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题名混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫过程的建模与分析
被引量：4
- 1
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作者
周翰逊
郭薇
王妍
贾大宇
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机构
辽宁大学信息科学与技术学院
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第2期376-379,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60803131)资助
辽宁省自然科学基金项目(20102083)资助
中国博士后科学基金面上项目(20100471474)资助
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文摘
由于良性蠕虫可以主动免疫主机,因此使用良性蠕虫来对抗蠕虫传播正成为一种新的应急响应技术.提出了混合的结构化良性蠕虫,设计了它的工作机制以及部署情况.基于传染病模型原理,用数学模型刻画了混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播过程.最后,对于该模型进行了仿真试验.通过仿真结果,总结了影响混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫传播的四个因素:探针探测和探针的蠕虫检测的响应时间,探针的蠕虫检测率和探测率.混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播模型可以使得人们更好地理解良性蠕虫对抗蠕虫的效果.
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关键词
网络安全
恶意代码
蠕虫
混合的结构化良性蠕虫
蠕虫建模
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Keywords
network security
malicious code
worm
hybrid structured benign worm
worm modeling
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名离散时间下混合型良性蠕虫的建模仿真分析
被引量：1
- 2
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作者
林锦贤
林军青
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机构
福州大学福建省超级计算中心
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期2957-2960,2993,共5页
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基金
福建省高校科研专项(JK2009002)
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文摘
为了更好地刻画良性蠕虫的传播过程,采用了离散时间模型。在离散时间下,考虑恶性蠕虫和良性蠕虫传播对网络的影响,对混合型良性蠕虫的传播过程进行分析和数学建模,通过仿真验证传播模型,并引入泰勒公式对关键参数进行分析比较。理论分析和仿真实验表明,在混合型良性蠕虫释放时间和网络性能一定的条件下,存在一个临界值使得切换时间最佳,而网络敏感度足够小时,不同的切换时间对感染类主机数量的变化几乎没有影响。
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关键词
良性蠕虫
离散时间模型
混合型蠕虫建模
网络安全
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Keywords
benign worm
discrete time model
hybrid worm modeling
network security
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名分而治之的混合型良性蠕虫的建模与分析
被引量：12
- 3
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作者
周翰逊
赵宏
闻英友
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机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学软件中心
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1110-1116,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60602061)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z413)~~
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文摘
由于良性蠕虫可以主动地防御蠕虫的传播,因此引起了蠕虫研究领域专家的广泛关注.通过分析分而治之的混合型良性蠕虫的特点,将其划分为3个子类.在有延迟以及无延迟的情况下,推导了分而治之的混合型良性蠕虫的3个子类的数学传播模型,这些传播模型描述了分而治之的混合型良性蠕虫对抗蠕虫传播的过程.最后,仿真实验验证了传播模型,并且得到如下结论:在相同的感染条件下,复合的分而治之的混合型良性蠕虫抑制蠕虫传播的效果最好.
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关键词
网络安全
恶意代码
分而治之的混合型良性蠕虫
蠕虫建模
两因素模型
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Keywords
network security
malcode
divide-and-rule-hybrid-benign worm
worm modeling
two- factor model
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名主动良性蠕虫和混合良性蠕虫的建模与分析
被引量：16
- 4
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作者
周翰逊
赵宏
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机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学软件中心
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期958-964,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60602061)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z413)~~
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文摘
自从1988年Morris蠕虫爆发以来,网络蠕虫就在不断地威胁着网络的安全.传统防范措施已不再适用于蠕虫的防治,使用良性蠕虫来对抗蠕虫正成为一种新的应急响应技术.良性蠕虫的思想就是将恶意的蠕虫转化成良性的蠕虫,而且该良性蠕虫还可以运用相同的感染机制免疫主机.这种方法可以主动地防御恶意蠕虫并且在没有传统的蠕虫防御框架下仍具有潜在的部署能力.首先,分别将主动良性蠕虫和混合良性蠕虫划分成3个子类;然后,基于两因素模型分别对主动良性蠕虫和混合良性蠕虫的3个子类进行建模,推导了在有延迟以及无延迟的情况下6类良性蠕虫的传播模型;最后,通过仿真实验验证了传播模型.更进一步,基于仿真结果讨论了每种良性蠕虫抑制恶意蠕虫的效果,并且得到如下结论:在相同的感染条件下,复合型的混合良性蠕虫抑制蠕虫传播的效果最好.
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关键词
网络安全
主动良性蠕虫
混合良性蠕虫
蠕虫建模
两因素模型
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Keywords
model network security
active-benign worm
hybrid-benign worm
worm modeling
two-factor
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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