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一种提高水稻FISH检出率的新方法—RFLP混合标记
被引量：
2
1
作者
金危危
覃瑞
+1 位作者
余舜武
宋运淳
《遗传》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期263-266,共4页
分别以水稻 1号染色体上混合标记的 8个紧密连锁的RFLP(平均约 1.7kb)和 5号染色体的BAC克隆44B4(137kb) ,以及 12号染色体单个RFLPRG397(约 1.5kb)为探针 ,在水稻染色体上进行了荧光原位杂交(FISH)。结果表明 ,RFLP混合标记杂交的检出...
分别以水稻 1号染色体上混合标记的 8个紧密连锁的RFLP(平均约 1.7kb)和 5号染色体的BAC克隆44B4(137kb) ,以及 12号染色体单个RFLPRG397(约 1.5kb)为探针 ,在水稻染色体上进行了荧光原位杂交(FISH)。结果表明 ,RFLP混合标记杂交的检出率为 2 7% ,大大高于单个RFLP的检出率 (7% )。其检出率虽然低于BAC克隆 44B4(6 0 % ) ,但它具有程序简单易行的特点 ,使基因原位定位更加高效。由于水稻中与已知功能基因紧密连锁的RFLP标记具有数量丰富、分布密集等优势 ,揭示了混合标记的RFLP在禾本科植物同线性和共线性分析中的广阔应用前景。此外 ,混合标记的RFLP还可以用于染色体的准确识别和核型分析。
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关键词
荧光原位杂交
FISH
检出率
RFLP
BAC
混合标记
水稻
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职称材料
基于混合类别标记新技术的小样本学习算法
被引量：
2
2
作者
李敏丹
沈晔
+1 位作者
章东平
殷海兵
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期137-143,共7页
针对计算机辅助诊断(CAD)中标记病例样本难以收集所引起的小样本学习问题,提出基于混合类别标记新技术(HCLT)的小样本学习算法.该算法分别基于几何距离、概率分布及语义概念对大量存在的未标记样本进行差异化标记,将有一致标记结果的样...
针对计算机辅助诊断(CAD)中标记病例样本难以收集所引起的小样本学习问题,提出基于混合类别标记新技术(HCLT)的小样本学习算法.该算法分别基于几何距离、概率分布及语义概念对大量存在的未标记样本进行差异化标记,将有一致标记结果的样本加入样本集,以此扩大训练样本集.为了减少错误标记样本对学习过程造成的不利影响,提出样本伪标记隶属度并引入模糊支持向量机(FSVM)学习中,由隶属度控制样本对学习过程的贡献程度.基于UCI数据集的实验结果表明,采用该算法能够解决小样本学习问题的有效性.与单一类别标记技术相比,该算法产生的错误标记样本显著减少、学习性能显著改善.
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关键词
计算机辅助诊断(CAD)
小样本学习
混合
类别
标记
隶属度
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职称材料
一种基于LHPN的信息物理融合系统模型验证方法
被引量：
2
3
作者
丘威
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第S1期64-66,86,共4页
由于信息物理融合系统(CPS)的硬件集成度和软件参与度不断提高,大量软件与硬件间异构连通并相互控制,使得CPS的分析设计、建模与验证也愈加困难,由此引起模型的状态空间膨胀问题。提出利用带标记混合Petri网方法对CPS进行建模和验证研究...
