基于最小描述长度准则的稀疏多带信号频谱感知算法 被引量：3

1

作者 杨鹏 柳征 姜文利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1547-1551,共5页

该文研究稀疏多带信号的频谱感知问题。首先利用欠采样的数据构造自相关矩阵,并对该矩阵进行特征值分解,然后根据最小描述长度(MDL)准则对特征值进行计算,利用结果区分信号子空间和噪声子空间,最后根据子空间的结果求出信号的频率支集,... 该文研究稀疏多带信号的频谱感知问题。首先利用欠采样的数据构造自相关矩阵,并对该矩阵进行特征值分解,然后根据最小描述长度(MDL)准则对特征值进行计算,利用结果区分信号子空间和噪声子空间,最后根据子空间的结果求出信号的频率支集,由此提出了一种针对稀疏多带信号的频谱感知算法。由于传统算法需要预先设置门限来区分信号子空间和噪声子空间,所以不合理的门限值会导致算法失效,该文算法不用预先设置门限,具有更好的适应性。仿真实验结果验证了该文算法的有效性。 展开更多

关键词 信号处理 频谱感知 稀疏多带信号 欠采样 子空间方法 最小描述长度(MDL)准则

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盖尔圆定理和最小描述长度准则相结合的信源数目估计方法研究 被引量：15

2

作者 许佳奇 王川川 +1 位作者 曾勇虎 汪连栋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第S1期53-57,共5页

针对盲源分离算法应用中的源数估计问题,提出了一种结合盖尔圆定理(Geschgorin Disk Estimator,GDE)和最小描述长度准则(Minimum Description Length,MDL)的GDE-MDL源数估计方法。GDE-MDL方法集合了盖尔圆定理适用于空间色噪声的优点和... 针对盲源分离算法应用中的源数估计问题,提出了一种结合盖尔圆定理(Geschgorin Disk Estimator,GDE)和最小描述长度准则(Minimum Description Length,MDL)的GDE-MDL源数估计方法。GDE-MDL方法集合了盖尔圆定理适用于空间色噪声的优点和MDL准则一致性估计的优点。该方法通过对观测信号协方差矩阵进行酉变换来抑制噪声,可以提高似然函数的灵敏度和信源数目的估计精度,更好的处理低信噪比和空间色噪声条件下的源数估计问题。仿真结果表明,GDE-MDL方法稳定性较好,适应性强,在白噪声和空间色噪声的情况下均可以较好的实现信源数目的估计。 展开更多

关键词 盲源分离 信源数目估计 盖尔圆定理 最小描述长度准则

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基于混合概率PCA模型高光谱图像本征维数确定 被引量：4

3

作者 普鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期204-206,共3页

如何有效实现降维是现代成像光谱仪辨识地物类别的一个难点所在。该文在已知高光谱图像地物类别数的情况下,提出了一种采用混合最小描述长度(MMDL)模型选择准则确定高光谱图像本征维数的方法。该方法在期望最大化算法框架下同时实现混合... 如何有效实现降维是现代成像光谱仪辨识地物类别的一个难点所在。该文在已知高光谱图像地物类别数的情况下,提出了一种采用混合最小描述长度(MMDL)模型选择准则确定高光谱图像本征维数的方法。该方法在期望最大化算法框架下同时实现混合PPCA降维和聚类,并根据MMDL准则确定数据降维维数,可以得到数据在概率意义下的精确的降维表征。仿真数据和真实数据进行的比较实验表明,该方法能精确地选择数据的本征维数。 展开更多

