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基于混合杂草算法的神经网络优化策略
被引量:
8
1
作者
彭斌
胡常安
赵荣珍
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期634-639,725,共6页
通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法...
通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法的效果,在HIWO中引入遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的交叉算子和粒子群算法(particle swarm opmtimization,简称PSO)的矢量跟踪思想。构建了NN模型参数的IWO主副分区编码方案,根据个体适应度值的大小来动态调整隐层节点及连接权个数,并给出算法的整个实现过程。以转子实验台故障数据的四类谱熵作为HIWO-NN的训练样本,通过实例仿真与GA,PSO和IWO构建的NN结构进行比较。仿真结果表明,采用HIWO的NN能快速、准确地实现故障信号的分类,验证了该算法的有效性,为故障诊断提供了一种新的方法和手段。
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关键词
混合杂草算法
神经网络
优化
遗传
算法
粒子群
算法
故障诊断
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职称材料
求解TSP问题的混合杂草优化算法
被引量:
5
2
作者
彭斌
胡常安
+2 位作者
邵兵
谢小正
郑玉巧
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期52-55,218,共5页
根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离...
根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离散混合杂草优化算法相对于基本粒子群算法具有更好的性能。
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关键词
离散
混合
杂草
优化
算法
旅行商问题
组合优化
正态分布
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职称材料
基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构
被引量:
54
3
作者
赵静翔
牛焕娜
王钰竹
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期402-408,共7页
针对风力、光伏等分布式发电(DG)和电动汽车(EV)高渗透率下主动配电网的动态重构问题,提出一种基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构方法。首先采用蒙特卡洛模拟法,结合日负荷曲线、风/光发电曲线、电动汽车充电曲线,形成电源?负荷...
针对风力、光伏等分布式发电(DG)和电动汽车(EV)高渗透率下主动配电网的动态重构问题,提出一种基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构方法。首先采用蒙特卡洛模拟法,结合日负荷曲线、风/光发电曲线、电动汽车充电曲线,形成电源?负荷等效日负荷曲线,提出基于信息熵时段划分的等效日负荷曲线分段方法;其次建立了以日损失费用最低为目标的动态重构模型,对主动配电网分时段重构;然后在杂草算法的基础上引入遗传算法的交叉和变异操作,提出基于十进制编码的改进杂草混合算法求解该模型。IEEE 33节点算例仿真结果表明,所提方法能够自动划分出符合曲线变化趋势的分段方案,动态重构后日损失费用明显降低。
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关键词
主动配电网
动态重构
电动汽车
信息熵
十进制
混合杂草算法
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职称材料
面向医药行业冷库的移动式货架仓储系统的货位优化研究
被引量:
2
4
作者
詹燕
李豪
+1 位作者
汤洪涛
许丽丽
《高技术通讯》
CAS
2021年第8期852-860,共9页
为提高移动式货架仓储系统的拣选效率,降低拣选能耗,对其在医药行业冷库应用中的货位优化问题进行研究。针对移动式货架仓储系统自身作业和医药冷库存储的特点,提出以同一巷道品项相关性最大和拣选能耗最小的策略来实现货位优化,建立多...
为提高移动式货架仓储系统的拣选效率,降低拣选能耗,对其在医药行业冷库应用中的货位优化问题进行研究。针对移动式货架仓储系统自身作业和医药冷库存储的特点,提出以同一巷道品项相关性最大和拣选能耗最小的策略来实现货位优化,建立多目标优化模型。在基本入侵杂草算法(IWO)基础上,设计了混合离散入侵杂草算法(HDIWO)进行仿真求解,通过引入多种群的思想来保证种群的多样性。在空间扩散阶段,采用自适应变异位数策略,用于初期的全局搜索和后期的局部搜索;在竞争生存之后,引入交叉算子和移民算子,增强种群内和种群之间交流。仿真结果表明,与入侵杂草算法、遗传算法相比,该方法具有更好的收敛性和全局搜索能力,能有效提高移动式货架仓储系统的拣选效率,降低拣选能耗,更适合移动式货架仓储系统的货位优化问题的研究。
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关键词
移动式货架仓储系统
医药冷库
货位优化
混合
离散入侵
杂草
算法
(HDIWO)
多种群
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职称材料
题名
基于混合杂草算法的神经网络优化策略
被引量:
8
1
作者
彭斌
胡常安
赵荣珍
机构
兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
兰州理工大学机电工程学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期634-639,725,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275266)
浙江省自然科学基金资助项目(LY12E05010)
+2 种基金
甘肃省高等学校基本科研业务费资助项目(1202ZTC057)
留学回国人员择优资助项目(1002ZSB114)
甘肃省自然科学基金资助项目(1112RJZA003)
文摘