由于信息物理融合系统(CPS)的硬件集成度和软件参与度不断提高,大量软件与硬件间异构连通并相互控制,使得CPS的分析设计、建模与验证也愈加困难,由此引起模型的状态空间膨胀问题。提出利用带标记混合Petri网方法对CPS进行建模和验证研究,在CPS中采用模型检测和定理证明相结合的形式化方法,对试图解决系统验证时状态空间膨胀问题供理论依据。提出一种自动抽取及其简化模型的方法,在容错温度传感器系统中的初步实验结果表明该方法是可行的,通过一个实例原型的应用说明了该方法的有效性。
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关键词
带
标记
混合
Petri网
信息物理融合系统
建模
验证
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职称材料
题名
一种提高水稻FISH检出率的新方法—RFLP混合标记
被引量：
2
1
作者
金危危
覃瑞
余舜武
宋运淳
机构
武汉大学植物发育生物学教育部重点实验室
华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室
出处
《遗传》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期263-266,共4页
基金
国家自然科学基金 !( 3 990 0 0 83 )
教育部高等学校博士学科点专项科研基金! ( 2 0 7980 112 )资助项目
文摘
分别以水稻 1号染色体上混合标记的 8个紧密连锁的RFLP(平均约 1.7kb)和 5号染色体的BAC克隆44B4(137kb) ,以及 12号染色体单个RFLPRG397(约 1.5kb)为探针 ,在水稻染色体上进行了荧光原位杂交(FISH)。结果表明 ,RFLP混合标记杂交的检出率为 2 7% ,大大高于单个RFLP的检出率 (7% )。其检出率虽然低于BAC克隆 44B4(6 0 % ) ,但它具有程序简单易行的特点 ,使基因原位定位更加高效。由于水稻中与已知功能基因紧密连锁的RFLP标记具有数量丰富、分布密集等优势 ,揭示了混合标记的RFLP在禾本科植物同线性和共线性分析中的广阔应用前景。此外 ,混合标记的RFLP还可以用于染色体的准确识别和核型分析。
关键词
荧光原位杂交
FISH
检出率
RFLP
BAC
混合标记
水稻
Keywords
fluoresce in situ hybridization (FISH)
detection rate
RFLP
BAC
mixed RFLP
分类号
Q343 [生物学—遗传学]
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职称材料
题名
基于混合类别标记新技术的小样本学习算法
被引量：
2
2
作者
李敏丹
沈晔
章东平
殷海兵
机构
中国计量学院信号与信息处理系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期137-143,共7页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY13H180011)
浙江省自然科学基金资助项目(LY15F020021)
文摘
针对计算机辅助诊断(CAD)中标记病例样本难以收集所引起的小样本学习问题,提出基于混合类别标记新技术(HCLT)的小样本学习算法.该算法分别基于几何距离、概率分布及语义概念对大量存在的未标记样本进行差异化标记,将有一致标记结果的样本加入样本集,以此扩大训练样本集.为了减少错误标记样本对学习过程造成的不利影响,提出样本伪标记隶属度并引入模糊支持向量机(FSVM)学习中,由隶属度控制样本对学习过程的贡献程度.基于UCI数据集的实验结果表明,采用该算法能够解决小样本学习问题的有效性.与单一类别标记技术相比,该算法产生的错误标记样本显著减少、学习性能显著改善.
关键词
计算机辅助诊断(CAD)
小样本学习
混合
类别
标记
隶属度
Keywords
computer-aided diagnosis（CAD）
small sample learning
hybrid class-labeling
membership
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于LHPN的信息物理融合系统模型验证方法
被引量：
2
3
作者
丘威
机构
嘉应学院计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第S1期64-66,86,共4页
基金
广东省自然科学基金(S2013010013307)
广东省高等学校学科专业建设专项资金(2013KJCX0171)资助
文摘
由于信息物理融合系统(CPS)的硬件集成度和软件参与度不断提高,大量软件与硬件间异构连通并相互控制,使得CPS的分析设计、建模与验证也愈加困难,由此引起模型的状态空间膨胀问题。提出利用带标记混合Petri网方法对CPS进行建模和验证研究,在CPS中采用模型检测和定理证明相结合的形式化方法,对试图解决系统验证时状态空间膨胀问题供理论依据。提出一种自动抽取及其简化模型的方法,在容错温度传感器系统中的初步实验结果表明该方法是可行的,通过一个实例原型的应用说明了该方法的有效性。
关键词
带
标记
混合
Petri网
信息物理融合系统
建模
验证
Keywords
Labeled hybrid Petri net,Cyber physical system,Modeling,Verification
分类号
TP301.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种提高水稻FISH检出率的新方法—RFLP混合标记
金危危
覃瑞
余舜武
宋运淳
《遗传》
CAS
CSCD
北大核心
2001
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合类别标记新技术的小样本学习算法
李敏丹
沈晔
章东平
殷海兵
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于LHPN的信息物理融合系统模型验证方法
丘威
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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