关键词 降维 本征维数 混合概率主成分分析 混合最小描述长度准则 期望最大化算法

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基于多次非相干观测的密集群目标数目估计方法 被引量：1

4

作者 窦立斌 姜琦 +3 位作者 徐立昂 李卫东 田卫明 王锐 《信号处理》 北大核心 2025年第5期936-948,共13页

鸟群、无人机群等密集群目标是当前雷达目标探测领域的研究热点。个体目标数目的准确估计是实现集群目标正确关联、鲁棒跟踪、态势感知的重要前提。传统基于距离像峰值检测的数目估计方法在目标分布密集、雷达分辨率有限的情况下不适用... 鸟群、无人机群等密集群目标是当前雷达目标探测领域的研究热点。个体目标数目的准确估计是实现集群目标正确关联、鲁棒跟踪、态势感知的重要前提。传统基于距离像峰值检测的数目估计方法在目标分布密集、雷达分辨率有限的情况下不适用;基于单脉冲体制的数目估计算法需要融合多个通道的数据进行迭代运算,算法复杂度较高。另一方面,基于多传感器阵列的目标数目估计算法虽然降低了运算复杂度,但需要增加传感器数量。为了在单传感器分辨能力不足的条件下实现密集目标数目的精确估计,本文提出了一种基于多次相干观测并结合信息论准则的目标数目估计方法,本文首先构建了单传感器多次非相干观测的信号模型,随后建立了观测协方差矩阵特征值分布与目标数目的关系,最后基于最小描述长度准则划分主特征值,从而准确估计目标数目。本文通过仿真与实测数据验证了方法的有效性并分析了方法性能。 展开更多

关键词 群目标 目标数目估计 雷达目标分辨 最小描述长度准则

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采用信息理论准则的信号源数估计方法及性能对比 被引量：8

5

作者 成玮 张周锁 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期38-44,共7页

为了从机械系统观测混合信号中有效评估信号源的数目,以及解决数据点较大时贝叶斯信息准则(BIC)难以计算的问题,在剖析了3种信源数目估计准则(赤池信息准则(AIC)、最小描述长度(MDL)以及贝叶斯信息准则(BIC))的原理和算法的基础上,提出... 为了从机械系统观测混合信号中有效评估信号源的数目,以及解决数据点较大时贝叶斯信息准则(BIC)难以计算的问题,在剖析了3种信源数目估计准则(赤池信息准则(AIC)、最小描述长度(MDL)以及贝叶斯信息准则(BIC))的原理和算法的基础上,提出了基于对数函数修正的改进贝叶斯准则(IBIC)。该准则利用对数运算将BIC目标函数中的多参数指数运算转换为乘积运算,在不降低计算精度的条件下,显著改善了BIC准则的计算效率和工程应用性能。仿真实验分析表明:AIC与MDL具有近似的源数估计性能,对非线性调制成分非常敏感;从能量角度分析,提出的新准则容忍非线性调制成分(非线性调制信号能量占观测信号总能量)能量比为5.15%,较AIC(0.07%)与MDL(0.08%)具有更好的鲁棒性能。壳体结构试验台声源数目估计实验表明,3种方法均可有效评估声源数目。本研究对于模态阶数选择、系统复杂度分析以及基于机械系统信号源分离的状态监测与故障诊断具有学术意义和工程应用价值。 展开更多

关键词 源数估计 信息理论准则 赤池信息准则 最小描述长度 贝叶斯信息准则

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一种模型选择优化准则及其在高光谱图像非监督分类中的应用 被引量：1

6

作者 吴昊 郁文贤 +1 位作者 匡纲要 李智勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期2154-2157,共4页

选择合适的类别数是非监督分类中的一个关键问题 .针对采用高斯混合建模的高光谱图像非监督分类问题 ,该文提出了一种基于主成分分析 (PCA)的最小描述长度 (MDL)型模型选择准则 (文中简称为PMDL)来确定分类类别数 ,即根据PCA变换后保留... 选择合适的类别数是非监督分类中的一个关键问题 .针对采用高斯混合建模的高光谱图像非监督分类问题 ,该文提出了一种基于主成分分析 (PCA)的最小描述长度 (MDL)型模型选择准则 (文中简称为PMDL)来确定分类类别数 ,即根据PCA变换后保留的各主成分表达的数据方差不同而应具有不同的编码长度这一事实 ,在计算描述长度时对各维进行加权 .分类过程中 ,论文采用期望最大化 (ExpectationMaximization)算法在合并的策略下对PCA变换后的数据求解混合模型 ,并应用所提出的准则进行模型选择从而确定待分类的类别数 .仿真数据实验证实了新准则的有效性和优良的性能 。 展开更多

