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多智能体系统混合智能学习算法研究 被引量:5
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作者 张淑军 孟庆春 +2 位作者 宋长虹 张艳 张文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1083-1085,共3页
针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术,提出了一种新的混合智能学习算法.将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平.在足球机器人仿真系... 针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术,提出了一种新的混合智能学习算法.将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平.在足球机器人仿真系统中进行了实验,结果表明了算法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 多智能体系统 混合智能学习 算法 AGENT 足球机器人 合作 协商 仿真
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混合计算智能学习算法在系统辨识中的应用
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作者 熊凌 赵明旺 《武汉科技大学学报》 CAS 2001年第3期283-284,共2页
提出既具有较快的收敛性 ,又具有良好的全局收敛特性的混合计算智能学习算法 ,并将其应用于系统辨识。仿真结果表明 ,此方法是有效可行的。
关键词 神经网络 BP算法 遗传算法 混合计算智能学习算法 系统辨识
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改善遗传神经网络收敛性的研究 被引量:1
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作者 李享梅 赵天昀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期2789-2791,共3页
针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalg... 针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalgorithm),简称HI算法,并将其应用到优化多层前馈型神经网络连接权问题。对该算法进行了设计和实现,从理论和实际两方面证明混合智能学习法神经网络与BP神经网络和基于遗传算法的神经网络相比有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传神经网络 人工神经网络 BP神经网络 梯度下降法 混合智能学习法
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