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混合激励线性预测语音编码标准中线谱频率量化的研究 被引量:4
1
作者 肖东 莫福源 +1 位作者 陈庚 马力 《应用声学》 CSCD 北大核心 2012年第2期109-117,共9页
线谱频率(Line Spectral Frequency,LSF)是线性预测频谱系数(Linear Predication Coefficient,LPC)有效的编码形式。语音线性预测模型中,LPC反映了声道调制的模型,是影响语音听觉感知重要的参数之一。在混合激励线性预测语音编码(Mixed ... 线谱频率(Line Spectral Frequency,LSF)是线性预测频谱系数(Linear Predication Coefficient,LPC)有效的编码形式。语音线性预测模型中,LPC反映了声道调制的模型,是影响语音听觉感知重要的参数之一。在混合激励线性预测语音编码(Mixed Excitation Linear Prediction,MELP)标准中,对LSF采用4级码本进行分级式矢量量化。首先,为减少其量化冗余度以降低编码速率,本文提出了一种改进的选择算法,生成了一个2级码本替换之。其次,为提高合成语音质量,依据LSF矢量量化的精度与合成语音质量的关系的实验结果,提出根据人耳听觉感知特性进行LSF量化和评价的方法,并予以实验证明。 展开更多
关键词 混合激励线性预测语音编码 线谱频率 码本 矢量量化
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2.4kbit/s多带混合激励线性预测语音编码器的模拟 被引量:3
2
作者 王都生 铁满霞 樊昌信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期476-479,共4页
基于LPC参数模型 ,引入了混合激励源、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲散布及傅氏幅度模型来进一步改善合成语音的质量 .计算机模拟及非正式的语音试听结果表明 ,新的多带混合激励线性预测语音编码器在 2 4kbit/s编码速率重建的语音质... 基于LPC参数模型 ,引入了混合激励源、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲散布及傅氏幅度模型来进一步改善合成语音的质量 .计算机模拟及非正式的语音试听结果表明 ,新的多带混合激励线性预测语音编码器在 2 4kbit/s编码速率重建的语音质量接近于 4 8kbit/sCELP算法的质量 . 展开更多
关键词 语音编码 多带混合激励 线性预测
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基于Kolmogorov-Arnold网络的混合激励线性预测语声编码改进算法
3
作者 俞英健 王德清 +1 位作者 魏云龙 张龙基 《应用声学》 北大核心 2025年第6期1641-1651,共11页
高效、高质量的极低码率语声压缩技术,是水声通信等极端通信的迫切需求。混合激励线性预测(MELP)编码通过线谱频率(LSF)等参数的量化实现压缩,是常用的语声编码方法,但其低比特率量化会带来量化失真,导致语声质量下降。为了提高MELP编... 高效、高质量的极低码率语声压缩技术,是水声通信等极端通信的迫切需求。混合激励线性预测(MELP)编码通过线谱频率(LSF)等参数的量化实现压缩,是常用的语声编码方法,但其低比特率量化会带来量化失真,导致语声质量下降。为了提高MELP编码的语声质量和效率,该文提出一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)和残差向量量化技术的KAN-AE自编解码器网络,对MELP编码中LSF参数的量化进行改进,从参数层提取接近语义层次的信息,从而减少冗余信息,实现更高效的编码。实验结果表明,在1.96 kbit/s的码率,LSF参数量化比特低于15 bit时,该方法的语声质量感知评价评分约为2.6,短时客观可懂度评分约为0.68,在多种语言和不同噪声环境下的性能良好,在嵌入式STM32MP135F-DK开发板的测试模型运行时间为2.74 ms,实时性较好。 展开更多
关键词 深度学习 重构性 低速率语声编码 混合激励线性预测
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码激励线性预测语音编码快速算法和评价 被引量:2
4
作者 鲍长春 赵国谦 戴逸松 《电子科学学刊》 CSCD 1995年第1期69-78,共10页
本文研究了近年来在码激励线性预测(CELP)编码方案中涌现出来的一些典型快速算法,对其进行了分类,比较了它们的计算复杂度和存贮要求。
关键词 语音处理 线性预测 激励 编码
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子波激励线性预测(WELP)的语音编码方案
5
作者 刘家康 柯有安 +1 位作者 林茂庸 匡镜明 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1992年第3期32-36,共5页
