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题名一种采用混合检测器的入侵检测系统
被引量：1
- 1
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作者
王大伟
张凤斌
王胜文
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机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
清华大学信息科学技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期1136-1139,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60671049)
黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2007-0100HLJ)
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文摘
传统的基于免疫的入侵检测系统采用低级别的二进制检测器,妨碍了有意义的知识提取,对Nonself空间的覆盖也不完备。对二进制Self集的确定和有效检测器的生成方法进行了改进,研究了实值否定选择算法,加入了实值检测器,构成混合检测器集合,在检测阶段对会话和数据包同时进行异常检测。实验结果ROC曲线表明有较高的检测率和较低的误报率。
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关键词
人工免疫
入侵检测
否定选择算法
混合检测器
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Keywords
artificail immune
intrusion detection
negative selection algorithm
hybrid detector
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DTW与混合判别特征检测器的手势识别
被引量：7
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作者
黄振翔
彭波
吴娟
王儒朋
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
中国农业大学工学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第5期216-218,223,共4页
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文摘
在动态手势识别领域,动态时间规整(DTW)算法在消除不同时空表示模式之间的时间差异方面具有优势,但作为一种模板匹配算法,受限于样本库的容量大小并且缺乏统计模型框架训练,其识别效果和稳定性较差,尤其在大数据量、复杂手势和组合手势的情况下。针对上述不足,提出一种基于DTW和混合判别特征检测器(CFDF)的手势识别算法。利用DTW只对手势信号在时域进行规整,通过CFDF将手势特征的概率分布转换成二值的分段线性函数,根据允许的偏差范围分别做归0或归1处理后,再进行二次分类。实验结果表明,该算法通过舍弃无辨识度特征有效地降低了维度和噪声,手势平均识别率可达91.2%,比单独采用DTW的识别算法提高了6.0%。
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关键词
手势识别
动态时间规整
隐马尔可夫模型
归一化
统计模型
混合判别特征检测器
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Keywords
gesture recognition
Dynamic Time Warping（DTW）
Hidden Markov Model（HMM）
normalization
statistical model
Combined Discriminative Feature Detector（CDFD）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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