通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法的效果,在HIWO中引入遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的交叉算子和粒子群算法(particle swarm opmtimization,简称PSO)的矢量跟踪思想。构建了NN模型参数的IWO主副分区编码方案,根据个体适应度值的大小来动态调整隐层节点及连接权个数,并给出算法的整个实现过程。以转子实验台故障数据的四类谱熵作为HIWO-NN的训练样本,通过实例仿真与GA,PSO和IWO构建的NN结构进行比较。仿真结果表明,采用HIWO的NN能快速、准确地实现故障信号的分类,验证了该算法的有效性,为故障诊断提供了一种新的方法和手段。
关键词
混合杂草算法
神经网络
优化
遗传
算法
粒子群
算法
故障诊断
Keywords
hybrid invasive weed optimization(HIWO),neural networks(NN),optimization,genetic algorithm(GA),particle swarm optimization(PSO),fault diagnosis
分类号
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
求解TSP问题的混合杂草优化算法
被引量:
5
2
作者
彭斌
胡常安
邵兵
谢小正
郑玉巧
机构
兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
兰州理工大学机电工程学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期52-55,218,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275226)
浙江省自然科学基金资助项目(LY12E05010)
+2 种基金
留学回国人员择优资助项目(1002ZSB114)
甘肃省自然科学基金资助项目(1112RJZA003)
甘肃省高校基本业务费资助项目(1202ZTC057)
文摘
根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离散混合杂草优化算法相对于基本粒子群算法具有更好的性能。
关键词
离散
混合
杂草
优化
算法
旅行商问题
组合优化
正态分布
Keywords
discrete hybrid invasive weed optimization algorithm,traveling salesman problem(TSP),combinatorial optimization,dormal distribution
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构
被引量:
54
3
作者
赵静翔
牛焕娜
王钰竹
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期402-408,共7页
文摘
针对风力、光伏等分布式发电(DG)和电动汽车(EV)高渗透率下主动配电网的动态重构问题,提出一种基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构方法。首先采用蒙特卡洛模拟法,结合日负荷曲线、风/光发电曲线、电动汽车充电曲线,形成电源?负荷等效日负荷曲线,提出基于信息熵时段划分的等效日负荷曲线分段方法;其次建立了以日损失费用最低为目标的动态重构模型,对主动配电网分时段重构;然后在杂草算法的基础上引入遗传算法的交叉和变异操作,提出基于十进制编码的改进杂草混合算法求解该模型。IEEE 33节点算例仿真结果表明,所提方法能够自动划分出符合曲线变化趋势的分段方案,动态重构后日损失费用明显降低。
关键词
主动配电网
动态重构
电动汽车
信息熵
十进制
混合杂草算法
Keywords
active distribution network
dynamic reconfiguration
electric vehicle
information entropy
decimal hybrid invasive weed optimization algorithm
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
面向医药行业冷库的移动式货架仓储系统的货位优化研究
被引量:
2
4
作者
詹燕
李豪
汤洪涛
许丽丽
机构
浙江工业大学机械工程学院
出处
《高技术通讯》
CAS
2021年第8期852-860,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1308100)资助项目。
文摘
为提高移动式货架仓储系统的拣选效率,降低拣选能耗,对其在医药行业冷库应用中的货位优化问题进行研究。针对移动式货架仓储系统自身作业和医药冷库存储的特点,提出以同一巷道品项相关性最大和拣选能耗最小的策略来实现货位优化,建立多目标优化模型。在基本入侵杂草算法(IWO)基础上,设计了混合离散入侵杂草算法(HDIWO)进行仿真求解,通过引入多种群的思想来保证种群的多样性。在空间扩散阶段,采用自适应变异位数策略,用于初期的全局搜索和后期的局部搜索;在竞争生存之后,引入交叉算子和移民算子,增强种群内和种群之间交流。仿真结果表明,与入侵杂草算法、遗传算法相比,该方法具有更好的收敛性和全局搜索能力,能有效提高移动式货架仓储系统的拣选效率,降低拣选能耗,更适合移动式货架仓储系统的货位优化问题的研究。
关键词
移动式货架仓储系统
医药冷库
货位优化
混合
离散入侵
杂草
算法
(HDIWO)
多种群
Keywords
mobile racks warehousing system
pharmaceutical cold warehouse
slotting optimization
hybrid discrete invasive weed optimization algorithm(HDIWO)
multiple population
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合杂草算法的神经网络优化策略
彭斌
胡常安
赵荣珍
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
求解TSP问题的混合杂草优化算法
彭斌
胡常安
邵兵
谢小正
郑玉巧
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构
赵静翔
牛焕娜
王钰竹
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
54
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
面向医药行业冷库的移动式货架仓储系统的货位优化研究
詹燕
李豪
汤洪涛
许丽丽
《高技术通讯》
CAS
2021
2
在线阅读
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职称材料
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