局部信息熵的快速混合测地区域活动轮廓模型 被引量：2

1

作者 林喜兰 陈秀宏 肖林云 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第9期1332-1340,共9页

针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象,在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域活动轮廓模型。该模型构造一个新的能量泛函,在泛函中引入柔化核函数作为窗口核函数,构造一个新的符号压... 针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象,在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域活动轮廓模型。该模型构造一个新的能量泛函,在泛函中引入柔化核函数作为窗口核函数,构造一个新的符号压力函数来代替测地线边缘检测函数,并以局部信息熵作为图像拟合能量项的权重,通过非凸正则化项来约束水平集函数。由此得到的算法不仅能加快轮廓曲线的收敛速度,而且可以处理那些由于光照或其他外界因素的变化产生的灰度不均匀或者模糊的图像,提高分割的精确性。将算法在合成图像和真实图像上做仿真实验,实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度,分割也较准确,同时对轮廓曲线的初始位置不敏感,具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 混合测地区域活动轮廓模型 柔化核函数 符号压力函数 局部信息熵 非凸正则化项

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割 被引量：15

2

作者 何源 罗予频 胡东成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期592-599,共8页

提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分... 提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分布,再从分布模型中计算得到每个像素点的区域信息和边界信息.综合两种信息,并应用测地线活动区域模型来获得最终分割结果.实验结果显示,这种方法能够获得良好的区域边界. 展开更多

关键词 纹理分割 GABOR小波 活动轮廓模型 测地线活动区域模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标 被引量：5

3

作者 徐杨 吴成东 +2 位作者 陈东岳 赵骥 王力 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期747-753,共7页

水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分... 水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果. 展开更多

关键词 测地线活动轮廓(GAC)模型 目标检测 目标跟踪 水平集 距离规则化项

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型 被引量：6

4

作者 潘改 高立群 张萍 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-169,199,共5页

对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性. 展开更多

关键词 测地线活动轮廓 C-V模型 GVF模型 梯度矢量流 单位内法向量

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的活动区域轮廓模型--无需水平集重新初始化 被引量：4

5

作者 孙文杰 陈允杰 +3 位作者 汤杨 韦志辉 王平安 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期8-11,49,共5页

基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域,较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点。但是,这些水平集模型在演化过程中,为了保持为符号距离函数,必须对其重新初始化,降低了曲线演化速度,增加了实现复杂度。为了... 基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域,较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点。但是,这些水平集模型在演化过程中,为了保持为符号距离函数,必须对其重新初始化,降低了曲线演化速度,增加了实现复杂度。为了解决重新初始化问题,在测地活动区域模型的能量函数中,加入惩罚项来约束水平集保持为符号距离函数,无需再重新初始化,极大地提高了演化速度。将其运用在纹理图像、脑MR图像分割以及视频跟踪中,实验证明该模型是有效的。 展开更多

关键词 水平集 重新初始化 CV模型 活动区域轮廓模型 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于图像分割的鲁棒的区域活动轮廓模型 被引量：3

6

作者 孟红波 王昌明 包建东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期207-210,共4页

针对非同质或者弱边界图像分割时出现的问题,提出一种改进的活动轮廓模型。首先,由图像的区域统计信息定义了一个新的能量泛函。区域统计信息由局部信息和全局信息采用新的加权组合而成。其次,采用水平集方法最小化该能量泛函,得到水平... 针对非同质或者弱边界图像分割时出现的问题,提出一种改进的活动轮廓模型。首先,由图像的区域统计信息定义了一个新的能量泛函。区域统计信息由局部信息和全局信息采用新的加权组合而成。其次,采用水平集方法最小化该能量泛函,得到水平集演化方程并不断更新。最后,采用高斯滤波方法规则化水平集方程。此外,该模型可以退化成一种无需初始化和规则化的简单的全局活动轮廓模型。合成图像和真实图像的实验结果表明:该模型能有效地分割非同质或弱边缘图像,对噪声并初始轮廓曲线具有较好的鲁棒性,并且计算效率高。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓模型 区域信息 灰度不均 初始曲线

