
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关键词
注塑模
浇注系统
混合知识模型
智能设计
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职称材料
数据驱动的金属疲劳寿命模型研究进展
被引量：
4
2
作者
甘磊
吴昊
仲政
《力学进展》
北大核心
2025年第1期30-79,共50页
金属疲劳寿命模型是开展工程结构完整性和可靠性评估的基础.传统的知识驱动模型关注疲劳机理和数理逻辑,一般具有明确的物理意义,并且可高度概括疲劳失效过程.然而,随着对结构安全性要求的日益提高以及新兴工程材料的不断涌现,传统模型...
金属疲劳寿命模型是开展工程结构完整性和可靠性评估的基础.传统的知识驱动模型关注疲劳机理和数理逻辑,一般具有明确的物理意义,并且可高度概括疲劳失效过程.然而,随着对结构安全性要求的日益提高以及新兴工程材料的不断涌现,传统模型在预测能力、应用场景、工程适用性等方面都逐渐显现出局限性.近年来,由人工智能赋能的数据驱动模型在金属疲劳寿命研究领域受到了广泛关注,相关研究成果正逐步应用于解决包括单轴疲劳、多轴疲劳、变幅疲劳在内的各类经典疲劳问题.数据驱动模型能够在最小化人因误差的情况下,从多变量作用中解析出对疲劳寿命的最优显\隐式表达,可揭示传统方法难以发现的失效规律,已然成为领域内新的研究热点.本文综述了当前数据驱动模型在金属疲劳寿命预测方面的研究进展,首先总结了纯数据驱动模型的一般应用流程及其应用现状,其次归纳了各类知识-数据混合驱动模型的实现方式及应用优势,最后对未来潜在研究方向及挑战进行了探讨与展望.
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关键词
疲劳寿命预测
金属
数据驱动
模型
知识
-数据
混合
驱动
模型
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职称材料
题名
注塑模浇注系统智能设计的一种混合知识模型
被引量：
3
1
作者
石峰
娄臻亮
张永清
方礼祥
机构
上海交通大学塑性成形工程系
仪征化纤有限公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期754-757,共4页
基金
上海市高校青年科学基金资助项目
文摘
浇注系统是注塑模最关键的功能结构之一 ,根据浇注系统设计知识的特点 ,提出了一种混合连接主义和符号主义的知识模型 ,并采用基于框架 -规则的方式来表达 .这种混合知识模型既可以表达模糊性知识 ,也可以表达隐式和显式知识 .以此知识模型为基础 ,在 Pro/E软件平台上 ,开发了浇注系统智能设计原型系统 。
关键词
注塑模
浇注系统
混合知识模型
智能设计
Keywords
injection molding
feed system
hybrid knowledge model
intelligent design
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据驱动的金属疲劳寿命模型研究进展
被引量：
4
2
作者
甘磊
吴昊
仲政
机构
哈尔滨工业大学(深圳)理学院
同济大学航空航天与力学学院
出处
《力学进展》
北大核心
2025年第1期30-79,共50页
基金
国家自然科学基金(11932005,12372081)
深圳市深港合作项目(SGDX20230116091247009)
+2 种基金
深圳市高校稳定支持计划(GXWD20231130100351002)
深圳市战略性新兴产业发展专项资金扶持计划(XMHT20220103004)
广东省高校创新团队(2021KCXTD006)资助
文摘
金属疲劳寿命模型是开展工程结构完整性和可靠性评估的基础.传统的知识驱动模型关注疲劳机理和数理逻辑,一般具有明确的物理意义,并且可高度概括疲劳失效过程.然而,随着对结构安全性要求的日益提高以及新兴工程材料的不断涌现,传统模型在预测能力、应用场景、工程适用性等方面都逐渐显现出局限性.近年来,由人工智能赋能的数据驱动模型在金属疲劳寿命研究领域受到了广泛关注,相关研究成果正逐步应用于解决包括单轴疲劳、多轴疲劳、变幅疲劳在内的各类经典疲劳问题.数据驱动模型能够在最小化人因误差的情况下,从多变量作用中解析出对疲劳寿命的最优显\隐式表达,可揭示传统方法难以发现的失效规律,已然成为领域内新的研究热点.本文综述了当前数据驱动模型在金属疲劳寿命预测方面的研究进展,首先总结了纯数据驱动模型的一般应用流程及其应用现状,其次归纳了各类知识-数据混合驱动模型的实现方式及应用优势,最后对未来潜在研究方向及挑战进行了探讨与展望.
关键词
疲劳寿命预测
金属
数据驱动
模型
知识
-数据
混合
驱动
模型
Keywords
fatigue life prediction
metallic materials
data-driven
knowledge informed data-driven
分类号
O346.2 [理学—固体力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
注塑模浇注系统智能设计的一种混合知识模型
石峰
娄臻亮
张永清
方礼祥
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据驱动的金属疲劳寿命模型研究进展
甘磊
吴昊
仲政
《力学进展》
北大核心
2025
4
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职称材料
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