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基于神经网络和傅里叶光谱分析的易制毒混合气体检测方法: 1; 作者潘冬宁赵雷红谢汶浚《红外》 CAS 2024年第4期46-52,共7页; 易制毒气体识别对于抑制毒品流通具有重要作用,但目前关于易制毒气体浓度检测的研究还不成熟。针对易制毒混合气体检测的问题,通过采集傅里叶红外光谱信息建立了反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型。以乙醚和丙酮的混合气体实... 展开更多; 关键词 BP神经网络傅里叶变换红外光谱易制毒化学品混合气体检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向煤矿混合气体检测的神经网络算法研究进展被引量：3: 2; 作者焦明之沈中丽 +2 位作者周扬明何新建贺耀宜《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第9期115-121,共7页; 煤矿气体传感器用于混合气体检测时测量信号之间有交叉干扰,难以保证检测准确性。对于相同的待识别气体,传统气体识别算法的识别精度低于基于神经网络的气体识别算法,神经网络通过调整其网络层、每层神经元的数量、神经元的激活函数和... 展开更多; 关键词煤矿安全监控混合气体检测神经网络算法传感器阵列反向传播神经网络卷积神经网络循环神经网络径向基函数神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

功能化石墨烯材料在气体检测方面的应用研究进展被引量：1: 3; 作者张星和杨晓娜符翠丽《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期9-13,共5页; 石墨烯是一种具有单原子层厚度的二维蜂窝状碳材料,由于其具有奇异的比表面积效应、光电效应和机械强度等优点,在能源、环境、军事和航天等领域得到了大量的研究。石墨烯材料的功能化可对其结构、物化性质和光电性质等方面进行有益调整... 展开更多; 关键词石墨烯改性修饰混合气体检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用在嵌入式设备的气相色谱仪数据处理方法被引量：2: 4; 作者章俏丽田茂 +1 位作者胡文浩万洋《现代电子技术》 2023年第5期60-65,共6页; 气相色谱法广泛应用于混合气体的分析检测中,然而在采集数据的过程中容易受到干扰,造成色谱图存在大量的噪声,产生基线的漂移,导致后续的谱峰检测和谱峰分析的准确率降低,难以应用在实际混合气体检测中。根据一阶滤波特性,文中提出一种... 展开更多; 关键词数据处理气相色谱仪混合气体检测信号噪声噪声消除基线校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络和傅里叶光谱分析的易制毒混合气体检测方法: 1; 作者潘冬宁赵雷红谢汶浚; 机构青岛市光电工程技术研究院光子集成(温州)创新研究院; 出处《红外》 CAS 2024年第4期46-52,共7页; 基金青岛市科技惠民示范引导专项(21-1-4-sf-1-nsh) 温州市基础性社会发展科技项目(S20210006)。; 文摘易制毒气体识别对于抑制毒品流通具有重要作用,但目前关于易制毒气体浓度检测的研究还不成熟。针对易制毒混合气体检测的问题,通过采集傅里叶红外光谱信息建立了反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型。以乙醚和丙酮的混合气体实验为例,对BP--傅里叶红外变换光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy,FTIR)模型进行了验证和分析。结果表明,利用BP-FTIR吸收系统采集的多组分混合气体的光谱数据的总体回归R值为0.99273,相关性强。在混合气体测试中,乙醚气体的最大预测误差为28 ppm,丙酮气体的最大预测误差为11 ppm,总体预测误差较小,说明该模型能够较好地预测乙醚丙酮混合气体的浓度。因此,神经网络模型对多组分易制毒气体进行浓度反演的预测结果精度较高,本研究也为易制毒及其他混合气体检测提供了新的思路。; 关键词 BP神经网络傅里叶变换红外光谱易制毒化学品混合气体检测; Keywords BP neural network Fourier transform infrared spectrum poisonable chemicals mixed gas detection; 分类号 TN21 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向煤矿混合气体检测的神经网络算法研究进展被引量：3: 2; 作者焦明之沈中丽周扬明何新建贺耀宜; 机构矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学安全学院天地(常州)自动化股份有限公司; 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第9期115-121,共7页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(62204260,52174222) 科技部长三角联合攻关项目(2022CSJGG0703) 天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2019-TD-ZD007)。