期刊文献+
共找到88篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
混合智能故障诊断与预示技术的应用进展 被引量:47
1
作者 雷亚国 何正嘉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期129-135,共7页
为了对大型复杂关键设备进行有效的状态监测和故障诊断,综合运用多种人工智能技术和现代信号处理方法的混合智能故障诊断与预示技术得到国内外学者的高度重视和广泛研究。在研究大量相关文献的基础上,概括了混合智能故障诊断与预示技术... 为了对大型复杂关键设备进行有效的状态监测和故障诊断,综合运用多种人工智能技术和现代信号处理方法的混合智能故障诊断与预示技术得到国内外学者的高度重视和广泛研究。在研究大量相关文献的基础上,概括了混合智能故障诊断与预示技术的广义内涵;综述了国内外研究现状;分析指出了当前研究中存在的关键问题;针对目前的研究现状和存在问题,最后讨论了混合智能故障诊断与预示技术的发展趋势。 展开更多
关键词 混合智能故障诊断与预示技术 大型复杂关键设备 信号处理
在线阅读 下载PDF
基于CBAM-STCN的齿轮箱故障智能诊断方法
2
作者 万志国 王治国 +1 位作者 赵伟 窦益华 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第9期3760-3768,共9页
针对齿轮箱在多种工况下故障特征存在差异,故障诊断易受噪声干扰,导致故障诊断模型泛化性差和识别准确率低的问题,提出一种端到端的具有混合注意力机制和软阈值化特点的时间卷积神经网络(convolutional block attention module-sparse t... 针对齿轮箱在多种工况下故障特征存在差异,故障诊断易受噪声干扰,导致故障诊断模型泛化性差和识别准确率低的问题,提出一种端到端的具有混合注意力机制和软阈值化特点的时间卷积神经网络(convolutional block attention module-sparse temporal convolutional network with soft thresholding,CBAM-STCN)齿轮箱故障诊断模型识别分类方法。首先,利用希尔伯特变换将齿轮故障振动信号转换为包络谱信号;然后,将其输入CBAM-STCN故障诊断模型中;该模型嵌入的混合注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM),能够自适应学习通道和空间注意力的权重,提取与故障特征相关的敏感信息;嵌入的软阈值函数能够最小化模型输出和原输入之间的差异;最后,利用所提出的方法对两种工况、不同类型的齿轮故障进行识别分类。结果表明:CBAM-STCN故障诊断模型对齿轮故障智能诊断的平均准确率为98.95%。该方法对于齿轮箱故障的智能诊断具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 齿轮箱 故障智能诊断 混合注意力机制 软阈值化 时间卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
AI赋能,护航未来:船舶智能运维与故障诊断的创新与实践
3
作者 贾宝柱 吴军 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期1-2,共2页
高技术船舶是推动我国船舶工业由总装集成向高端制造转型升级的重要战略方向,智能运维与故障诊断是高技术船舶的重要技术特征之一。智能运维与故障诊断通过各类故障模型结合人工智能(AI)算法对船舶设备、系统和整体运行状态进行实时监... 高技术船舶是推动我国船舶工业由总装集成向高端制造转型升级的重要战略方向,智能运维与故障诊断是高技术船舶的重要技术特征之一。智能运维与故障诊断通过各类故障模型结合人工智能(AI)算法对船舶设备、系统和整体运行状态进行实时监测、智能分析与自动化维护。这不仅是对我国现行的三级维护保养体系的发展和完善,而且通过实时预警、故障诊断、故障预测和智能决策等方法的综合应用,能够有效提升船舶的整体管控能力和水平。 展开更多
关键词 AI 故障诊断 技术船舶 智能运维
在线阅读 下载PDF
应用粒计算的混合智能故障诊断技术研究 被引量:8
4
作者 张周锁 侯照文 +1 位作者 孙闯 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期48-53,共6页
