基于混合概率模型的飞机操纵系统故障风险评估

1

作者 时统宇 高艺 王岩韬 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第2期10-20,共11页

针对飞机操纵系统故障引发的飞行安全风险问题,提出一种基于改进风险优先数(IRPN)的故障风险评估复合框架。该框架综合考虑故障概率、严重程度、检测度和风险阻尼4个关键风险因素。首先,利用失效模式影响与分析(FMECA)和故障树分析(FTA... 针对飞机操纵系统故障引发的飞行安全风险问题,提出一种基于改进风险优先数(IRPN)的故障风险评估复合框架。该框架综合考虑故障概率、严重程度、检测度和风险阻尼4个关键风险因素。首先,利用失效模式影响与分析(FMECA)和故障树分析(FTA)方法双向推导系统的故障模式;其次考虑人和环境因素,使用贝叶斯网络(BN)法构建混合概率模型以计算故障概率;再次将故障严重程度划分为3个评价特征参数,并通过层次分析法(AHP)与模糊综合评价法对故障严重程度进行综合评估,然后借助飞行员快速参考手册、飞机机型设计手册等,通过准则-推理法制定可检测度的评分准则,较为科学地评估故障模式的所属可检测等级;最后引入功能共振分析法(FRAM)设置风险阻尼系数来表征故障风险演化时的风险传播情况,并以飞机襟缝翼作动系统卡阻故障模式案例进行计算验证。研究结果表明:该故障模式的IRPN评估结果为158,与实际运行情况完全吻合。通过故障模式的范例模拟和不安全事件真实验证,证实了IRPN复合风险评估框架计算得到的故障综合风险指数的有效性和准确性。 展开更多

关键词 飞机操纵系统 故障风险评估 混合概率模型 改进风险优先数(IRPN) 失效模式影响与分析(FMECA)-故障树分析(FTA) 功能共振分析法(FRAM)

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采用双树复小波和混合概率模型的光学相干层析图像去噪 被引量：7

2

作者 舒鹏 孙延奎 田小林 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期467-472,共6页

为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法.针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型:将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中... 为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法.针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型:将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中与边缘点"方向一致"的小波系数,采用广义高斯模型描述;对于其他小波系数,则采用高斯模型进行描述.而后采用改进的ProbShrink算法进行去噪.实验结果表明,该算法在大幅提升信噪比的情况下保持边缘锐度的相对稳定,优于传统的基于小波变换的去噪方法. 展开更多

关键词 光学相干层析 图像去噪 双树复小波变换 混合概率模型 ProbShrink算法

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混合概率模型驱动的叠前地震反演方法 被引量：17

3

作者 李坤 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期839-853,703,共16页

叠前地震反演是获取复杂油气储层弹性参数、岩性及含流体性质的主要途径。常规的叠前地震反演往往将"弹性参数"、"离散岩性"和"流体因子"三者独立预测,通常忽视了储层岩性差异对弹性参数的影响,由此引入... 叠前地震反演是获取复杂油气储层弹性参数、岩性及含流体性质的主要途径。常规的叠前地震反演往往将"弹性参数"、"离散岩性"和"流体因子"三者独立预测,通常忽视了储层岩性差异对弹性参数的影响,由此引入的先验信息误差会严重影响弹性参数、离散岩性及流体指示因子预测的精度。为此,考虑待反演模型参数的先验概率服从混合型概率密度分布,基于贝叶斯框架推导了由时域、频域地震、低频整合先验信息及已知模型数据点四类数据集协同约束的后验混合概率分布的显式解,将非线性边界约束算法引入叠前地震弹性参数反演中,缓解了模型反演出现不稳定解的问题;利用序贯模拟算法对后验概率密度函数随机采样,且对不同后验概率分量的模拟结果进行分类,发展了对地层连续"弹性参数"、"离散岩性"及储层"流体因子"的叠前地震同步预测方法。理论测试和实际应用验证了该方法在岩性预测和储层孔隙流体识别中的有效性和实用性。 展开更多