; 文摘煤矿气体传感器用于混合气体检测时测量信号之间有交叉干扰,难以保证检测准确性。对于相同的待识别气体,传统气体识别算法的识别精度低于基于神经网络的气体识别算法,神经网络通过调整其网络层、每层神经元的数量、神经元的激活函数和各层网络之间的权重等来实现更高的气体识别精度。介绍了煤矿混合气体检测系统结构,通过构建气体传感阵列,利用其多维空间气体响应模式,并结合特定的气体识别算法,实现对混合气体的定性定量识别。重点分析了几种面向煤矿混合气体检测的神经网络算法并进行了对比分析,主要包括反向传播(BP)神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、径向基函数(RBF)神经网络:BP神经网络通常可以达到较高的分类精度,然而需要训练大量的参数,训练时间长,通常为了减少时长和提高精度,可以将BP神经网络与其他算法相结合;CNN可以自动提取数据特征,精度和训练速度都优于BP神经网络,但其易于陷入局部最优;RNN可以使用更少的数据并提取更有效的特征,但容易出现梯度消失等问题;RBF神经网络具有较强的鲁棒性和在线学习能力,但其通常需要大量数据完成模型训练。神经网络算法的应用将大幅提升煤矿混合气体的检测精度,保障煤矿智能化的实现。; 关键词煤矿安全监控混合气体检测神经网络算法传感器阵列反向传播神经网络卷积神经网络循环神经网络径向基函数神经网络; Keywords coal mine safety monitoring mixed gas detection neural network algorithm sensor array BP neural network CNN RNN RBF neural network; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名功能化石墨烯材料在气体检测方面的应用研究进展被引量：1: 3; 作者张星和杨晓娜符翠丽; 机构保山学院; 出处《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期9-13,共5页; 基金保山学院校级课题(14BZ004); 文摘石墨烯是一种具有单原子层厚度的二维蜂窝状碳材料,由于其具有奇异的比表面积效应、光电效应和机械强度等优点,在能源、环境、军事和航天等领域得到了大量的研究。石墨烯材料的功能化可对其结构、物化性质和光电性质等方面进行有益调整,从而拓宽了其对化学物质的检测范围。主要综述了近期利用化学改性、纳米颗粒修饰和聚合物复合方法对石墨烯材料进行功能化改性的研究进展,以及功能化石墨烯材料在提高灵敏度和选择性等气体传感特性方面的应用,并对该领域存在的挑战和前景进行了展望。; 关键词石墨烯改性修饰混合气体检测; Keywords grapheme modification decoration hybrid gas-detecting; 分类号 TQ127.11 [化学工程—无机化工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用在嵌入式设备的气相色谱仪数据处理方法被引量：2: 4; 作者章俏丽田茂胡文浩万洋; 机构湖北大学计算机与信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2023年第5期60-65,共6页; 文摘气相色谱法广泛应用于混合气体的分析检测中,然而在采集数据的过程中容易受到干扰,造成色谱图存在大量的噪声,产生基线的漂移,导致后续的谱峰检测和谱峰分析的准确率降低,难以应用在实际混合气体检测中。根据一阶滤波特性,文中提出一种自适应的动态一阶滤波的去噪方法,结合移动均值滤波,解决了由于环境干扰导致色谱信号存在大量噪声的问题,有效地消除了噪声且信号畸变小,优化了采用固定滤波系数带来滤波效果不稳定的问题。提出一种自适应阈值的基点移动法的基线校正方法,并结合滑动极值和限幅进行基线校正,解决了基线漂移带来的信号检测偏差大的问题,保证了后续谱峰检测和谱峰分析的有效性。; 关键词数据处理气相色谱仪混合气体检测信号噪声噪声消除基线校正; Keywords data processing gas chromatograph mixed gas detection signal noise noise cancellation baseline correction; 分类号 TN919.5-34 [电子电信—通信与信息系统] TH833 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于神经网络和傅里叶光谱分析的易制毒混合气体检测方法	潘冬宁赵雷红谢汶浚	《红外》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向煤矿混合气体检测的神经网络算法研究进展	焦明之沈中丽周扬明何新建贺耀宜	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	功能化石墨烯材料在气体检测方面的应用研究进展	张星和杨晓娜符翠丽	《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	应用在嵌入式设备的气相色谱仪数据处理方法	章俏丽田茂胡文浩万洋	《现代电子技术》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料