针对现有的混合智能故障诊断模型缺乏通用方法和混合框架,未能实现不同智能诊断方法的实质性融合和优势互补的问题,提出并构建了一种基于粒计算的混合智能故障诊断模型.该模型的核心是在邻域粗糙集中求取不同的邻域值,对故障特征集进行... 针对现有的混合智能故障诊断模型缺乏通用方法和混合框架,未能实现不同智能诊断方法的实质性融合和优势互补的问题,提出并构建了一种基于粒计算的混合智能故障诊断模型.该模型的核心是在邻域粗糙集中求取不同的邻域值,对故障特征集进行分层粒化,在不同粒度下获得核属性集.利用核属性集在相应粒度下构建人工神经网络和支持向量机子分类器,通过评估矩阵算法对所有粒度下全部子分类器的诊断结果进行融合集成.模型应用结果表明,分类精度随着粒度层的增加而不断提高,集成后的分类精度高于不同粒度下的所有子分类器,从而体现了粒化分层的优势和不同智能诊断方法的优势互补,为混合智能诊断提供了一种新途径. 展开更多
关键词 粒计算 邻域粗糙集 混合智能 故障诊断
在线阅读 下载PDF
多注意力残差脉冲神经网络的接地网故障诊断 被引量:1
5
作者 闫孝姮 丁一凡 +1 位作者 陈伟华 张雪 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期77-91,共15页
针对目前接地网故障诊断方法效果单一与非智能化的问题,提出了一种多注意力残差脉冲神经网络(MAR-SNN)的接地网故障诊断方法。首先,创建用于训练的接地网数据集,通过对电阻抗成像技术(EIT)网格大小的重新剖分,提高成像速度,并利用局部... 针对目前接地网故障诊断方法效果单一与非智能化的问题,提出了一种多注意力残差脉冲神经网络(MAR-SNN)的接地网故障诊断方法。首先,创建用于训练的接地网数据集,通过对电阻抗成像技术(EIT)网格大小的重新剖分,提高成像速度,并利用局部自适应对比度增强方法,增强不同故障等级间的图像特征;其次,利用所提出的多注意力脉冲残差块,构建MAR-SNN模型,实现对接地网故障等级的识别任务,该残差模块通过在两次脉冲神经元后进行身份映射,同时引入多注意力机制,并采用参数-泄露-积分-触发脉冲神经元与批归一化层,分别提升模型识别准确率;最后,利用EIT与训练好的MAR-SNN模型,建立对接地网故障的智能诊断模型。模型对比分析结果表明,MAR-SNN在接地网智能故障诊断中的效果优于现有先进模型,在测试集中准确率可达96.31%,其中在轻、中腐蚀程度下的准确率可达100%、97.20%;同时实验结果证明,所提方法可以完成对接地网故障检测与等级识别的综合诊断任务,实现对接地网的智能故障诊断,验证了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 接地网智能故障诊断 多注意力残差 脉冲神经网络 电阻抗成像技术 对比度增强
在线阅读 下载PDF
基于多模式分解和多支路并行残差网络的特高压三端混合直流输电线路故障区域诊断 被引量:3
6
作者 陈仕龙 李国辉 +3 位作者 毕贵红 鲍童语 张梓睿 罗灵琳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期140-147,178,共9页
特高压三端混合直流输电线路发生接地故障时,故障电气量变化存在很强的随机性和非线性,在噪声干扰下其规律性更弱,很难快速、准确地提取故障特征以诊断故障区域。鉴于此,提出一种集电流波形特征提取和故障区域诊断为一体的诊断模型。分... 特高压三端混合直流输电线路发生接地故障时,故障电气量变化存在很强的随机性和非线性,在噪声干扰下其规律性更弱,很难快速、准确地提取故障特征以诊断故障区域。鉴于此,提出一种集电流波形特征提取和故障区域诊断为一体的诊断模型。分析不同区域故障时的电流波形特点,利用数学机理不同的3种算法同时分解故障电流,避免一些容易混叠的模态子序列在单一分解方法中逃逸。利用多支路并行残差网络迅速地挖掘分解分量的多尺度空间耦合交互特征,并结合门控循环单元网络模块,进一步提取故障电流的时间耦合特征,使得特征得到显著增强。利用麻雀搜索算法优化该模型的关键参数,构建充分适应电网故障诊断的网络结构,实现故障区域的快速诊断。仿真结果表明,该方案有着较高的灵敏性、较强的抗干扰能力,满足直流保护的可靠性和速动性要求。 展开更多
关键词 特高压三端混合直流 波形特征 故障区域诊断 信号分解技术 深度学习
在线阅读 下载PDF
我国破碎设备智能化技术研究进展
7
作者 蒋祥龙 丁珠玉 赵环帅 《中国煤炭》 北大核心 2025年第5期120-128,共9页
