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题名基于MapReduce的并行混合混沌加密方案
被引量：10
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作者
王欣宇
杨庚
闵兆娥
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机构
南京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第6期1757-1760,1777,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272084)
江苏省高校自然科学研究重大资助项目(11KJA520002)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113223110003)
南京人口管理干部学院一般科研项目(2012C06)
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文摘
为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题,针对云计算环境中多节点的特点,结合混沌加密和MapReduce并行框架,提出一种并行混合混沌加密方案。通过对明文数据进行分组,在分组加密初始化时,混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值,在加密过程中再次混合Henon映射和2D Logistic混沌映射,通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密。实验结果表明,基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360%的加密速度,减少81.2%的加密时间。
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关键词
混合混沌加密
MAPREDUCE
并行加密
Henon混沌映射
2D-Logistic映射
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Keywords
mixed chaotic encryption
MapReduce
parallel encryption
Henon chaos map
2D-Logistic map
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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