关键词 非监督分类 高斯混合模型 期望最大化算法 主成分分析 最小描述长度准则

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基于MDL准则的独特码检测方法 被引量：1

7

作者 唐刚 冯章伟 朱中梁 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期636-639,共4页

通过应用MDL准则在信号检测中的特性,引入检测统计量和设定最佳判决门限,得到了一种新的UW检测方法,它与常用的检测方法不同之处在于可在调制数据上进行。通过对该检测方法的分析和计算机仿真,表明该检测方法能适应大频偏条件,并具有较... 通过应用MDL准则在信号检测中的特性,引入检测统计量和设定最佳判决门限,得到了一种新的UW检测方法,它与常用的检测方法不同之处在于可在调制数据上进行。通过对该检测方法的分析和计算机仿真,表明该检测方法能适应大频偏条件,并具有较好的检测性能。 展开更多

关键词 独特码检测 最小描述长度准则 独特码

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基于个体协同的子图结构发现混合进化算法

8

作者 常新功 寇纪淞 李敏强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期472-478,共7页

将进化算法与爬山算法的混合进化算法引入图数据挖掘,以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题.针对子图结构发现问题中实例易丢失的特点,提出了一种新的遗传操作——个体协同算子,使得代表同一子结构的不同个体能够以协同的方式进行查找... 将进化算法与爬山算法的混合进化算法引入图数据挖掘,以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题.针对子图结构发现问题中实例易丢失的特点,提出了一种新的遗传操作——个体协同算子,使得代表同一子结构的不同个体能够以协同的方式进行查找.另外,还提出了一种基于年龄段和个体生成方式的多样性保持方案,以从种群的组成和个体的生成两个方面保持和提高种群的多样性,同时还有助于个体协同算子的执行.在进化过程中随时以新生成的单边子结构替换当前种群中没有潜力的个体的机制在缩小查找空间的同时还使得进化过程成为一个更为完全的查找过程.实验结果表明,以上措施增强了算法的寻优能力,能够获得更优的解. 展开更多

关键词 混合进化算法 协同 图数据挖掘 子结构发现 最小描述长度

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一种海洋混合层深度的智能识别方法研究 被引量：1

9

作者 张康 郭双喜 +6 位作者 黄鹏起 屈玲 鲁远征 岑显荣 于璐莎 周伟东 周生启 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期32-41,共10页

文章提出了一种识别混合层深度的人工智能方法。该方法在温度(密度)与压强(或深度)间建立线性模型,并且将其系数和方差做成一组表征廓线特征的统计量。初始时为模型设定一个主观的先验分布,在一个自海表向下移动的窗口内通过贝叶斯链式... 文章提出了一种识别混合层深度的人工智能方法。该方法在温度(密度)与压强(或深度)间建立线性模型,并且将其系数和方差做成一组表征廓线特征的统计量。初始时为模型设定一个主观的先验分布,在一个自海表向下移动的窗口内通过贝叶斯链式法则和最小描述长度原理学习新数据,得到系数均值的最大后验概率估计。用F-检验识别系数发生突变的位置,以此确定混合层的存在性及其深度。通过2017年2月太平洋海域的地转海洋学实时观测阵(Arrayfor Real-time Geostrophic Oceanography,ARGO)数据进行测试,并且以质量因子(Quality Index,QI)值作为判断识别混合层深度结果准确性的依据,发现该方法相比于梯度法、阈值法、混合法、相对变化法、最大角度法和最优线性插值法在识别结果上具备更大的QI值。表明该方法能够准确识别混合层深度。 展开更多

关键词 海洋混合层 人工智能方法 贝叶斯链式法则 最小描述长度原理

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基于MATLAB和小波变换的电力机车谐波电流分析 被引量：16

10

作者 赵闻蕾 孔莉 +1 位作者 王娟娟 甄霞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期103-106,共4页

介绍了基于小波变换的谐波检测方法,应用小波变换良好的时频局部化特性对电力机车牵引负荷进行谐波检测。以SS4G型电力机车为研究对象,利用最小描述长度准则确定了分析谐波的最佳小波函数,在MATLAB环境下进行小波算法编程。仿真结果表明... 介绍了基于小波变换的谐波检测方法,应用小波变换良好的时频局部化特性对电力机车牵引负荷进行谐波检测。以SS4G型电力机车为研究对象,利用最小描述长度准则确定了分析谐波的最佳小波函数,在MATLAB环境下进行小波算法编程。仿真结果表明:小波变换能快速准确地将信号中的基波和不同频率的谐波信号分解出来,实现谐波检测。 展开更多