关键词 叠前地震反演 概率化反演 混合概率模型 岩性分类 油气识别

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基于混合概率模型的无监督离散化算法 被引量：16

4

作者 李刚 童頫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期158-164,共7页

现实应用中常常涉及许多连续的数值属性 ,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性取离散值 .根据在对数值属性的离散化过程中 ,是否考虑相关类别属性的值 ,离散化算法可分为有监督算法和无监督算法两类 .基于混合概率模型 ,该文提出... 现实应用中常常涉及许多连续的数值属性 ,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性取离散值 .根据在对数值属性的离散化过程中 ,是否考虑相关类别属性的值 ,离散化算法可分为有监督算法和无监督算法两类 .基于混合概率模型 ,该文提出了一种理论严格的无监督离散化算法 ,它能够在无先验知识、无类别属性的前提下 ,将数值属性的值域划分为若干子区间 。 展开更多

关键词 人工智能 机器学习 混合概率模型 无监督离散化算法

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反馈日志与混合概率模型相结合的图像标注 被引量：1

5

作者 黄勇辉 尚赵伟 张明新 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期202-205,共4页

为提高图像标注质量,提出一种反馈日志与混合概率模型相结合的图像标注方法。利用本体语义网计算标注词之间的相似性度,将相似度应用于日志分析,得到具体应用中的标注词间关系,结合标注词间的关系和图像底层特征,使用混合概率模型进行... 为提高图像标注质量,提出一种反馈日志与混合概率模型相结合的图像标注方法。利用本体语义网计算标注词之间的相似性度,将相似度应用于日志分析,得到具体应用中的标注词间关系,结合标注词间的关系和图像底层特征,使用混合概率模型进行自动图像标注。实验结果表明,该方法能获得较好的查全率和查准率。 展开更多

关键词 图像标注 语义鸿沟 混合概率模型 日志 语义相关度

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覆盖算法的概率模型 被引量：10

6

作者 张铃 吴涛 +1 位作者 周瑛 张燕平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2691-2699,共9页

要从本质上提高覆盖算法的精度,必须在算法中引入全局的优化计算.为此,先将覆盖算法扩展成核覆盖算法(以高斯函数为核函数),再利用高斯函数的概率意义(高斯分布),为核覆盖算法建立一个有限混合概率模型,在此基础上,利用"最大似然原... 要从本质上提高覆盖算法的精度,必须在算法中引入全局的优化计算.为此,先将覆盖算法扩展成核覆盖算法(以高斯函数为核函数),再利用高斯函数的概率意义(高斯分布),为核覆盖算法建立一个有限混合概率模型,在此基础上,利用"最大似然原理"引入全局优化计算,并利用EM(expectation maximization)方法进行求解,完成对覆盖算法的全局优化计算,从而扩大覆盖方法的使用范围并提高算法的精度,且将它从确定的模型扩展成概率的模型,后者更具抗噪声干扰的能力.最后给出模拟实验,实验比较结果表明,经优化后的概率模型确实提高了算法的精度. 展开更多

关键词 机器学习 神经网络 覆盖算法 有限混合概率模型

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华北地区地震风险概率预测及预报效能检验

7

作者 李冬梅 郑建常 苑争一 《地震研究》 北大核心 2025年第2期281-288,共8页

基于中国地震台网记录到的地震目录,应用时间相依的地震复发间隔混合概率模型,开展华北地区中小地震的中、短期概率预测研究,计算并绘制未来3个月、半年、1年内华北地区发生3、4级以上中小地震的概率分布云图。检验结果显示,3、4级以上... 基于中国地震台网记录到的地震目录,应用时间相依的地震复发间隔混合概率模型,开展华北地区中小地震的中、短期概率预测研究,计算并绘制未来3个月、半年、1年内华北地区发生3、4级以上中小地震的概率分布云图。检验结果显示,3、4级以上中小地震基本都发生在此前给出的地震风险概率相对高的区域。研究认为,该方法在日常地震分析工作中应用效果较好,可为震情趋势分析判定提供强有力支撑依据。基于2021年和2022年华北地区地震风险概率预测结果,应用Molchan图表法检验该预测模型的预报效能,显示其有较好的预测能力,可以合理有效地估算地震的发生概率。 展开更多

关键词 混合概率模型 地震预报 Molchan检验 效能评价 华北地区

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混合概率典型相关性分析 被引量：26

8

作者 张博 郝杰 +3 位作者 马刚 岳金朋 张建华 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1463-1476,共14页

