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改善遗传神经网络收敛性的研究
被引量：
1
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作者
李享梅
赵天昀
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2789-2791,共3页
针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalg...
针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalgorithm),简称HI算法,并将其应用到优化多层前馈型神经网络连接权问题。对该算法进行了设计和实现,从理论和实际两方面证明混合智能学习法神经网络与BP神经网络和基于遗传算法的神经网络相比有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度。
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关键词
遗传算
法
遗传神经网络
人工神经网络
BP神经网络
梯度下降
法
混合智能学习法
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职称材料
题名
改善遗传神经网络收敛性的研究
被引量：
1
1
作者
李享梅
赵天昀
机构
成都信息工程学院网络工程系
郑州大学信息管理系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2789-2791,共3页
文摘
针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalgorithm),简称HI算法,并将其应用到优化多层前馈型神经网络连接权问题。对该算法进行了设计和实现,从理论和实际两方面证明混合智能学习法神经网络与BP神经网络和基于遗传算法的神经网络相比有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度。
关键词
遗传算
法
遗传神经网络
人工神经网络
BP神经网络
梯度下降
法
混合智能学习法
Keywords
Genetic Algorithms （GA）
GA neural networks
artificial neural networks
BP neural network
gradient descent algorithm
HI algorithms（ Hybrid Intelligence learning algorithm）
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改善遗传神经网络收敛性的研究
李享梅
赵天昀
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
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