关键词 小波变换 谐波检测 电力机车 最小描述长度准则 MATLAB

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利用信号non-circular特性的信源个数检测算法 被引量：6

11

作者 郑春弟 冯大政 周祎 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期466-470,共5页

在non-circular信号的情况下,提出了信源个数检测算法.通过使用non-circular信号椭圆协方差不为零的特点将可利用阵元个数加倍,并利用酉变换将快拍数加倍,提高了数据协方差矩阵的估计精度,在此基础上改进了信息论检测准则.仿真实验表明... 在non-circular信号的情况下,提出了信源个数检测算法.通过使用non-circular信号椭圆协方差不为零的特点将可利用阵元个数加倍,并利用酉变换将快拍数加倍,提高了数据协方差矩阵的估计精度,在此基础上改进了信息论检测准则.仿真实验表明新算法具有收敛速度快、角度分辨力高和可检测信号个数多等优点. 展开更多

关键词 信号检测 最小描述长度准则 阵列信号处理

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一种基于MDL原理的信号分选新算法 被引量：5

12

作者 黄桂根 孟兵 李品 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期656-668,共13页

研究了一种基于脉内调制特征的雷达信号聚类分选算法,该聚类分选算法根据最小描述长度(Minimum description length,MDL)原理判定数据源中存在数据类的数量,以及任一向量应该归属于哪一类,从而确定电磁信号环境中雷达辐射源的数量,并完... 研究了一种基于脉内调制特征的雷达信号聚类分选算法,该聚类分选算法根据最小描述长度(Minimum description length,MDL)原理判定数据源中存在数据类的数量,以及任一向量应该归属于哪一类,从而确定电磁信号环境中雷达辐射源的数量,并完成脉冲信号的分选处理。该算法将截获系统前端对雷达脉冲信号的采集数据视为脉冲向量,在对雷达脉冲向量进行必要的预处理后,进行聚类分选处理。来自不同雷达的脉冲信号由于它们的脉内调制(有意或无意调制)特征不同,聚类处理后将会形成不同的脉冲向量类。该算法的优势在于无需进行信号脉内特征的定量分析、提取和描述等处理。计算机仿真验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 电子对抗 信号分选 最小描述长度准则 聚类

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基于MSWF和改进Adaline神经网络的间谐波分析 被引量：5

13

作者 陈国志 陈隆道 蔡忠法 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期55-58,共4页

为降低计算复杂度,将多级维纳滤波器(MSWF)应用于电力系统间谐波分析,提出基于MSWF和改进自适应神经网络的间谐波分析方法。利用MSWF的前向递推实现信号子空间和噪声子空间的快速估计,不需要估计数据的协方差矩阵及其特征值分解,减小了... 为降低计算复杂度,将多级维纳滤波器(MSWF)应用于电力系统间谐波分析,提出基于MSWF和改进自适应神经网络的间谐波分析方法。利用MSWF的前向递推实现信号子空间和噪声子空间的快速估计,不需要估计数据的协方差矩阵及其特征值分解,减小了计算量。应用新的最小描述长度准则和TLS-ESPRIT算法确定谐波、间谐波的个数及频率。为提高收敛速度,应用基于递归最小二乘学习算法的自适应神经网络分析谐波和间谐波的幅值和相位。Matlab仿真结果验证了所提算法的有效性。该方法计算复杂度低,分辨率高,精度高,收敛快。 展开更多

关键词 间谐波 多级维纳滤波器 神经网络 最小描述长度准则 递归最小二乘法

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基于功率谱包络动态分割的鲁棒语音端点检测 被引量：1

14

作者 许春冬 王晶 +3 位作者 战鸽 应冬文 李军锋 颜永红 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1189-1193,共5页

