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混合泊松分布的随机序: 1; 作者郁美玲赵飞《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期165-169,共5页; 研究了混合泊松分布类的随机控制序、失效率序以及失效率函数,证明了混合泊松分布类相对其结构分布类的随机控制序(失效率序)是保随机控制序(失效率序)的,但是结构分布类相对其混合泊松分布类的随机控制序却不一定是保随机控制序的,并... 展开更多; 关键词混合泊松分布随机序随机控制序; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于混合泊松分布之Willmot递推式的一个拓广: 2; 作者郁美玲《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期109-115,共7页; 混合泊松分布的计算复杂与否视其结构分布而定.文章给出了结构分布密度函数满足一类一阶线性微分方程的混合泊松分布计算的递推式,它是Willmot递推式的一个拓广.; 关键词运筹学混合泊松分布 Willmot递推式; 在线阅读下载PDF 职称材料

有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法被引量：5: 3; 作者冯杭王胜兵《兵工自动化》 2017年第1期80-82,共3页; 为解决EM算法易于陷入局部最优的问题,提出一种有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法。建立混合泊松分布模型,利用EM算法求解模型中的参数向量,并结合算例指出该算法对初值敏感的缺陷,引入智能优化算法对算例进行改进。分析结果表明:... 展开更多; 关键词泊松混合分布最大似然估计期望最大化智能优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合泊松分布的新生突变识别算法被引量：1: 4; 作者高迎心温佳威 +1 位作者徐尔艾冬梅《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1168-1174,共7页; 对个体而言,不经父母遗传而后天获得的突变称为新生突变,绝大多数癌症都起自新生突变。构建快速精确的变异识别算法将有助于对癌症的研究。然而,针对前期新生突变识别算法准确率不高,且耗时多等问题,本文引入了基于变异位点的先验概率... 展开更多; 关键词人类基因组新生突变混合泊松分布遗传疾病; 在线阅读下载PDF 职称材料

离散化泊松-指数混合分布的性质和参数估计被引量：4: 5; 作者任美芳刘禄勤《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第19期25-29,共5页; 文章将泊松分布和指数分布以某种权重进行混合并离散化,得到了一种新的寿命数据模型:离散化泊松-指数混合分布。讨论了该分布的分布性质和可靠性性质,研究了参数的极大似然估计和区间估计,通过数值模拟表明所提方法的优良性,并将该分布... 展开更多; 关键词离散化泊松-指数混合分布危险率参数估计置信域; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合泊松随机变量随机强度的贝叶斯估计: 6; 作者郁美玲赵飞《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期153-155,共3页; 研究用混合泊松随机变量的观察值来估计其随机强度的问题。给出一类混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划,进而把混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划拓广到较一般情形,拓广了Johnson的工作。; 关键词混合泊松分布随机强度贝叶斯估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