典型相关性分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象.采用局部化的方法,在概率典型相关性分析(probabil... 典型相关性分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象.采用局部化的方法,在概率典型相关性分析(probabilistic CCA,PCCA)的基础上,使用概率混合模型框架,提出了混合概率典型相关性分析模型(mixture of probabilistic CCA,MixPCCA)以及估计模型参数的2阶段期望最大化(expectation maximization,EM)算法,并给出了使用聚类融合确定局部线性模型数量的方法和MixPCCA模型应用于模式识别的理论框架.在手写体数据集USPS和MNIST上的实验证明,MixPCCA模型通过混合多个局部线性PCCA模型不仅提供了一种捕捉复杂的全局非线性相关性的解决方案,而且还具备检测只在局部区域才存在的相关性的能力. 展开更多

关键词 典型相关性分析 概率典型相关性分析 混合概率模型 聚类融合 模式识别

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城市燃气管道泄漏致灾混合概率风险评估研究 被引量：27

9

作者 王春雪 吕淑然 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期146-151,共6页

为研究城市燃气管道泄漏致灾风险,建立城市燃气管道泄漏致灾混合概率风险评估模型,通过FTA/ETA领结模型识别风险因素,利用模糊理论评估燃气管道泄漏风险概率值,并基于贝叶斯网络理论预测泄漏致灾风险概率值并对各根节点进行敏感性分析... 为研究城市燃气管道泄漏致灾风险,建立城市燃气管道泄漏致灾混合概率风险评估模型,通过FTA/ETA领结模型识别风险因素,利用模糊理论评估燃气管道泄漏风险概率值,并基于贝叶斯网络理论预测泄漏致灾风险概率值并对各根节点进行敏感性分析。结果表明,城市燃气管道有泄漏致灾风险,该风险主要由管道腐蚀、管道缺陷等管道泄漏风险因素及火源、受限空间等致灾风险因素造成;为预防燃气管道泄漏引发城市性灾害事故,应加强对混合爆炸、受限爆炸及射流火等风险节点的控制与管理。 展开更多

关键词 城市燃气管道 泄漏致灾 风险评估 混合概率模型 领结模型 贝叶斯网络 模糊理论

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基于混合概率核主成分二次相关红外目标检测 被引量：4

10

作者 魏坤 赵永强 +2 位作者 高仕博 潘泉 张洪才 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1883-1889,共7页

在主成分特征提取基础上,提出了一种把子空间二次综合判别函数(Subspace Quadratic Dynthetic Discri minant Function,SSQSDF)作为相关滤波器的红外目标检测算法.该算法把混合概率核主成分分析推广到混合概率模型,在核空间对样本进行... 在主成分特征提取基础上,提出了一种把子空间二次综合判别函数(Subspace Quadratic Dynthetic Discri minant Function,SSQSDF)作为相关滤波器的红外目标检测算法.该算法把混合概率核主成分分析推广到混合概率模型,在核空间对样本进行特征提取,获取目标样本的低维主特征向量.对训练和待检测样本向主特征向量投影获得它们的低维特征分量,并把获取的特征量作为SSQSDF的样本参量.最后,SSQSDF滤波器输出大于给定阈值所对应的检测区域,将其作为检测目标.实验证明,该算法能较强抑制目标背景噪音,提高目标检测准确度,具有一定的可行性和有效性. 展开更多

关键词 红外目标检测 二次相关滤波 核主成分分析 混合概率模型 二次综合判别函数

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一种基于混合高斯模型的多目标进化算法 被引量：30

11

作者 周爱民 张青富 张桂戌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期913-928,共16页

目前,大多数多目标进化算法采用为单目标优化所设计的重组算子.通过证明或实验分析了几个典型的单目标优化重组算子并不适合某些多目标优化问题.提出了基于分解技术和混合高斯模型的多目标优化算法(multiobjective evolutionary algorit... 目前,大多数多目标进化算法采用为单目标优化所设计的重组算子.通过证明或实验分析了几个典型的单目标优化重组算子并不适合某些多目标优化问题.提出了基于分解技术和混合高斯模型的多目标优化算法(multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition and mixture Gaussian models,简称MOEA/D-MG).该算法首先采用一个改进的混合高斯模型对群体建模并采样产生新个体,然后利用一个贪婪策略来更新群体.针对具有复杂Pareto前沿的多目标优化问题的测试结果表明,对给定的大多数测试题,该算法具有良好的效果. 展开更多