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于局部熵的区域活动轮廓图像分割模型 被引量：3

7

作者 李梦 詹毅 王艳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期586-597,共12页

为解决区域活动轮廓模型不能有效分割灰度不均图像的问题,提出了局部熵约束的区域活动轮廓模型应用于图像分割。首先基于局部熵信息将图像划分为两个特征区域,然后利用局部熵特征信息构造二值拟合能量,并与区域可放缩拟合(Region⁃scalab... 为解决区域活动轮廓模型不能有效分割灰度不均图像的问题,提出了局部熵约束的区域活动轮廓模型应用于图像分割。首先基于局部熵信息将图像划分为两个特征区域,然后利用局部熵特征信息构造二值拟合能量,并与区域可放缩拟合(Region⁃scalable fitting,RSF)模型相结合,最后得到水平集演化方程。该模型考虑了图像灰度分布的聚集特征和局部区域统计信息,能有效处理灰度不均匀、弱边缘等图像分割问题,且对轮廓初始位置更具鲁棒性,医学图像实验结果验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 图像分割 二值拟合 局部熵 区域活动轮廓模型 能量泛函

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进测地线活动轮廓模型的肝脏超声图像分割 被引量：1

8

作者 欧玥 刘奇 汪颖 《中国测试技术》 CAS 2008年第3期68-70,共3页

针对超声医学图像的特点,系统地发展和应用测地线活动轮廓模型技术进行肝脏超声图像的边缘提取,提出一种改进的测地线活动轮廓模型。首先把总变分和各向异性扩散方程的有机结合构造出新的边缘停止函数;其次,提出三种边缘停止函数,通过... 针对超声医学图像的特点,系统地发展和应用测地线活动轮廓模型技术进行肝脏超声图像的边缘提取,提出一种改进的测地线活动轮廓模型。首先把总变分和各向异性扩散方程的有机结合构造出新的边缘停止函数;其次,提出三种边缘停止函数,通过实验比较得出最佳模型。新模型能有效地保留目标信息,消除噪音,增大图像梯度值,具有更强的收敛效果。实验表明,该方法能更加准确地提取弱边缘,达到更理想的分割效果。 展开更多

关键词 总变分 各项异性扩散 测地线活动轮廓模型 肝脏超声 分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

实现测地线活动轮廓模型的改进变分水平集方法

9

作者 张玲艳 闫丽 +1 位作者 陈颖 张欢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期188-189,231,共3页

传统的实现测地线活动轮廓(Geodesic Active Contour,GAC)模型的水平集方法中,采用迎风方案作数值求解,需要使用足够小的时间步长,在曲线演化的过程中需要重新初始化,故效率低,据此,给出一种基于测地线活动轮廓模型的变分水平集方法,引... 传统的实现测地线活动轮廓(Geodesic Active Contour,GAC)模型的水平集方法中,采用迎风方案作数值求解,需要使用足够小的时间步长,在曲线演化的过程中需要重新初始化,故效率低,据此,给出一种基于测地线活动轮廓模型的变分水平集方法,引入了一个水平集函数的强制项,避免了重新初始化,简化了初始化的工作,通过实验证明了这种方法是有效的,稳定的。 展开更多

关键词 测地线活动轮廓模型 变分水平集方法 曲线演化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于局部增强与区域拟合的活动轮廓模型

10

作者 王燕 段亚西 亓祥惠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期2232-2236,共5页

针对活动轮廓模型在分割弱边缘图像及严重的灰度不均匀图像方面存在轮廓曲线不能很好地演化到目标边界等问题,提出了一种基于局部增强与区域拟合的活动轮廓模型。首先,利用局部区域增强方法将原始图像转换为新图像,以增强图像的对比度... 针对活动轮廓模型在分割弱边缘图像及严重的灰度不均匀图像方面存在轮廓曲线不能很好地演化到目标边界等问题,提出了一种基于局部增强与区域拟合的活动轮廓模型。首先,利用局部区域增强方法将原始图像转换为新图像,以增强图像的对比度。其次,利用统计信息计算图像的区域拟合能量。然后,加入正则项以避免演化轮廓重新初始化,提高图像分割效率。最后,通过灰度不均匀的合成图像和真实图像的实验,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 灰度不均匀 图像分割 区域拟合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图像块匹配和测地线活动轮廓模型的肿瘤自动检测算法 被引量：2

11

作者 王敏尤 秦斌杰 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期951-954,共4页

提出一种基于图像块匹配和测地线活动轮廓模型的肿瘤自动检测算法。给定肿瘤区域的术前图像和术后(或术中)图像,首先通过刚性配准得到全局配准参数,然后将术前图像分割成大小适合的正方形区域,在术后(或术中)图像中寻找与之匹配最好的区... 提出一种基于图像块匹配和测地线活动轮廓模型的肿瘤自动检测算法。给定肿瘤区域的术前图像和术后(或术中)图像,首先通过刚性配准得到全局配准参数,然后将术前图像分割成大小适合的正方形区域,在术后(或术中)图像中寻找与之匹配最好的区域,并得到各个分块对应的配准参数。根据分块配准和全局配准之间关系的判决比较,得到肿瘤所在的区域,最后在此区域内利用测地线活动轮廓模型,获得较为准确的肿瘤初始轮廓。 展开更多