在复杂的声学环境中,由于环境噪声的干扰,导致声学特征的稳定性不够理想.为克服此难题,通常对决策结果在时间维度上进行平滑.然而,这些平滑过程本身没有考虑数据在时间维度上的结构特征,属于启发式的方法.该文采用动态分割的方法,将语... 在复杂的声学环境中,由于环境噪声的干扰,导致声学特征的稳定性不够理想.为克服此难题,通常对决策结果在时间维度上进行平滑.然而,这些平滑过程本身没有考虑数据在时间维度上的结构特征,属于启发式的方法.该文采用动态分割的方法,将语音的频谱包络在时间维度上分割成具有特征同一性的时间块,以分割块为单位计算能量特征,并进行语音/非语音决策,从而达到提高语音端点检测的稳定性目的.实验表明,提出的方法有效提高了语音端点检测的鲁棒性. 展开更多

关键词 语音端点检测 动态分割 聚类 最小描述长度准则

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基于MDL-ADT的雷达对抗空域优化搜索方法 被引量：2

15

作者 李敏乐 毕大平 杜浩 《电光与控制》 北大核心 2017年第1期51-53,57,共4页

针对雷达对抗侦察中传统空域搜索方法效率不高的问题,提出一种基于最小描述长度准则的调整驻留时间(MDL-ADT)搜索方法。该方法将数字波束形成(DBF)技术引入空域搜索中,重点分析了截获概率与波束驻留时间的关系,通过两个步骤对空域完成搜... 针对雷达对抗侦察中传统空域搜索方法效率不高的问题,提出一种基于最小描述长度准则的调整驻留时间(MDL-ADT)搜索方法。该方法将数字波束形成(DBF)技术引入空域搜索中,重点分析了截获概率与波束驻留时间的关系,通过两个步骤对空域完成搜索:首先进行预搜索,利用MDL准则对各波束内信源数目进行估计;然后根据信源在空域的分布情况对驻留时间进行分配,并完成空域搜索。该方法通过合理分配驻留时间,使侦察系统的时间资源得到了高效利用。仿真实验表明,该方法可以使空域搜索效率提高约20%。 展开更多

关键词 雷达对抗侦察 空域搜索 最小描述长度准则 截获概率 驻留时间

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一种信号数目估计的小波包分解优化算法 被引量：1

16

作者 汪晋宽 薛延波 +1 位作者 刘志刚 刘福来 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期743-746,共4页

分析了入射信号数目估计的信息理论准则·针对在低信噪比以及数据快照数目较小的情况下,Akaike信息准则(AIC)和最小描述长度MDL都不能正确估计入射信号数目的问题,提出了采用小波包分解方法对MDL准则进行优化的算法,称之为wpMDL算法... 分析了入射信号数目估计的信息理论准则·针对在低信噪比以及数据快照数目较小的情况下,Akaike信息准则(AIC)和最小描述长度MDL都不能正确估计入射信号数目的问题,提出了采用小波包分解方法对MDL准则进行优化的算法,称之为wpMDL算法·考虑子带分解具有预测偏差小和模式隔离等特点,采用基于一维小波包分解的'伪二维'子带分解算法,不仅有效地改善了MDL准则的估计性能,而且计算量比二维分解降低了·仿真结果验证了提案算法的有效性,无论是对信噪比的变化还是数据快照数目的变化,wpMDL算法都能正确地估计入射信号的数目· 展开更多

关键词 信号数目 Akaike信息准则 最小描述长度 小波包 子带分解

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空战决策知识构建方法研究 被引量：1

17

作者 吕跃 杨爱武 +1 位作者 李战武 奚之飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1866-1874,共9页

针对战训数据丰富,数据背后空战决策知识贫乏的问题,提出了一种空战决策知识构建方法。首先,根据空战决策影响因素来分析决策知识的生成过程,选择用产生式规则来表示空战决策知识。其次,针对战训数据存在噪声数据干扰以及连续属性数据... 针对战训数据丰富,数据背后空战决策知识贫乏的问题,提出了一种空战决策知识构建方法。首先,根据空战决策影响因素来分析决策知识的生成过程,选择用产生式规则来表示空战决策知识。其次,针对战训数据存在噪声数据干扰以及连续属性数据难以满足数据挖掘算法离散度量要求的问题,应用了k-means聚类算法来检测离群点并使用最小描述长度准则算法将连续属性离散化。最后,基于预处理后数据,采用粗糙集提取空战最小决策规则知识,通过构建模糊逻辑推理系统实现空战决策知识的推理与应用。仿真表明,该方法能够有效地提取空战决策规则知识以及知识的推理与应用。 展开更多