从子波变换这个新的概念,给出了一种语音信号预测模型残差激励信号的分解方法,提出了一种语音信号编码方案,即子波激励的线性预测编码法(WELP),给出了部分实验结果,实验表明,在相同的音质条件下,WELP方法比其它方法能更进一步降低比特率... 从子波变换这个新的概念,给出了一种语音信号预测模型残差激励信号的分解方法,提出了一种语音信号编码方案,即子波激励的线性预测编码法(WELP),给出了部分实验结果,实验表明,在相同的音质条件下,WELP方法比其它方法能更进一步降低比特率,有希望在低比特率语音编码中得到应用。 展开更多
关键词 语音编码 子波变换 线性预测 WELP
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一种改进的4.8kb/s码激励线性预测语音编码
6
作者 鲍长春 诸庆麟 +1 位作者 唐昆 冯重熙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期107-110,共4页
本文介绍了码激励线性预测(CELP)语音编码的基本原理,研究了一种制约随机激励的线性预测编码方案。它将随机激励码字进入合成滤波器的数量与自适应码本的性能指标联系起来,有效地减少了激励噪声对合成语音的影响.计算机模拟结... 本文介绍了码激励线性预测(CELP)语音编码的基本原理,研究了一种制约随机激励的线性预测编码方案。它将随机激励码字进入合成滤波器的数量与自适应码本的性能指标联系起来,有效地减少了激励噪声对合成语音的影响.计算机模拟结果表明,这种方法在主观上改善了语音质量。 展开更多
关键词 语音处理 激励 线性预测
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16kbps低迟延码激励线性预测语音编码的研究
7
作者 王都生 樊昌信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期534-538,共5页
设计了3种低迟延码激励线性预测(LD-CELP)16kbps的语音编码方案.计算机模拟结果表明。
关键词 语音编码 线性预测 LD-CELP 语音信号处理
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4.2Kb/s码激励线性预测语音编码方案的实时实现
8
作者 鲍长春 戴逸松 樊昌信 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第1期50-55,共6页
本文表述了一个4.2Kb/s码激励线性预测语音编码方案在单个DSP上的实时实现;提出了一个减少自适应码本搜索复杂性的算法;讨论了A参数转变为LSP参数的求解方法;描述了该编码方案在具有一片TMS320C30的商用开发系统上的实时实现过程。
关键词 语音编码 线性预测 矢量量化
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多脉冲激励线性预测编码语音合成器 被引量:1
9
作者 景为平 李志钧 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 1991年第S1期99-107,共9页
与传统的线性预测编码相比,多脉冲激励线性预测编码(MPLPC)的合成语音质量有显著的改善,能在中等或低速率下合成出高质量的语音。本文介绍了用单片TMS32010组成的MPLPC语音合成器,数码率为9.6kbPS,激励脉冲的幅度和位置用最大互相关搜... 与传统的线性预测编码相比,多脉冲激励线性预测编码(MPLPC)的合成语音质量有显著的改善,能在中等或低速率下合成出高质量的语音。本文介绍了用单片TMS32010组成的MPLPC语音合成器,数码率为9.6kbPS,激励脉冲的幅度和位置用最大互相关搜索算法确定。该系统结构简单,操作简便,通用性强,合成语音清晰、自然易懂,可广泛用于各种系统。文中给出了某些应用实例,经用户试用,效果良好,对合成语音质量感到满意。 展开更多
关键词 语音 语音合成 语音处理 语音编码 线性预测编码
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全矢量量化多序列激励线性预测低速率语音编码 被引量:1
10
作者 诸庆麟 徐万静 冯重熙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第2期8-14,81,共8页
本文研究了一种新型的语音多序列激励线性预测(MSLPC)模型。它将激励用有限个长时规则序列表示。MSLPC激励模型中的长时特征使它能较好地利用语音浊音中的长时多余度,并能推出快速搜索算法。 本文在介绍了MSLPC模型的基本概念后,重点讨... 本文研究了一种新型的语音多序列激励线性预测(MSLPC)模型。它将激励用有限个长时规则序列表示。MSLPC激励模型中的长时特征使它能较好地利用语音浊音中的长时多余度,并能推出快速搜索算法。 本文在介绍了MSLPC模型的基本概念后,重点讨论了MSLPC激励参数的块模式最大互关快速搜索算法,以及激励序列幅度矢量的两种乘积码矢量量化(VQ)的设计。实验结果表明,MSLPC模型能用于实现在2.4 kb/s至4.8 kb/s速率段的低速率语音编码。 展开更多
关键词 语音编码 线性预测 多序列激励
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码激励线性预测及其在中低速语音编码中的应用
11
作者 刘永庆 沈兰荪 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1996年第4期103-109,共7页
