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利用2DCOS进行多组分混合气体傅里叶变换红外光谱分析中同分异构体谱峰的辨别
被引量：
3
1
作者
赵安新
汤晓君
+1 位作者
张钟华
刘君华
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2623-2626,共4页
在利用傅里叶变换红外光谱进行混合气体定量分析中,针对烃类尤其是同分异构体等构成的混合气体其谱图特征相似、吸收峰严重交叠,不易进行特征吸收成分的判别和特征变量选择的问题,为增强谱峰分辨力,采用广义二维相关光谱和傅里叶变化红...
在利用傅里叶变换红外光谱进行混合气体定量分析中,针对烃类尤其是同分异构体等构成的混合气体其谱图特征相似、吸收峰严重交叠,不易进行特征吸收成分的判别和特征变量选择的问题,为增强谱峰分辨力,采用广义二维相关光谱和傅里叶变化红外光谱对烃类混合气体分析中同分异构体进行辨别,以异丁烷和正丁烷的红外光谱及受浓度扰动组成的光谱组为例进行二维相关红外光谱分析。通过观察全波段和主吸收峰波段单组分气体的傅里叶变换红外光谱,可知其谱图相似,吸收峰严重交叠,如果混合在一起,将基本无法辨别何种分子结构及成分。通过广义二维相关光谱的变换,其二维相关光谱的同步谱和异步谱可以清晰地辨别出异丁烷和正丁烷的特征吸收峰及其各自强度,实验结果可知,异丁烷在2 893,2 954和2977cm-1,正丁烷在2 895和2 965cm-1具有强的吸收特征谱线。分析结果初步验证了二维红外相关光谱在多组分混合气体傅里叶变换红外光谱定量分析中谱分辨率增强方面的应用。
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关键词
二维相关光谱
傅里叶变换红外光谱
谱分辨率增强
同分子异构体
多组分
混合气体定量分析
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职称材料
气体传感器阵列测试算法研究
被引量：
1
2
作者
太惠玲
谢光忠
+2 位作者
王涛
徐建华
蒋亚东
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2004年第4期53-55,共3页
采用人工神经网络中的BP神经网络处理阵列式气体传感器信号,气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术结合而成的人工嗅觉系统被用来进行混合气体的定量分析。利用计算机模拟方法对非线性气体传感器阵列进行模拟,并运用MATLAB神经网络...
采用人工神经网络中的BP神经网络处理阵列式气体传感器信号,气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术结合而成的人工嗅觉系统被用来进行混合气体的定量分析。利用计算机模拟方法对非线性气体传感器阵列进行模拟,并运用MATLAB神经网络工具箱设计了BP网络,最后,对模拟数据进行了比较。结果表明:神经网络法具有非线性逼近能力强、识别率较高等特点。
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关键词
气体
传感器阵列
BP神经网络
模式识别
计算机模拟
混合气体定量分析
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职称材料
题名
利用2DCOS进行多组分混合气体傅里叶变换红外光谱分析中同分异构体谱峰的辨别
被引量：
3
1
作者
赵安新
汤晓君
张钟华
刘君华
机构
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
西安科技大学
中国计量科学研究院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2623-2626,共4页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ240127)
国家自然科学基金项目(51277144)
电力设备电气绝缘国家重点实验室基金项目(EIPE11307)资助
文摘
在利用傅里叶变换红外光谱进行混合气体定量分析中,针对烃类尤其是同分异构体等构成的混合气体其谱图特征相似、吸收峰严重交叠,不易进行特征吸收成分的判别和特征变量选择的问题,为增强谱峰分辨力,采用广义二维相关光谱和傅里叶变化红外光谱对烃类混合气体分析中同分异构体进行辨别,以异丁烷和正丁烷的红外光谱及受浓度扰动组成的光谱组为例进行二维相关红外光谱分析。通过观察全波段和主吸收峰波段单组分气体的傅里叶变换红外光谱,可知其谱图相似,吸收峰严重交叠,如果混合在一起,将基本无法辨别何种分子结构及成分。通过广义二维相关光谱的变换,其二维相关光谱的同步谱和异步谱可以清晰地辨别出异丁烷和正丁烷的特征吸收峰及其各自强度,实验结果可知,异丁烷在2 893,2 954和2977cm-1,正丁烷在2 895和2 965cm-1具有强的吸收特征谱线。分析结果初步验证了二维红外相关光谱在多组分混合气体傅里叶变换红外光谱定量分析中谱分辨率增强方面的应用。
关键词
二维相关光谱
傅里叶变换红外光谱
谱分辨率增强
同分子异构体
多组分
混合气体定量分析
Keywords
Two-dimensional correlation spectroscopy
Fourier transform infrared spectroscopy
Spectral resolution enhancement
Alkane isomers
Multi-component gas quantitative analysis
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
气体传感器阵列测试算法研究
被引量：
1
2
作者
太惠玲
谢光忠
王涛
徐建华
蒋亚东
机构
电子科技大学新型传感器教育部重点实验室
出处
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2004年第4期53-55,共3页
基金
总装备部预研基金资助项目(41323030414)
文摘
采用人工神经网络中的BP神经网络处理阵列式气体传感器信号,气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术结合而成的人工嗅觉系统被用来进行混合气体的定量分析。利用计算机模拟方法对非线性气体传感器阵列进行模拟,并运用MATLAB神经网络工具箱设计了BP网络,最后,对模拟数据进行了比较。结果表明:神经网络法具有非线性逼近能力强、识别率较高等特点。
关键词
气体
传感器阵列
BP神经网络
模式识别
计算机模拟
混合气体定量分析
Keywords
gas sensor array
BP neural network
computer simulation
quantitative analysis of gas mixture
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH83 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用2DCOS进行多组分混合气体傅里叶变换红外光谱分析中同分异构体谱峰的辨别
赵安新
汤晓君
张钟华
刘君华
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
气体传感器阵列测试算法研究
太惠玲
谢光忠
王涛
徐建华
蒋亚东
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2004
1
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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