针对随机初始化方式对混合条件属性数据对象的适应调整能力非常低,且其任意性的本质特征,会造成聚类质量大幅度下降的缺陷,提出通过分类条件属性对象的熵值与数值条件属性对象的欧氏距离计算结果的对比,确定第一个簇中心元素的定位值;...针对随机初始化方式对混合条件属性数据对象的适应调整能力非常低,且其任意性的本质特征,会造成聚类质量大幅度下降的缺陷,提出通过分类条件属性对象的熵值与数值条件属性对象的欧氏距离计算结果的对比,确定第一个簇中心元素的定位值;然后以迭代推理的方式评估混合条件属性对象间的距离及关系特性,获得下一个初始簇中心元素并依此类推的初始簇中心定位新算法NCBT(numeric-classification and between the two)。理论分析和实验表明,该算法平均定位准确率较随机初始化方式高出10个百分点,且具有良好的自适应性,能产生优良的聚类结果。展开更多
文摘用哈克流变仪混合附件(SYSTEM40)和示差量热扫描仪(DSC,PE—7)研究了混合时间和混合温度对 PC/PET 共混体系相窑性的影响.研究结果表明:共混体系的相容性随混合时间增加或混合温度提高而变化,物料在270℃下混合时间达60min 时,体系由不相容变为楣容;而在280℃时仅混合40min 体系已完全相容。相容体系的玻璃化转变温度符合 Fox 方程.比较不同 PET 含量的共混体系发现:两组含量越接近达完全相容的时间越短。三元共混体系的相容性总是好于二元共混体系。
文摘针对随机初始化方式对混合条件属性数据对象的适应调整能力非常低,且其任意性的本质特征,会造成聚类质量大幅度下降的缺陷,提出通过分类条件属性对象的熵值与数值条件属性对象的欧氏距离计算结果的对比,确定第一个簇中心元素的定位值;然后以迭代推理的方式评估混合条件属性对象间的距离及关系特性,获得下一个初始簇中心元素并依此类推的初始簇中心定位新算法NCBT(numeric-classification and between the two)。理论分析和实验表明,该算法平均定位准确率较随机初始化方式高出10个百分点,且具有良好的自适应性,能产生优良的聚类结果。