介绍了近年来中低速语音编码的发展情况。详细讨论了这一领域中最为成功的编码方案:码激励线性预测(CELP)的编码原理及其在实际应用中需要解决的一些问题。
关键词 语音编码 激励线性预测 中低速语音编码
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码激励线性预测语音编码器中的非均匀和部分搜索域代数码书
12
作者 白燕宁 鲍长春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2041-2044,共4页
该文基于代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法提出了非均匀和部分搜索域代数码书。非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书... 该文基于代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法提出了非均匀和部分搜索域代数码书。非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书中脉冲数不足的缺点。在使用上述两项技术时,为保持基音的连续性,该编码器对语音段和非语音段采用了不同的基音估计方法。主观和客观的听力测试表明,当该技术应用于4kb/s散布脉冲码激励线性预测(DP-CELP)语音编码器时,重建语音的质量得到明显改善,尤其是对女性讲话者。 展开更多
关键词 语音编码 激励线性预测 散布脉冲码书 部分搜索域代数码书
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低复杂性代数码激励线性预测语音编码
13
作者 成德源 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期75-79,共5页
基于码激励线性预测(CELP)语音编码技术,提出一种低复杂性8kb/s代数码激励线性预测(ACELP)语音编码.代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度,码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法,基频延迟仅采用整数延迟,增益系... 基于码激励线性预测(CELP)语音编码技术,提出一种低复杂性8kb/s代数码激励线性预测(ACELP)语音编码.代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度,码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法,基频延迟仅采用整数延迟,增益系数与LSP频率采用标量量化.解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器。 展开更多
关键词 代数码激励线性预测 激励线性预测 语音编码
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基于线性预测系数自适应前后向量化的可变速率MELP语音编码 被引量:3
14
作者 铁满霞 王都生 樊昌信 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期919-923,共5页
该文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法。该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数... 该文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法。该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特。计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率。 展开更多
关键词 混合激励线性预测编码 线性预测 自适应前后向量化 可变速率 语音编码
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一种改进的混合激励线性预测的基音周期估计算法 被引量:5
15
作者 吕声 王炳锡 《信号处理》 CSCD 2001年第1期56-59,共4页
本文详细讨论了混合激励线性预测(MELP)的基音周期估计算法及其改进算法。该算法采用了分数基音周期、倍数检测等技术,保证了基音周期估计的精度。同时又采用了滑动窗的方法,使得对基音周期不规则的不平稳的语音段进行基音周期... 本文详细讨论了混合激励线性预测(MELP)的基音周期估计算法及其改进算法。该算法采用了分数基音周期、倍数检测等技术,保证了基音周期估计的精度。同时又采用了滑动窗的方法,使得对基音周期不规则的不平稳的语音段进行基音周期估计时的误差减小。本文最后给出了该算法的测试结果及优缺点。 展开更多
关键词 混合激励线性预测 基音周期 滑动窗 语音信号处理 算法
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一种改进的线性预测语音编码技术及实现 被引量:3
16
作者 纪友芳 刘桂斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期163-165,共3页
