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题名改进的U-Net网络在遥感影像道路提取中的应用
被引量：9
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作者
孔祥稳
王常颖
张世超
李劲华
隋毅
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第2期97-104,共8页
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基金
山东省重点研发计划重大科技创新工程项目(2019JZZY020101)
全国统计科学研究项目(2020335)。
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文摘
针对高分辨率遥感影像中道路目标结构复杂且背景地物多样的问题,设计了一种适用于高分辨率遥感影像道路提取的SM-Unet网络。为捕获孤立道路区域的长距离关系的同时也能关注局部信息,网络编码器下采样前加入条纹池化模块;为增强网络对复杂场景中道路区域上下文信息的获取能力,使道路特征表示更有辨别力,编码器最后卷积层后加入混合池化模块。为验证SM-Unet模型提取道路的能力,选择我国高分二号遥感影像为数据集开展道路提取实验。结果表明,SM-Unet网络训练的道路提取模型在精确率、召回率、F 1分值、平均交并比等评价指标上,均优于U-Net、FCN、DeepLabV3+等网络模型。同时,在道路提取的完整性方面,提取效果最优。
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关键词
道路提取
高分二号
U-Net
条纹池化模块
混合池化模块
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Keywords
road extraction
GF-2
U-Net
strip pooling module
mixed pooling module
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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