梯级水电短期调度时需保障各电站下游河段的生态要求,而生态调度的深入研究要求生态约束越来越多样化,使得流域梯级短期优化调度问题愈加复杂。该文首先将生态约束按流量约束和控制方式分为Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类,满足梯级库群复杂的生态调...梯级水电短期调度时需保障各电站下游河段的生态要求,而生态调度的深入研究要求生态约束越来越多样化,使得流域梯级短期优化调度问题愈加复杂。该文首先将生态约束按流量约束和控制方式分为Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类,满足梯级库群复杂的生态调度要求;接着以剩余负荷峰谷差最小为目标,构建了耦合复杂生态约束的梯级水电短期日前调峰模型;最后利用分段线性化技术处理一元水力非线性约束,将四边形网格栅格化技术与第二类特殊顺序集(special ordered sets of type 2,SOS2)约束建模方法结合处理二元电力非线性约束,采用大M法对较为复杂的Ⅲ类生态约束进行线性化,将原模型转化为标准混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)模型后进行求解。以乌江干流(贵州段)6座梯级水库为工程背景,在汛枯期不同来水场景下验证了模型的有效性且计算结果较逐次逼近动态规划(dynamic programming successive approximation,DPSA)算法优越性显著,通过与3个参照模型的结果对比分析得出生态约束的设置与类型会明显影响调峰效果,强调水利工程生态流量合理设计的必要性。展开更多
以风电为代表的可再生能源发电系统在提供清洁能源的同时,其高比例并网也同时增加了电力系统运行的不确定性。作为指导电力市场交易和评估电网安全可靠性的重要测度,可用输电能力(available transfer capability,ATC)的计算需要合理计...以风电为代表的可再生能源发电系统在提供清洁能源的同时,其高比例并网也同时增加了电力系统运行的不确定性。作为指导电力市场交易和评估电网安全可靠性的重要测度,可用输电能力(available transfer capability,ATC)的计算需要合理计及风电功率不确定性的影响。为此,该文从控制由风电功率波动所引起的系统潮流越限风险的角度,提出一种基于机会约束规划的含风电场电力系统ATC计算方法。借助高斯混合模型和线性化潮流方程,将机会约束规划问题转换为等价的线性优化问题求解,最终获得兼顾电力系统运行安全性和经济性的ATC指标。通过2个测试系统的算例分析,验证了所提计算方法的可行性和有效性。展开更多
文摘梯级水电短期调度时需保障各电站下游河段的生态要求,而生态调度的深入研究要求生态约束越来越多样化,使得流域梯级短期优化调度问题愈加复杂。该文首先将生态约束按流量约束和控制方式分为Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类,满足梯级库群复杂的生态调度要求;接着以剩余负荷峰谷差最小为目标,构建了耦合复杂生态约束的梯级水电短期日前调峰模型;最后利用分段线性化技术处理一元水力非线性约束,将四边形网格栅格化技术与第二类特殊顺序集(special ordered sets of type 2,SOS2)约束建模方法结合处理二元电力非线性约束,采用大M法对较为复杂的Ⅲ类生态约束进行线性化,将原模型转化为标准混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)模型后进行求解。以乌江干流(贵州段)6座梯级水库为工程背景,在汛枯期不同来水场景下验证了模型的有效性且计算结果较逐次逼近动态规划(dynamic programming successive approximation,DPSA)算法优越性显著,通过与3个参照模型的结果对比分析得出生态约束的设置与类型会明显影响调峰效果,强调水利工程生态流量合理设计的必要性。
文摘以风电为代表的可再生能源发电系统在提供清洁能源的同时,其高比例并网也同时增加了电力系统运行的不确定性。作为指导电力市场交易和评估电网安全可靠性的重要测度,可用输电能力(available transfer capability,ATC)的计算需要合理计及风电功率不确定性的影响。为此,该文从控制由风电功率波动所引起的系统潮流越限风险的角度,提出一种基于机会约束规划的含风电场电力系统ATC计算方法。借助高斯混合模型和线性化潮流方程,将机会约束规划问题转换为等价的线性优化问题求解,最终获得兼顾电力系统运行安全性和经济性的ATC指标。通过2个测试系统的算例分析,验证了所提计算方法的可行性和有效性。
