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基于分子表面电荷密度分布与机器学习的混合物设计方法研究
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作者 毛海涛 王璐 +3 位作者 许志颖 解万翠 都健 张磊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期282-292,共11页
由于混合物性能的可调控性,当前市场对其关注与日俱增。对于这类产品,基于模型的设计方法由于具有高效性以及普适性,相较于其他产品设计方法得到了更快的发展。但是对于很多性质,如气味、颜色等,准确且普适的模型尚不可得。因此,本文提... 由于混合物性能的可调控性,当前市场对其关注与日俱增。对于这类产品,基于模型的设计方法由于具有高效性以及普适性,相较于其他产品设计方法得到了更快的发展。但是对于很多性质,如气味、颜色等,准确且普适的模型尚不可得。因此,本文提出了一种基于分子表面电荷密度分布描述符(S描述符)和机器学习模型的混合物设计方法,采用描述符表征产品、再通过机器学习模型将其与性质关联,直接用于混合物产品设计。具体地,根据给定的产品性质需求,机器学习模型直接预测/设计混合物产品的S描述符;然后以欧几里德距离为指标,在给定的数据库中筛选出S描述符满足要求的候选混合物组成。最后,对候选混合物及其组分性质进行实验验证,完成设计。本文以香精的混合替代物设计作为算例,设计得到丙酸叶醇酯的两种混合香精替代物,通过实验对混合物进行了验证。结果表明,混合替代物的气味及其组分的各理化性质均与丙酸叶醇酯相近,证实本文所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 系统工程 产品设计 神经网络 分子表面电荷密度分布 混合物设计 香精
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丙酮气体传感器的PANI/Au/Al_2O_3电极制备工艺优化 被引量:1
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作者 刘文龙 李俊霞 +3 位作者 易攀婷 杜景顺 郭升赢 张崟 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第9期66-68,共3页
以微制程技术及电化学法制备PANI/Au/Al2O3电极,并组装成电阻式丙酮气体传感器。以恒电流法在不同电流密度下进行三阶段聚合,并利用混合物实验设计法对纳米结构PANI/Au/Al2O3电极的最佳制备工艺条件进行了优化。结果表明:分别固... 以微制程技术及电化学法制备PANI/Au/Al2O3电极,并组装成电阻式丙酮气体传感器。以恒电流法在不同电流密度下进行三阶段聚合,并利用混合物实验设计法对纳米结构PANI/Au/Al2O3电极的最佳制备工艺条件进行了优化。结果表明:分别固定聚合电流密度为40,60,80p.A/cm2进行三阶段聚合,当聚合电流密度按由小到大顺序,所得的PANI/Au/Al2O3电极稳定性最好。固定聚合电量为35mC,当三阶段电量比为0.35:0.33:0.32时,对于9958×10-6丙酮得到最大的感测电阻变化率为7.55%。丙酮气体浓度在(475—1189)×10-6与(23~118)×10-6范围内,对应灵敏度分别为1.2×10-3和6.4×10-3%/10-6,平均响应时间为3min。 展开更多
关键词 混合物实验设计 气体传感器 丙酮 电极 选择性
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