关键词 决策知识 产生式规则 K-MEANS聚类算法 最小描述长度准则 粗糙集模糊逻辑

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窄带干扰及动态环境BOC调制信号多通道并行捕获 被引量：4

18

作者 张天骐 方竹 +1 位作者 汪锐 王雪怡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1222-1230,共9页

针对窄带干扰及动态环境二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)调制信号捕获困难、捕获效率低的问题,提出利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)结合最小描述长度(minimum description length,MDL)准则对窄带干扰进行... 针对窄带干扰及动态环境二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)调制信号捕获困难、捕获效率低的问题,提出利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)结合最小描述长度(minimum description length,MDL)准则对窄带干扰进行抑制。在部分匹配滤波器结合分数阶傅里叶变换(partially matched filter-fractional Fourier transform,PMF-FRFT)捕获算法的基础上提出结合伪码复合以及异步伪码相关累加的多通道并行捕获算法。该算法首先对接收到的含窄带干扰信号做SVD,利用MDL准则自适应估计出干扰信号的个数并完成干扰抑制;然后,将信号伪码相加形成新的伪码序列,由PMF-FRFT结合异步伪码相关累加算法实现对多个信号的精确捕获。仿真结果表明,SVD窄带干扰抑制算法在较好保留原信号特征的基础上能够有效抑制干扰信号,且性能稳定。提出的伪码复合结合异步伪码相关累加多通道捕获的算法可同时完成多个信号的捕获,有效提升信号捕获概率、减少捕获时间。 展开更多

关键词 窄带干扰 奇异值分解 最小描述长度准则 伪码复合 异步伪码相关累加 多通道

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基于流相关性的网络流量分类 被引量：1

19

作者 赵英 陈骏君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期25-29,共5页

网络流量分类技术对网络安全管理起着非常重要的作用。随着网络和信息技术的发展,传统的基于端口号和深度包检测分类方法的局限性愈发明显,不能对现有的流量进行准确分类。提出一种基于流相关性的半监督网络流量分类算法,并使用MDL-CON... 网络流量分类技术对网络安全管理起着非常重要的作用。随着网络和信息技术的发展,传统的基于端口号和深度包检测分类方法的局限性愈发明显,不能对现有的流量进行准确分类。提出一种基于流相关性的半监督网络流量分类算法,并使用MDL-CON高斯混合模型作为聚类模型,通过聚类过程中利用流之间的相关性提高模型的准确度。采用MDL准则解决了高斯混合模型需要人为预先设定类簇数目和高度依赖于初始值的问题。实验结果表明,利用该方法来处理流量分类问题可取得理想的分类效果。 展开更多

关键词 流量分类 聚类算法 高斯混合模型 最小描述长度(MDL)准则

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一种彩色图像的主基元图模型和提取算法

20

作者 赵莹 迟冬祥 +1 位作者 胡静 李菁辉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期427-430,共4页

文章针对一种灰度图像的主基元图模型和提取算法的不足,提出了一种彩色图像的主基元模型和提取算法,该算法是建立结构和纹理的统一表达模型,在遵循最小描述长度的基本原则下,利用匹配追踪(matching pursuit)算法,从给定一幅图像中推理... 文章针对一种灰度图像的主基元图模型和提取算法的不足,提出了一种彩色图像的主基元模型和提取算法,该算法是建立结构和纹理的统一表达模型,在遵循最小描述长度的基本原则下,利用匹配追踪(matching pursuit)算法,从给定一幅图像中推理主基元图。实验结果表明,彩色图像主基元图模型比灰度图像主基元在表示上更加完备,能表达在灰度图像主基元图中被"漏检"的主基元。 展开更多

关键词 主基元 图模型 马尔视觉计算模型 匹配追踪算法 最小描述长度准则

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