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多智能体系统混合智能学习算法研究
被引量:
5
1
作者
张淑军
孟庆春
+2 位作者
宋长虹
张艳
张文
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1083-1085,共3页
针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术,提出了一种新的混合智能学习算法.将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平.在足球机器人仿真系...
针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术,提出了一种新的混合智能学习算法.将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平.在足球机器人仿真系统中进行了实验,结果表明了算法的可行性与有效性.
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关键词
多智能体系统
混合智能学习
算法
AGENT
足球机器人
合作
协商
仿真
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职称材料
混合计算智能学习算法在系统辨识中的应用
2
作者
熊凌
赵明旺
《武汉科技大学学报》
CAS
2001年第3期283-284,共2页
提出既具有较快的收敛性 ,又具有良好的全局收敛特性的混合计算智能学习算法 ,并将其应用于系统辨识。仿真结果表明 ,此方法是有效可行的。
关键词
神经网络
BP算法
遗传算法
混合计算智能学习算法
系统辨识
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职称材料
改善遗传神经网络收敛性的研究
被引量:
1
3
作者
李享梅
赵天昀
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2789-2791,共3页
针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalg...
针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalgorithm),简称HI算法,并将其应用到优化多层前馈型神经网络连接权问题。对该算法进行了设计和实现,从理论和实际两方面证明混合智能学习法神经网络与BP神经网络和基于遗传算法的神经网络相比有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度。
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关键词
遗传算法
遗传神经网络
人工神经网络
BP神经网络
梯度下降法
混合智能学习法
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职称材料
题名
多智能体系统混合智能学习算法研究
被引量:
5
1
作者
张淑军
孟庆春
宋长虹
张艳
张文
机构
中国海洋大学计算机科学系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1083-1085,共3页
基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2002G18).
文摘
针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术,提出了一种新的混合智能学习算法.将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平.在足球机器人仿真系统中进行了实验,结果表明了算法的可行性与有效性.
关键词
多智能体系统
混合智能学习
算法
AGENT
足球机器人
合作
协商
仿真
Keywords
Artificial intelligence
Learning algorithms
Mobile robots
Multi agent systems
Systems engineering
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混合计算智能学习算法在系统辨识中的应用
2
作者
熊凌
赵明旺
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
2001年第3期283-284,共2页
文摘
提出既具有较快的收敛性 ,又具有良好的全局收敛特性的混合计算智能学习算法 ,并将其应用于系统辨识。仿真结果表明 ,此方法是有效可行的。
关键词
神经网络
BP算法
遗传算法
混合计算智能学习算法
系统辨识
Keywords
neural network
BP algorithm
GA
hybrid computation intelligent learning algorithm
system identification
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改善遗传神经网络收敛性的研究
被引量:
1
3
作者
李享梅
赵天昀
机构
成都信息工程学院网络工程系
郑州大学信息管理系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2789-2791,共3页
文摘
针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalgorithm),简称HI算法,并将其应用到优化多层前馈型神经网络连接权问题。对该算法进行了设计和实现,从理论和实际两方面证明混合智能学习法神经网络与BP神经网络和基于遗传算法的神经网络相比有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度。
关键词
遗传算法
遗传神经网络
人工神经网络
BP神经网络
梯度下降法
混合智能学习法
Keywords
Genetic Algorithms (GA)
GA neural networks
artificial neural networks
BP neural network
gradient descent algorithm
HI algorithms( Hybrid Intelligence learning algorithm)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多智能体系统混合智能学习算法研究
张淑军
孟庆春
宋长虹
张艳
张文
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
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职称材料
2
混合计算智能学习算法在系统辨识中的应用
熊凌
赵明旺
《武汉科技大学学报》
CAS
2001
0
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职称材料
3
改善遗传神经网络收敛性的研究
李享梅
赵天昀
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
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