期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于混合激活函数的改进卷积神经网络算法
被引量：
3
1
作者
刘国柱
赵鹏程
+1 位作者
于超
王晓甜
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第1期114-118,共5页
激活函数是人工神经网络的重要组成部分,对提高人工神经网络的准确性具有重要影响。为了研究使用混合激活函数的卷积神经网络在图像分类任务中的识别精度和收敛速度表现,本工作以LeNet-5卷积神经网络为基本结构,构造了一个使用Sinusoid-...
激活函数是人工神经网络的重要组成部分,对提高人工神经网络的准确性具有重要影响。为了研究使用混合激活函数的卷积神经网络在图像分类任务中的识别精度和收敛速度表现,本工作以LeNet-5卷积神经网络为基本结构,构造了一个使用Sinusoid-Sinusoid-Ramp(S-S-R)混合激活函数的卷积神经网络,以及4个使用单一激活函数(Sinusoid、Ramp、Sigmoid、Tanh)的卷积神经网络在CIFAR-10数据集上进行了图像分类实验,并在MNIST数据集上将本工作新模型同其他分类算法的效果进行了对比。结果表明,使用S-S-R混合激活函数的卷积神经网络具有更快的收敛速度和更高的识别精度。
展开更多
关键词
混合激活函数
卷积神经网络
图像识别
准确率
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于混合激活函数的改进卷积神经网络算法
被引量：
3
1
作者
刘国柱
赵鹏程
于超
王晓甜
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第1期114-118,共5页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2014FM015)。
文摘
激活函数是人工神经网络的重要组成部分,对提高人工神经网络的准确性具有重要影响。为了研究使用混合激活函数的卷积神经网络在图像分类任务中的识别精度和收敛速度表现,本工作以LeNet-5卷积神经网络为基本结构,构造了一个使用Sinusoid-Sinusoid-Ramp(S-S-R)混合激活函数的卷积神经网络,以及4个使用单一激活函数(Sinusoid、Ramp、Sigmoid、Tanh)的卷积神经网络在CIFAR-10数据集上进行了图像分类实验,并在MNIST数据集上将本工作新模型同其他分类算法的效果进行了对比。结果表明,使用S-S-R混合激活函数的卷积神经网络具有更快的收敛速度和更高的识别精度。
关键词
混合激活函数
卷积神经网络
图像识别
准确率
Keywords
mixed activation function
convolutional neural network
image recognition
accuracy
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合激活函数的改进卷积神经网络算法
刘国柱
赵鹏程
于超
王晓甜
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