认知无线电中的新型自适应动态信道分配算法被引量：1: 7; 作者龙吟殷亨静 +1 位作者朱江李方伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期2915-2917,2925,共4页; 根据授权用户的业务特点,提出采用混合泊松分布对授权用户业务进行建模,通过采用最大期望(EM)算法估计混合泊松分布模型的参数从而达到对信道的空闲时长的概率密度估计的目的,并提出了基于估计结果的信道分配方案。仿真结果表明所提出... 展开更多; 关键词认知无线电混合泊松分布参数估计最大期望算法动态信道分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合泊松分布的随机序: 1; 作者郁美玲赵飞; 机构上海应用技术学院理学院上海对外贸易学院商务信息学院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期165-169,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11071168) 浙江省自然科学基金资助项目(Y6110775); 文摘研究了混合泊松分布类的随机控制序、失效率序以及失效率函数,证明了混合泊松分布类相对其结构分布类的随机控制序(失效率序)是保随机控制序(失效率序)的,但是结构分布类相对其混合泊松分布类的随机控制序却不一定是保随机控制序的,并通过实例证明了混合泊松随机变量的失效率函数并非都是递增的.; 关键词混合泊松分布随机序随机控制序; Keywords mixed Poisson distribution stochastic ordering stochastic control order; 分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于混合泊松分布之Willmot递推式的一个拓广: 2; 作者郁美玲; 机构上海应用技术学院; 出处《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期109-115,共7页; 文摘混合泊松分布的计算复杂与否视其结构分布而定.文章给出了结构分布密度函数满足一类一阶线性微分方程的混合泊松分布计算的递推式,它是Willmot递推式的一个拓广.; 关键词运筹学混合泊松分布 Willmot递推式; Keywords Operations research, mixed Poisson distribution, Willmot recurrence formula; 分类号 O211 [理学—概率论与数理统计] O157.1 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法被引量：5: 3; 作者冯杭王胜兵; 机构海军工程大学理学院; 出处《兵工自动化》 2017年第1期80-82,共3页; 文摘为解决EM算法易于陷入局部最优的问题,提出一种有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法。建立混合泊松分布模型,利用EM算法求解模型中的参数向量,并结合算例指出该算法对初值敏感的缺陷,引入智能优化算法对算例进行改进。分析结果表明:使用优化算法后,对数似然度的增大十分明显,增加了求得最优解的概率。; 关键词泊松混合分布最大似然估计期望最大化智能优化算法; Keywords poisson mixed distribution maximum likehood estimation （MLE） expectation-maximization （EM） intelligent optimization algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合泊松分布的新生突变识别算法被引量：1: 4; 作者高迎心温佳威徐尔艾冬梅; 机构北京科技大学数理学院信息与计算科学系河南偃师高级中学; 出处《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1168-1174,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61370131)资助~~; 文摘对个体而言,不经父母遗传而后天获得的突变称为新生突变,绝大多数癌症都起自新生突变。构建快速精确的变异识别算法将有助于对癌症的研究。然而,针对前期新生突变识别算法准确率不高,且耗时多等问题,本文引入了基于变异位点的先验概率分布模型,运用基于混合泊松分布的期望最大化(EM)算法对新生突变识别算法进行改进与优化,研究了有亲缘关系的新生突变的识别,并在识别精度与运算速度方面与已有算法进行对比。结果表明,基于混合泊松分布的期望最大化算法在提高运算速度的同时降低了假阳性比率,具有良好的识别效果。; 关键词人类基因组新生突变混合泊松分布遗传疾病; Keywords human genome de novo mutation hybrid Poisson distribution genetic disease; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名离散化泊松-指数混合分布的性质和参数估计被引量：4: 5; 作者任美芳刘禄勤; 机构武汉大学数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第19期25-29,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11171263); 文摘文章将泊松分布和指数分布以某种权重进行混合并离散化,得到了一种新的寿命数据模型:离散化泊松-指数混合分布。讨论了该分布的分布性质和可靠性性质,研究了参数的极大似然估计和区间估计,通过数值模拟表明所提方法的优良性,并将该分布应用于真实数据,与现有的几种离散分布从p值、AIC、BIC等方面进行了比较。; 关键词离散化泊松-指数混合分布危险率参数估计置信域; Keywords discretization of mixed Poisson distribution and exponential distribution failure rate parameter estimation confidence region; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合泊松随机变量随机强度的贝叶斯估计: 6; 作者郁美玲赵飞; 机构上海应用技术学院数理教学部上海大学理学院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期153-155,共3页; 基金中国立信风险管理研究院资助项目; 文摘研究用混合泊松随机变量的观察值来估计其随机强度的问题。给出一类混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划,进而把混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划拓广到较一般情形,拓广了Johnson的工作。; 关键词混合泊松分布随机强度贝叶斯估计; Keywords mixed Poisson distribution stochastic intensity Bayesian estimate; 分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名认知无线电中的新型自适应动态信道分配算法被引量：1: 7; 作者龙吟殷亨静朱江李方伟; 机构重庆邮电大学移动通信技术重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期2915-2917,2925,共4页; 基金重庆市教委科学研究项目(KJ110503(8)) 重庆邮电大学博士科研启动基金资助项目(A2010-11); 文摘根据授权用户的业务特点,提出采用混合泊松分布对授权用户业务进行建模,通过采用最大期望(EM)算法估计混合泊松分布模型的参数从而达到对信道的空闲时长的概率密度估计的目的,并提出了基于估计结果的信道分配方案。仿真结果表明所提出的方案能有效降低冲突率和提高吞吐量,且具有良好的实用性和灵活性。; 关键词认知无线电混合泊松分布参数估计最大期望算法动态信道分配; Keywords cognitive radio mixed Poisson distribution parameter estimation Expectation-Maximization（EM） algorithm dynamic channel allocation; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	混合泊松分布的随机序	郁美玲赵飞	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	关于混合泊松分布之Willmot递推式的一个拓广	郁美玲	《运筹学学报》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法	冯杭王胜兵	《兵工自动化》	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混合泊松分布的新生突变识别算法	高迎心温佳威徐尔艾冬梅	《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	离散化泊松-指数混合分布的性质和参数估计	任美芳刘禄勤	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	混合泊松随机变量随机强度的贝叶斯估计	郁美玲赵飞	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	认知无线电中的新型自适应动态信道分配算法	龙吟殷亨静朱江李方伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料