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题名基于正交实验设计的多孔莫来石复合材料的研究
被引量：7
- 1
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作者
王华
王永红
张瑞芳
龚伦伦
程旭东
张和平
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机构
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
合肥工业大学材料科学与工程学院
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出处
《硅酸盐通报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1389-1393,共5页
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基金
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室开放课题资助(HZ2011-KF10)
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文摘
本文以工业废弃物粉煤灰、当地粘土和工业氧化铝为原料,干压成型后采用固相烧结法制备多孔莫来石材料。为获得材料的最佳制备配方和相关工艺参数,应用混合正交试验法(41×24)研究了氧化铝添加量、原料粒径、原材料预处理和烧结温度对合成多孔莫来石复合材料性能的影响。研究结果表明:烧结温度对莫来石性能的影响较大,原料粒径的影响较小。当氧化铝添加量为20wt%,原料粒径为150μm并将原料经过盐酸酸洗处理后,在1200℃下进行烧结,可制得主晶相为莫来石的多孔陶瓷材料,其抗弯强度为44.56 MPa,显气孔率为41.52%,体积密度为1.14 g/cm3及吸水率为36.38%。
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关键词
粉煤灰
粘土
混合正交设计
莫来石
多孔陶瓷
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Keywords
fly ash
native clay
orthogonal experiment
mullite
porous ceramic
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分类号
TQ174
[化学工程—陶瓷工业]
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题名HMOFA:一种混合型多目标萤火虫算法
被引量：19
- 2
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作者
谢承旺
肖驰
丁立新
夏学文
朱建勇
张飞龙
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机构
广西师范学院计算机与信息工程学院
华东交通大学软件学院
武汉大学计算机学院
华东交通大学电气与自动化工程学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期1143-1162,共20页
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基金
国家自然科学基金(61763010
61563015
+15 种基金
61663009
61602174)
广西八桂学者项目
广西壮族自治区自然科学基金(2016GXNSFAA380209)
江西省自然科学基金(20114BAB201025
20161BAB 212052
20161BAB202064)
教育部人文社科青年基金(14YJCZH172)
江西省科技支撑项目(20151BBG70055)
江西省博士后基金(2015KY18)
江西省教育厅科技项目(GJJ12307
GJJ14373
GJJ14374
GJJ160469
GJJ150496)
科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放课题(GXSCIIP201604)~~
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文摘
现实中不断涌现出数目众多且日益复杂的多目标优化问题,迫切需要发展新型多目标优化算法以应对挑战.将基本萤火虫算法拓展至多目标优化领域,提出一种混合型多目标萤火虫算法HMOFA(hybrid multi-objective firefly algorithm).该算法提出使用混合水平正交实验设计和连续决策空间量化的方法生成接近于用户指定规模且均匀分布于搜索空间的初始种群,为后续的进化提供良好的起始点;利用外部档案中的精英解个体引导萤火虫移动,促使算法较快收敛;运用3点最短路径方法维持外部档案的多样性.HMOFA算法与另外5种代表性多目标进化算法一同在17个基准多目标测试题上进行性能比较,实验结果表明,HMOFA算法在收敛性、多样性和鲁棒性方面总体上具有较显著的性能优势.
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关键词
萤火虫算法
多目标进化算法
混合水平正交实验设计
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Keywords
firefly algorithm
multi-objective evolutionary algorithm
mix-level orthogonal experimental design
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名德豆99-16适宜栽培条件的研究
- 3
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作者
高凤菊
徐宪斌
王友平
王磊
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机构
山东省德州市农业科学研究所
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出处
《大豆通报》
2007年第2期7-8,共2页
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文摘
德豆99-16是山东省德州市农科院于1997年以美国“黄沙大豆”为亲本材料,利用激光辐射诱变技术选育出的高产、稳产、优质、多抗、适应性强的大豆新品种。我们采用混合正交设计方法,对德豆99-16进行系统的研究,基本上弄清德豆99-16的适宜栽培条件,即栽培密度1.5万株/667m2;施磷量33.35 kg/667m2;施氮量22.23 kg/667m2;分枝期施肥;分枝期喷助壮素;开花期打顶。
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关键词
德豆99-16
混合正交设计
栽培
密度
施肥
分枝期
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Keywords
Dedou99- 16
Mixed orthogonal array
Cultivation
Density
Fertilize
Branching stage
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分类号
S565.104
[农业科学—作物学]
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题名多组分柔丝蛋白纤维面料生产工艺参数优化
被引量：1
- 4
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作者
张辉
崔萍
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机构
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2018年第7期24-29,共6页
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文摘
从设计需求出发,通过试验确定符合设计要求的多组分柔丝蛋白纤维面料生产工艺方案,要求设计面料的拉伸、悬垂、抗皱3个指标综合性能最佳。根据实际条件选取混纺比、织物组织、经纬密度3个试验因素分别进行单因素试验,试验中断裂强度、动态悬垂系数、折皱回复角分别控制在700 N/(5 cm)、55%、600°左右。利用多重比较分析选取适合的因素水平进行正交试验,通过正交试验和模糊物元分析,最终确定柔丝蛋白纤维面料生产优化工艺参数为:羊毛/涤纶/柔丝蛋白纤维/桑蚕丝比例为60/20/15/5,织物组织为八枚三飞经面缎纹,经纬密度分别为360根/(10 cm)、310根/(10 cm)。
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关键词
柔丝蛋白纤维
LSD分析
混合水平正交设计
模糊物元分析
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Keywords
soft silk protein fiber
LSD analysis
mixed horizontal orthogonal design
fuzzy matter element analysis
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分类号
TS106.81
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名一种基于分解和协同的高维多目标进化算法
被引量：8
- 5
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作者
谢承旺
余伟伟
闭应洲
汪慎文
胡玉荣
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机构
南宁师范大学计算机与信息工程学院
北京工业大学软件学院
河北地质大学信息工程学院
荆楚理工学院科技处
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期356-373,共18页
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基金
国家自然科学基金(61763010,61402481,61165004)
广西八桂学者项目
+5 种基金
河北青年拔尖人才支持计划(冀字[2013]17)
河北省自然科学基金(F2015403046)
河北省教育厅科技重点项目(ZD2018083)
湖北省教育厅科研项目(B2015240)
荆楚理工学院科学研究重点基金(ZR201402)
荆楚理工学院科学研究引进人才科研启动金(QDB201605).
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文摘
现实中大量存在的高维多目标优化问题对以往高效的多目标进化算法提出了严峻的挑战.通过将分解策略和协同策略相结合提出一种高维多目标进化算法MaOEA/DCE.该算法利用混合水平正交实验方法在聚合系数空间产生一组均匀分布的权重向量以改善初始种群的分布性;其次,算法将差分进化算子和自适应SBX算子进行协同进化,以产生高质量的子代个体,并改善算法的收敛性.该算法与另外5种高性能的多目标进化算法在基准测试函数集DTLZ{1,2,4,5}上进行对比实验,利用改进的反转世代距离指标IGD+评估各算法的性能.实验结果表明,Ma OEA/DCE算法与其他对比算法相比,在总体上具有较为显著的收敛性和分布性优势.
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关键词
高维多目标优化
分解策略
混合水平正交实验设计
高维多目标进化算法
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Keywords
many-objective optimization
decomposition strategy
mix-level orthogonal experimental design
many-objective evolutionary algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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