关键词 多目标优化 进化算法 MOEA D 混合高斯概率模型

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新疆风电出力波动特性的概率建模 被引量：34

12

作者 蔺红 孙立成 常喜强 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1616-1620,共5页

掌握风电出力的波动性规律是解决大规模风电并网运行难题的基础,分析了新疆某地区风电场出力的大量实测数据,提出了加权高斯混合分布概率模型模拟风电场及集群风电场功率变化特性,提出了反映风电出力波动特性的评价指标,采用极大似然估... 掌握风电出力的波动性规律是解决大规模风电并网运行难题的基础,分析了新疆某地区风电场出力的大量实测数据,提出了加权高斯混合分布概率模型模拟风电场及集群风电场功率变化特性,提出了反映风电出力波动特性的评价指标,采用极大似然估计法估算模型参数,并用多种概率分布模型模拟了新疆该地区风电场及集群风电场出力波动特性。仿真结果表明,加权高斯混合分布概率模型模拟精度最高,从而验证了加权高斯混合概率模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 风力发电 风功率波动特性 加权高斯混合概率模型 极大似然估计

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基于模型的圆形边界识别方法 被引量：1

13

作者 赵先 崔利荣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期843-846,共4页

为了有效识别圆形边界,构造了圆形空间点模式产生的概率密度函数,并以此概率密度函数为基础,建立了由噪声点去除、混合概率密度函数参数估计与基于BIC的聚类个数自动判别3部分组成的圆形边界识别方法.该方法克服了模糊C球壳聚类算法的缺... 为了有效识别圆形边界,构造了圆形空间点模式产生的概率密度函数,并以此概率密度函数为基础,建立了由噪声点去除、混合概率密度函数参数估计与基于BIC的聚类个数自动判别3部分组成的圆形边界识别方法.该方法克服了模糊C球壳聚类算法的缺点.仿真结果表明,该方法能有效地识别圆形边界. 展开更多

关键词 混合概率模型 模式识别 圆形边界 CEM算法

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计及电压稳定裕度的配电网光伏发电选址与定容 被引量：10

14

作者 白晓清 吴雪颖 +1 位作者 李佩杰 杨秀菊 《现代电力》 北大核心 2015年第4期34-41,共8页

本文针对光伏出力的随机性和负荷的波动性,考虑光伏出力及负荷在不同状态下发生的概率,提出了一种多场景光伏发电-负荷混合概率模型。采用电压灵敏度分析法寻找电压支撑点,作为光伏发电接入的候选节点集,提高光伏选址的效率。以改进VPI... 本文针对光伏出力的随机性和负荷的波动性,考虑光伏出力及负荷在不同状态下发生的概率,提出了一种多场景光伏发电-负荷混合概率模型。采用电压灵敏度分析法寻找电压支撑点,作为光伏发电接入的候选节点集,提高光伏选址的效率。以改进VPII指标为目标函数,将多场景光伏发电-负荷混合概率模型加入功率潮流平衡方程,建立光伏发电的选址和定容模型。最后,以IEEE14辐射型配电网系统为算例,验证了本文所提模型的合理性和有效性。仿真结果表明,合理选择光伏的接入位置和容量,能够有效提高配电网的电压稳定裕度,提升其稳定性并降低网损。 展开更多

关键词 光伏发电 配电网 改进VPII指标 光伏发电-负荷混合概率模型 候选节点集 电压稳定

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基于日志的协同图像自动标注 被引量：3

15

作者 尚赵伟 李振华 张澜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期178-182,194,共6页

反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自动标注算法。根据日志获取的特点,采用增量关联规则挖掘处理日志信息去除其噪声,利用协同滤波思想扩展图... 反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自动标注算法。根据日志获取的特点,采用增量关联规则挖掘处理日志信息去除其噪声,利用协同滤波思想扩展图像标注词数量,利用Word Net得到标注词间关系,并结合图像底层特征利用混合概率模型实现图像自动标注。在Corel5K和互联网数据集上的实验表明:该算法降低了日志噪声及片面性所带来的影响,提高了图像自动标注效率和质量。 展开更多