智能化是未来各行业的重要发展趋势,也是破碎设备未来发展的必由之路及产业升级的核心内容,受到了国内外广泛的关注。为了掌握当前破碎设备在智能化过程中关键技术的研究进展,结合智能化的相关概念及政策,介绍了破碎机智能化的研究背景... 智能化是未来各行业的重要发展趋势,也是破碎设备未来发展的必由之路及产业升级的核心内容,受到了国内外广泛的关注。为了掌握当前破碎设备在智能化过程中关键技术的研究进展,结合智能化的相关概念及政策,介绍了破碎机智能化的研究背景,总结了国内外近年来破碎机智能化过程中在虚拟技术、故障诊断、自动控制、在线监控等关键技术方面取得的最新研究成果,结合破碎设备行业面临的新形势,针对破碎机智能化在发展过程中存在智能化程度较低、配套技术制约、标准体系构建不足、人才培养有待加强等一些突出问题,提出了相应的对策与建议。 展开更多
关键词 破碎设备 智能 虚拟技术 故障诊断 自动控制 在线监控
在线阅读 下载PDF
基于智能技术的机车故障诊断研究 被引量:3
8
作者 郭其一 乌正康 陈永生 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期112-117,共6页
基于智能技术的机车故障诊断研究郭其一,乌正康,陈永生(上海铁道大学)列车的绝大部分时间都处于运行途中,通过配置列车故障诊断系统,在线实时地向乘务人员提供列车(机车)的状态信息和故障处理信息,是防止列车故障、保障运行安... 基于智能技术的机车故障诊断研究郭其一,乌正康,陈永生(上海铁道大学)列车的绝大部分时间都处于运行途中,通过配置列车故障诊断系统,在线实时地向乘务人员提供列车(机车)的状态信息和故障处理信息,是防止列车故障、保障运行安全、提高运输效率的一个重要技术手段... 展开更多
关键词 铁路 机车 故障诊断 智能技术
在线阅读 下载PDF
基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断 被引量:15
9
作者 臧宏志 徐建政 俞晓冬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期15-17,共3页
本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练... 本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练样本经过大量的计算进行筛选确定,并通过基于范例推理的专家系统检索出最佳源范例并给出诊断结论。诊断结果表明,本方法能较准确地判别电力变压器故障。 展开更多
关键词 人工智能 技术集成 电力变压器 故障诊断 人工神经网络 进化算法 模糊理论 范例推理 专家系统
在线阅读 下载PDF
HY-WP1A型天气现象智能观测仪的故障诊断及维护维修
10
作者 陈宁 王延东 +2 位作者 刘洪涛 马帅 鲍清 《中南农业科技》 2024年第10期100-102,119,共4页
介绍了HY-WP1A型天气现象智能观测仪的结构、安装和调试,并对天气现象智能观测仪常见故障进行诊断和维修,提出日常维护的细则。技术保障人员可以通过这些方法,解决天气现象智能观测仪出现的问题,以期为基层技术保障人员在天气现象智能... 介绍了HY-WP1A型天气现象智能观测仪的结构、安装和调试,并对天气现象智能观测仪常见故障进行诊断和维修,提出日常维护的细则。技术保障人员可以通过这些方法,解决天气现象智能观测仪出现的问题,以期为基层技术保障人员在天气现象智能观测仪出现故障后,能快速、准确地解决设备的故障,尽快恢复设备的数据观测。 展开更多
关键词 HY-WP1A型天气现象智能观测仪 故障诊断 维护维修 技术保障
在线阅读 下载PDF
基于仿真技术的装备智能故障诊断系统 被引量:3
11
作者 王格芳 黄礼富 龙杨喜 《现代电子技术》 2007年第20期25-26,共2页
丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直... 丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直接用于故障诊断专家系统的知识,实现了故障诊断知识的自动获取,提高了装备故障诊断系统的智能化水平。 展开更多
关键词 故障诊断 专家系统 仿真技术 知识获取 智能诊断
在线阅读 下载PDF
基于虚拟技术的发动机智能故障诊断系统 被引量:8
12
作者 李增芳 何勇 《农机化研究》 北大核心 2002年第4期179-181,共3页