关键词 肿瘤检测 图像配准 块匹配 测地线活动轮廓模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进测地活动轮廓模型的AOS实现 被引量：2

12

作者 江东林 林震梅 王美清 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期220-224,共5页

基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行... 基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行时间较长,影响算法的实际应用。为此,利用半隐式方案的加性算子分裂(AOS)算法,适当增大时间步长,降低迭代次数,对GAC_GVF&B模型的计算进行加速,在保证算法分割准确性的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,采用半隐式方案的AOS算法具有较好的图像分割效果,可有效减少所需的迭代次数,降低迭代时间和CPU运行时间,提高运行速率。 展开更多

关键词 图像分割 测地活动轮廓模型 梯度向量场 追赶法 水平集方法 加性算子分裂算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

使用测地线活动轮廓模型的合成孔径雷达图像分割方法 被引量：3

13

作者 孟颖慧 潘杨 +1 位作者 朱磊 冯于珍 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第20期8310-8315,共6页

为解决经典的测地线活动轮廓(geodesic active contour, GAC)模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像上不适用的问题,在原GAC模型的基础上提出一种新的分割方法。首先在ROEWA算子进行边缘检测的同时使用Frost滤波器对图... 为解决经典的测地线活动轮廓(geodesic active contour, GAC)模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像上不适用的问题,在原GAC模型的基础上提出一种新的分割方法。首先在ROEWA算子进行边缘检测的同时使用Frost滤波器对图像进行负指数加权,形成边滤波边检测的模式,提高了算子的边缘检测与定位能力;然后使用经验阈值对ROEWA强度进行二值化,提高了曲线演化的速度与精确度;最终使用二值化的改进后ROEWA算子替代原GAC模型中的全局梯度项作为边缘指示函数引导图像分割。实验结果表明,针对仿真SAR图像及真实河流SAR图像,分割效果与参数指标都有明显提升。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 测地线活动轮廓模型 ROEWA算子 Frost加权

在线阅读 下载PDF 职称材料

辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型

14

作者 崔华 高立群 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期645-648,共4页

针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活... 针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型.实验结果表明,该活动轮廓模型在噪声背景中从无需特别设置的初始位置准确收敛到了目标边缘,对初始位置和背景噪声具有较好的适应性. 展开更多

关键词 图像处理 边缘提取 活动轮廓模型 测地线活动轮廓 梯度矢量流 CV方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型 被引量：4

15

作者 蔡青 刘慧英 +2 位作者 孙景峰 周三平 李靖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1148-1154,共7页

针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图... 针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图像灰度信息的估计与提取能力。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子(adaptive scaling operator,ASO),改善了模型的分割效率及对初始轮廓和噪声的鲁棒性。最后,通过将偏移场估计模型和ASO融入到能量泛函中,提出新型混合活动轮廓模型。实验结果表明,该模型不但对初始轮廓和不同种类噪声具有较强的鲁棒性,而且对不同程度的灰度不均匀图像具有较高的分割准确度与分割效率。 展开更多

关键词 混合活动轮廓模型 灰度不均匀图像分割 偏移场估计模型 自适应尺度算子 图像熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域相似性的活动轮廓SAR图像分割 被引量：10

16

作者 孔丁科 汪国昭 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1554-1560,共7页

为了克服传统活动轮廓SAR分割模型高度依赖统计分布假定的缺点,结合基于成对相似性的图划分方法和几何活动轮廓模型的优点,提出了基于区域相似性的活动轮廓SAR分割模型.首先将原始图像过分割成同质子区域集;然后结合强度和纹理信息真实... 为了克服传统活动轮廓SAR分割模型高度依赖统计分布假定的缺点,结合基于成对相似性的图划分方法和几何活动轮廓模型的优点,提出了基于区域相似性的活动轮廓SAR分割模型.首先将原始图像过分割成同质子区域集;然后结合强度和纹理信息真实度量子区域的成对相似性,并以此定义能量泛函;最后利用基于过分割的规则化和快速曲线演化实现SAR图像的有效分割.真实SAR图像的实验结果表明,该模型能快速、准确地得到SAR图像的分割结果. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 图像分割 活动轮廓模型 区域相似性 过分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GMM与活动轮廓模型的图像协同分割 被引量：1