关键词 协同滤波 混合概率模型 图像自动标注 增量关联规则 日志

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基于截面车辆速度的多路径费用拆分

16

作者 董安国 宋君 +1 位作者 陈波 张仙艳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期475-483,共9页

为解决高速公路收费分配问题,提出了一个用于高速公路多路径费用拆分方法.利用组成路径的各个路段中车辆的速度分布,结合各路段长度分析出路径中车辆行驶时间的概率分布;利用车辆在进口和出口的时刻,统计出车辆行驶时间的概率分布,并将... 为解决高速公路收费分配问题,提出了一个用于高速公路多路径费用拆分方法.利用组成路径的各个路段中车辆的速度分布,结合各路段长度分析出路径中车辆行驶时间的概率分布;利用车辆在进口和出口的时刻,统计出车辆行驶时间的概率分布,并将其表示为各条路径行驶时间的概率分布的线性组合,根据混合概率模型,其组合系数就是拆分系数.最后进行了仿真计算,结果表明,通过本文算法得到的拆分系数与实际的车辆分流系数之间非常吻合,相对误差仅为0.0025%. 展开更多

关键词 多路径费用拆分 截面车辆速度 最短路径 混合概率模型

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基于改进模糊C均值聚类算法的乙烯裂解原料识别 被引量：4

17

作者 李嘉雯 杜文莉 +1 位作者 李进龙 钱锋 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期4366-4372,共7页

乙烯裂解过程中原料变化种类多,其原料分析仪因价格昂贵工业现场很少配备,为此实现油品属性的在线识别对实现裂解过程在线优化具有重要意义。由于传统模糊C均值算法隶属度的求取是基于欧氏距离,其算法只包含均值中心,带来聚类效果的单... 乙烯裂解过程中原料变化种类多,其原料分析仪因价格昂贵工业现场很少配备,为此实现油品属性的在线识别对实现裂解过程在线优化具有重要意义。由于传统模糊C均值算法隶属度的求取是基于欧氏距离,其算法只包含均值中心,带来聚类效果的单一性。为了充分利用裂解原料的有效信息,提出了基于混合概率模型的模糊隶属度设置方法,即通过建立混合高斯模型实现对聚类样本隶属关系的概率分布描述,并利用EM算法进行模型参数的极大似然估计。该算法可在考虑样本均值中心的前提下,进一步有效利用样本协方差与权重系数信息进行模式判别。最后,以经典IRIS数据聚类、乙烯裂解原料识别为仿真实例,验证了本文所述方法在Dunn指标和Xiebieni指标上明显优于模糊C均值聚类算法,表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 算法 优化 模型 模糊C均值 混合概率模型 EM算法 原料识别 乙烯裂解

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核空间与二次相关滤波器融合的红外目标检测 被引量：1

18

作者 魏坤 刘密歌 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期163-168,共6页

针对二次相关滤波器(QCF)与核空间特征相结合在红外目标检测中的应用,提出KSSQSDF核直接映射法与MPKPCASSQSDF核特征提取融合法。前者对低维空间下的QCF直接进行高维映射,使其转化为核空间下的非线性相关滤波器;后者采用核空间进行特征... 针对二次相关滤波器(QCF)与核空间特征相结合在红外目标检测中的应用,提出KSSQSDF核直接映射法与MPKPCASSQSDF核特征提取融合法。前者对低维空间下的QCF直接进行高维映射,使其转化为核空间下的非线性相关滤波器;后者采用核空间进行特征提取,对提取后的特征向量使用低维空间的相关滤波器,用于红外目标检测。通过实验分析2种算法间的相互联系,在目标检测结果及计算复杂性等方面的差异,结果表明,2种算法的检测精度大致相同,均明显优于低维空间的QCF检测,但MPKPCA-SSQSDF核特征提取融合法不受QCF种类限制,检测时间短,具有广泛性,在某种程度上可以代替KSSQSDF核直接映射法。 展开更多

关键词 红外目标检测 核空间 特征提取 二次相关滤波器 混合概率模型 子空间二次综合判别函数

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