运用多种传感器实时采集和反映发动机工作状况的技术数据,结合虚拟仪器数据采集分析技术 和模糊数学故障诊断方法,提出了一种基于虚拟技术的发动机智能化故障诊断系统。介绍了该系统的硬件结构、软件功能以及系统的设计方法。通过... 运用多种传感器实时采集和反映发动机工作状况的技术数据,结合虚拟仪器数据采集分析技术 和模糊数学故障诊断方法,提出了一种基于虚拟技术的发动机智能化故障诊断系统。介绍了该系统的硬件结构、软件功能以及系统的设计方法。通过实验论证:系统具有较高的准确性、实用性,并且易于操作和使用。 展开更多
关键词 发动机智能故障诊断系统 虚拟技术 模糊数学 硬件 软件
在线阅读 下载PDF
电网故障智能诊断技术研究综述 被引量:8
13
作者 刘仲民 呼彦喆 张鑫 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期138-144,共7页
电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根... 电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 电网 故障诊断 智能技术 发展趋势
在线阅读 下载PDF
机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测 被引量:4
14
作者 王江萍 宁延平 《石油机械》 北大核心 2005年第8期71-74,共4页
随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况,分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等... 随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况,分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等多种智能诊断系统,以及远程分布式智能诊断网络、多传感器信息集成与融合智能诊断技术进行了分析和评述。最后对工程应用的智能诊断方法和技术的发展趋势做了预测分析。 展开更多
关键词 机械设备 故障智能诊断技术 专家系统 神经网络 模式识别
在线阅读 下载PDF
基于优化堆叠降噪自编码器的水轮发电机组故障诊断
15
作者 肖发厚 钟波 +1 位作者 张彬桥 邹霖 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第8期119-125,共7页
针对堆叠降噪自编码器(Stacked Denoising Auto-Encoders, SDAE)在故障诊断中受网络参数影响较大的问题,提出一种新的混合智能算法,旨在自适应提取SDAE网络参数以提高故障诊断准确率。首先,提出改进的哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimiz... 针对堆叠降噪自编码器(Stacked Denoising Auto-Encoders, SDAE)在故障诊断中受网络参数影响较大的问题,提出一种新的混合智能算法,旨在自适应提取SDAE网络参数以提高故障诊断准确率。首先,提出改进的哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimization, HHO),即引入Sin混沌映射和莱维飞行策略以加速HHO算法的收敛速度和提高全局搜索效果;然后,提出改进的沙猫群算法(Sand Cat Swarm Optimization, SCSO),即融合反向学习和柯西变异策略弥补SCSO算法易陷入局部最优解的不足;最后,提出一种切换准测,将改进的HHO算法和改进的SCSO算法融合为HHO-SCSO混合智能算法,以实现两种算法的优势互补,从而弥补各自的不足之处。以水轮发电机组轴承故障诊断为例,采用西安交通大学提供的轴承摩擦实验数据集进行算法验证。实验结果表明,所提方法平均故障诊断准确率达到98.21%,相较于未优化SDAE网络,平均诊断准确率提高了8.19%。与现有水轮发电机组故障诊断方法相比,所提方法具有更好的诊断效率和更高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 堆叠降噪自编码器 混合智能算法 水轮发电机组 故障诊断
在线阅读 下载PDF
人工智能技术在船舶动力装置故障诊断中的应用 被引量:3
16
作者 马海洲 丁爱萍 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第12期109-111,共3页