17

作者 蒋旻 周龙 +2 位作者 王松 雷泽 李劲松 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第9期2480-2484,共5页

提出一种基于GMM和轮廓模型的图像协同分割方法。通过检测待分割图像的显著性水平去除待分割图像集中的干扰图像,将剩下的图像组合成图像对进行协同分割。采用混合高斯模型建立图像区域相似性的度量,通过水平集控制分割轮廓的演化,得到... 提出一种基于GMM和轮廓模型的图像协同分割方法。通过检测待分割图像的显著性水平去除待分割图像集中的干扰图像,将剩下的图像组合成图像对进行协同分割。采用混合高斯模型建立图像区域相似性的度量,通过水平集控制分割轮廓的演化,得到所有图像中的目标区域。实验结果表明,该算法可以去除干扰图像,在处理有较大光照差异的图像时,能够保持较好的图像分割鲁棒性。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 混合高斯模型 图像协同分割 图像处理 多媒体技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于活动轮廓模型的图像分割算法综述 被引量：22

18

作者 段丁娜 张欢 +1 位作者 邱陈辉 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期445-454,共10页

活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重... 活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重点阐述并分析典型的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,进而扼要介绍混合活动轮廓模型和快速求解算法;随后,从理论基础、分割效果、算法效率以及应用等方面,比较两类模型之间的区别与联系;最后,对活动轮廓模型未来的发展趋势进行展望。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 图像分割 参数活动轮廓模型 几何活动轮廓模 混合活动轮廓模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于投影算法和活动轮廓模型的真实叶面积指数计算 被引量：5

19

作者 高纪青 云挺 薛联凤 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期149-156,共8页

为了准确获得树木的真实叶面积指数(LAIa),提出一种基于投影算法和测地线活动轮廓模型的计算方法。首先对激光扫描仪获取的树木点云数据通经一定比例缩放在一个球的上表面,再通过球极平面投影和Lambert方位角等面积投影将上球面图像投... 为了准确获得树木的真实叶面积指数(LAIa),提出一种基于投影算法和测地线活动轮廓模型的计算方法。首先对激光扫描仪获取的树木点云数据通经一定比例缩放在一个球的上表面,再通过球极平面投影和Lambert方位角等面积投影将上球面图像投射到平面上,借助地理学上纬度线的概念来表征不同高度叶子的天顶角,通过统计学方法获取叶倾角,然后用测地线活动轮廓模型对投影后的图像进行叶面部分分割,获取孔隙率。根据Beer-Lambert定律即可计算有效叶面积指数(LAIe)。真实叶面积指数的获取则通过有效地分层处理,解决叶子的重叠问题。最后将得到数据与实测叶面积指数进行比较,证明该方法的准确性、可行性。 展开更多

关键词 真实叶面积指数 测地线活动轮廓模型 球极平面投影 Lambert投影

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种结合GMM和活动轮廓的混合型图像分割方法 被引量：5

20

作者 陈明 林益贤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1855-1859,共5页

图像分割是图像处理和计算机视觉中一个基本问题.高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和活动轮廓(Active contour models,ACM s)是两类典型的分割模型,它们在目标函数和分割效果上均表现出互补性.引入logistic函数来衡量ACM中前... 图像分割是图像处理和计算机视觉中一个基本问题.高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和活动轮廓(Active contour models,ACM s)是两类典型的分割模型,它们在目标函数和分割效果上均表现出互补性.引入logistic函数来衡量ACM中前景归属的不确定性,并与GM M的隐变量后验概率建立对应关系,从而搭建了ACM和GM M的双向通信桥梁.分别利用期望最大算法(Expectation-Maximization,EM)和梯度下降流优化这两类目标,结合区域统计信息和轮廓曲线的几何信息,提出了一个新型分割方法.首先,GMM传递自身的状态至ACM中,用于初始化活动轮廓曲线并构建区域项,进一步协助重表达Dirac函数并用于活动轮廓的演化.然后,EM过程从当前梯度下降流中获得反馈信息,用于高斯分支先验分布的动态估计.实验结果表明,通过双向通信,该分割方法可以快速收敛,在分割效果上也表现良好. 展开更多

关键词 图像分割 高斯混合模型 活动轮廓 Logistic函数

在线阅读 下载PDF 职称材料