-
题名混合果蝇优化算法PID参数整定方法的研究
- 1
-
-
作者
陈亮
李助军
邹伟全
李西兵
-
机构
福建农林大学机电工程学院
广州铁路职业技术学院机电工程学院
-
出处
《南方农机》
2024年第4期11-15,共5页
-
基金
福建省自然科学基金项目(2022J01609)。
-
文摘
【目的】解决基本果蝇优化算法(FOA)由于算法局限性而出现比例积分微分(PID)参数整定收敛速度慢且容易过早陷入局部最优的问题。【方法】为了在迭代前期具有更高的全局搜索效率,利用粒子群算法(PSO)寻找多个全局较优种群,迭代后期使用具有较强的局部寻优能力的FOA算法提高收敛精度,实现对全局搜索和局部搜索过程的优化。【结果】两个二阶时滞系统的阶跃响应测试结果表明,基于HFOA的PID控制器参数整定的上升时间、调节时间和超调量等指标更优,能够实现更好的系统响应性能。【结论】优化后算法具有控制精度高、响应速度快、鲁棒性好等优点,为PID参数优化提供了参考。
-
关键词
混合果蝇优化算法
粒子群算法
自适应
比例积分微分
参数整定
智能控制
-
分类号
TP214
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名混合果蝇算法求解分布式异构并行机调度
被引量：11
- 2
-
-
作者
黄元元
钱斌
吴丽萍
胡蓉
-
机构
昆明理工大学信息与自动化学院
-
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第2期254-263,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(51665025,61963022)。
-
文摘
以工业生产中面临的实际生产问题为背景,提出了分布式异构并行机的调度问题模型,进而针对该问题设计了一种混合果蝇优化算法,用于最小化最大完工时间。在算法中,首先,在初始化阶段加入竞争机制,有效地提高了初始解的质量;其次,在嗅觉搜索阶段引入了自适应搜索半径,实现了对解空间的有效搜索;最后,在更新阶段融入了三阶段局部搜索,使全局搜索和局部搜索达到了较好平衡。仿真实验和算法比较验证了所提混合果蝇优化算法的有效性和鲁棒性。
-
关键词
分布式异构并行机
混合果蝇优化算法
竞争机制
自适应的搜索半径
-
Keywords
Distributed heterogeneous parallel machine
hybrid fruit fly optimization algorithm
competition mechanism
adaptive search radius
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