传统的动力装置故障诊断方法需要大量的故障数据样本,导致诊断效率和实时性差,无法满足现代船舶航行的需求。针对上述问题,提出人工智能技术在船舶动力装置故障诊断中的应用。使用小波包分析技术对传感器采集的信号进行去噪、分解重构... 传统的动力装置故障诊断方法需要大量的故障数据样本,导致诊断效率和实时性差,无法满足现代船舶航行的需求。针对上述问题,提出人工智能技术在船舶动力装置故障诊断中的应用。使用小波包分析技术对传感器采集的信号进行去噪、分解重构以及能量谱特征提取处理后,构建船舶动力装置故障集。使用D-S理论对BP神经网络输出的诊断结果进行数据融合和置信度判断,得到可靠的诊断结果完成故障诊断。对比实验数据显示,利用人工智能的方法诊断精度较高,并且诊断响应效率高,具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 人工智能技术 船舶动力装置 故障诊断 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于大数据和人工智能的储能系统故障预测与诊断方法研究 被引量:10
17
作者 李根 刘珊珊 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3653-3655,共3页
随着储能式电网技术和新能源电动汽车技术的快速发展,全球储能系统需求日益增大。然而应用环境的复杂化和电池组成的大型化增大了储能系统发生故障的概率。本文从大数据技术和人工智能技术两种视角上分别阐述了其在储能系统故障预测和... 随着储能式电网技术和新能源电动汽车技术的快速发展,全球储能系统需求日益增大。然而应用环境的复杂化和电池组成的大型化增大了储能系统发生故障的概率。本文从大数据技术和人工智能技术两种视角上分别阐述了其在储能系统故障预测和诊断中的研究。大数据技术可以对大量能源数据进行分析,从而可以提高储能系统的生产和利用效率,减少能源的浪费和损失。人工智能技术可以挖掘大数据背后隐藏的有价值的信息,对能源数据进行训练,并对储能系统进行预测和诊断分析。而将大数据技术和人工智能技术进行融合,可以对大量的能源数据进行处理和分析,从而提高储能系统的效率,并对储能系统是否发生故障进行预测和诊断,促进储能系统的智能监控和管理。 展开更多
关键词 储能系统 故障预测和诊断 大数据技术 人工智能
在线阅读 下载PDF
电子信息技术在智能电网设备中的应用与维护策略
18
作者 唐琳 《农机使用与维修》 2025年第6期91-94,共4页
智能电网作为一种新型电力系统,是指信息技术与电力设备的高度融合,实现对电力系统的实时监控、调度优化和智能管理。电子信息技术通过传感器、通信技术、大数据分析、云计算和人工智能等手段,实现对电网设备状态的远程监测、故障诊断... 智能电网作为一种新型电力系统,是指信息技术与电力设备的高度融合,实现对电力系统的实时监控、调度优化和智能管理。电子信息技术通过传感器、通信技术、大数据分析、云计算和人工智能等手段,实现对电网设备状态的远程监测、故障诊断和数据分析,从而提高电网的运行效率与安全性。该文通过分析电子信息技术在智能电网信息采集与传输、数据处理与分析、智能决策支持等领域的应用,通过对现有维护策略的回顾与分析,提出了适应现代智能电网要求的设备维护新策略,以期为智能电网的稳定运行提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 智能电网 电子信息技术 设备维护 数据分析 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于铁谱技术的磨损故障组合智能诊断模型的研究
19
作者 田质广 孟宪尧 张慧芬 《中国航海》 CSCD 北大核心 2005年第2期73-75,共3页
机械设备的磨损对设备故障和使用维护非常重要。基于铁谱技术提出了磨粒识别的灰色关联度模型和BP神经网络模型组合优化识别的方法,试验和应用表明组合模型优于2种单一模型,较大地提高了预测精度。
关键词 机械学 磨损故障 研究 智能诊断 灰色神经网络 铁谱技术
在线阅读 下载PDF
智能技术在电网故障诊断中的应用 被引量:4
20
作者 陈勇 《江苏电机工程》 2007年第4期39-42,共4页
概述了电网故障诊断的几种智能技术,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网、模糊系统、粗糙集,贝叶斯网络及综合诊断方法,分析了这些方法的优缺点,阐述了故障诊断所面临的问题,并对故障诊断技术进行了展望。
关键词 智能技术 故障诊断 电网
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部