线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提出一种改进型的声激励线性预测语音编码方法。最后,将简单LPC语音编码与声激励LPC语音编码进行比较。实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果... 线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提出一种改进型的声激励线性预测语音编码方法。最后,将简单LPC语音编码与声激励LPC语音编码进行比较。实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果也比简单LPC更理想。 展开更多
关键词 语音编码 线性预测编码 离散余弦变换 MATLAB
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从线性预测HMM到一种新的语音识别的混合模型 被引量:3
17
作者 欧智坚 王作英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1313-1316,共4页
线性预测 HMM(Linear Prediction HMM,LPHMM)并没有象传统 HMM那样引人状态输出独立同分布假设,但实用中识别性能并不佳.通过分析两种HMM的各自优劣,本文提出了一种新的语音识别的混合模型,将语音静态特性(基于传统HMM)和动态特性... 线性预测 HMM(Linear Prediction HMM,LPHMM)并没有象传统 HMM那样引人状态输出独立同分布假设,但实用中识别性能并不佳.通过分析两种HMM的各自优劣,本文提出了一种新的语音识别的混合模型,将语音静态特性(基于传统HMM)和动态特性(基于LPHMM)分别描述又有机结合在一起,更为精确地刻划了真实的语音现象,同时又继承使系统的实现改动很小和较小的计算量.汉语大词汇量非特定人连续语音识别的实验表明,混合模型的识别性能显著好于LPHMM和传统HMM.理论上,本文还给出了LPHMM的一组闭式参数重估公式. 展开更多
关键词 线性预测HMM 语音识别 混合模型 边疆语音识别 隐马尔可夫模型 线性预测 隐马尔可夫模型
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一种基于回归神经网络的码本激励非线性预测话音编码算法 被引量:3
18
作者 马霓 韦岗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期31-37,共7页
为改善预测类声码器中长时预测器特性 ,本文引入了一种全连接回归神经网络 (FRNN)非线性预测器并将其应用于话音编码算法中。FRNN在隐层单元不仅有来自自身的反馈 ,也有来自输出单元的反馈 ,因此其预测性能好于常规预测器。将其应用于... 为改善预测类声码器中长时预测器特性 ,本文引入了一种全连接回归神经网络 (FRNN)非线性预测器并将其应用于话音编码算法中。FRNN在隐层单元不仅有来自自身的反馈 ,也有来自输出单元的反馈 ,因此其预测性能好于常规预测器。将其应用于码本激励话音编码系统 (CELP)中 ,可得到较低的传输码率 ,同时亦可改善编码质量。 展开更多
关键词 线性预测 回归神经网络 话音编码 码本激励
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新型的神经网络线性预测语音编码算法 被引量:1
19
作者 王涌 何剑春 刘盛 《浙江工业大学学报》 CAS 2007年第1期65-68,112,共5页
提出一种新型的神经网络线性预测编码算法.针对目前自相关法存在着预测系数解误差以及协方差法存在解不稳定的缺点,算法利用最小均方准则思想显著提高了短时平均误差精度.通过窄带信道将低速率语音编码远距离传输是多媒体语音技术中的... 提出一种新型的神经网络线性预测编码算法.针对目前自相关法存在着预测系数解误差以及协方差法存在解不稳定的缺点,算法利用最小均方准则思想显著提高了短时平均误差精度.通过窄带信道将低速率语音编码远距离传输是多媒体语音技术中的重要研究内容,采用语音信号压缩处理是解决低速率传输的有效方法之一,而线性预测编码(LPC)技术是语音压缩参数编码技术的重要内容.从线性预测编码技术入手分析和研究LPC编码技术的原理,阐述了利用最小均方准则思想来提高短时平均误差精度的方法,并介绍了预测系数的自相关求法.最后通过语音合成实验验证了该新型算法既提高了系数解的精度,又保证了系统的稳定性.在该算法下预测系数的均方误差比传统的自相关法误差减小20%以上,而且当原始信号频率较高时语音合成的效果更明显,将更加精确地复现原始语音信号. 展开更多
关键词 神经网络 语音编码 线性预测编码
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基于RNN的非线性预测语音编码 被引量:1
20
作者 张雪英 王安红 《太原理工大学学报》 CAS 2003年第3期270-272,共3页
利用递归神经网络 ( RNN)的内部记忆特性 ,改善了非线性预测过程中对语音长时相关性的预测能力。实验表明 :本文提出的基于 RNN非线性预测的 ADPCM语音编码算法 ,其恢复的语音质量优于 ITU G.72 1建议的
关键词 线性预测 语音编码 递归神经网络 RNN 内部记忆特性 语音信号处理
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