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免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用 被引量:62
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作者 黄弦超 舒隽 +1 位作者 张粒子 朱刚毅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期96-100,共5页
从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,建立了考虑多种约束条件、以配电网经济性最好为目标的检修计划优化模型。针对该模型的特点,提出了一种充分结合免疫算法与禁忌搜索算法优点的混和优化策略,该策略针对配电网检修计划优化问题... 从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,建立了考虑多种约束条件、以配电网经济性最好为目标的检修计划优化模型。针对该模型的特点,提出了一种充分结合免疫算法与禁忌搜索算法优点的混和优化策略,该策略针对配电网检修计划优化问题的特点设计了3种疫苗,并且构造了2阶段变异,在优化前期使用禁忌搜索变异算子,而在优化后期恢复为一般变异算子,从而保证了算法的快速收敛。通过实际计算和分析,验证了文中所提出模型和算法的正确性和实用性,以及与遗传禁忌混合智能算法相比的优越性,实例计算结果表明本文所采用的方法是有效的,免疫禁忌混合智能算法在收敛速度,爬山能力,解的质量和稳定性上都要优于遗传禁忌组合算法,更适合求解配电网检修优化问题。 展开更多
关键词 配电网 检修计划 智能优化算法 组合算法 设备检修 禁忌搜索算法 经济性 混合智能算法 变异算子 免疫算法
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一种基于混合遗传和粒子群的智能优化算法 被引量:30
2
作者 马超 邓超 +1 位作者 熊尧 吴军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2278-2286,共9页
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索... 粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索的方法,调整惯性权重以及变异方式使粒子得到进化,当粒子种群进化到一定层度后,对部分粒子进行变异处理,这样不仅避免算法陷入局部最优解,而且获得较高收敛精度和执行能力,可解决工程中非线性、多极值的问题.据测试函数以及与其他寻优算法的对比分析表明,此混合策略在求解精度、搜索效率和处理不同复杂度问题等方面都有很好的优越性,具有满足工程需要的能力. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 混合智能 收敛效率 收敛精度 执行力
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基于竞价的日发电计划混合智能优化算法 被引量:12
3
作者 舒隽 张粒子 +3 位作者 王雁凌 肖鹏 郑华 杨以涵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第21期34-38,共5页
针对电力市场下基于竞价的日发电计划的特点 ,提出一种充分结合遗传算法和排队算法各自优点的混合智能算法。该算法利用遗传算法在求解离散组合优化问题上的强收敛性和鲁棒性进行机组优化组合 ,利用排队算法的简洁性和快速性进行经济功... 针对电力市场下基于竞价的日发电计划的特点 ,提出一种充分结合遗传算法和排队算法各自优点的混合智能算法。该算法利用遗传算法在求解离散组合优化问题上的强收敛性和鲁棒性进行机组优化组合 ,利用排队算法的简洁性和快速性进行经济功率分配。同时 ,利用基于专家知识的免疫遗传算法来提高机组优化组合的计算速度。通过对某实际电力市场基于竞价的日发电计划的计算和分析 。 展开更多
关键词 竞价 日发电计划 混合智能优化算法 电力系统 电网 经济功率分配 免疫遗传算法 排队算法
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基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法 被引量:6
4
作者 王文钊 汪斌强 +1 位作者 王志明 邢池强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期930-934,976,共6页
网络虚拟化是突破网络发展僵局的一项重要技术,而虚拟网络映射(VNE)是网络虚拟化的一个主要问题。提高底层网络资源的利用率和收益是虚拟网络映射的主要目标。针对底层网络支持路径分裂的情况,建立了整数线性规划(ILP)模型,并提出基于... 网络虚拟化是突破网络发展僵局的一项重要技术,而虚拟网络映射(VNE)是网络虚拟化的一个主要问题。提高底层网络资源的利用率和收益是虚拟网络映射的主要目标。针对底层网络支持路径分裂的情况,建立了整数线性规划(ILP)模型,并提出基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法。该算法在兼顾映射开销和映射均衡性的基础上利用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)迭代优化映射方案。仿真实验结果表明,与现有的主流研究成果相比,该算法显著地提高了底层网络长期平均运营收益与虚拟网络请求接受率。 展开更多
关键词 虚拟网络映射 整数线性规划 混合智能优化 粒子群算法 遗传算法
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一种混合遗传算法在压电智能结构振动控制全局优化设计中的应用 被引量:7
5
作者 张宏伟 徐世杰 黄文虎 《振动与冲击》 EI CSCD 1999年第4期6-11,共6页
本文针对采用压电作动器/传感器的智能结构,研究了振动控制中作动器/传动器的配置以及反馈增益的全局优化设计问题。根据目标函数的特点,提出了一种与梯度下降法相结合的浮点数编码的混合遗传算法,并融合设计了排序选择、自适应交... 本文针对采用压电作动器/传感器的智能结构,研究了振动控制中作动器/传动器的配置以及反馈增益的全局优化设计问题。根据目标函数的特点,提出了一种与梯度下降法相结合的浮点数编码的混合遗传算法,并融合设计了排序选择、自适应交叉变异等一些简单且优良的遗传操作,它能快速有效地解决全局优化问题。通过对一个智能板结构的算例,证明了该方法的可行性和优越性,该方法可以进一步应用于更为复杂的工程优化问题中。 展开更多
关键词 振动控制 智能结构 全局优化 混合遗传算法
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基于混合智能优化算法的非线性AVO反演 被引量:10
6
作者 方中于 王丽萍 +1 位作者 杜家元 梁立锋 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期797-804,共8页
针对常规叠前AVO反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒子群算法相结合,发展了遗传—粒子群算法混合的GA-PSO协同进化智能优化算法;对比改进遗传算法、粒子群算法... 针对常规叠前AVO反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒子群算法相结合,发展了遗传—粒子群算法混合的GA-PSO协同进化智能优化算法;对比改进遗传算法、粒子群算法及GA-PSO协同进化算法反演的理论模型合成地震记录的纵波速度、横波速度及密度,表明后者具有精确的反演结果及更强的稳定性和抗噪能力;最后利用GA-PSO协同进化算法对实际地震数据进行叠前AVO非线性反演,验证了算法的应用效果和适用性。 展开更多
关键词 遗传算法 粒子群算法 混合智能优化算法 非线性AVO反演
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基于混合智能粒子群算法的广义电源主动配电网优化配置 被引量:23
7
作者 潘超 焦薇羽 +1 位作者 孟涛 尹杭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期69-75,共7页
研究广义电源接入主动配电网的优化配置问题。提出一种电压偏差指标。建立综合考虑投资经济效益、电压偏差及污染气体排放指标的多目标优化配置模型。提出一种混合智能粒子群算法,在优化过程中引入快速非支配排序策略、精英保留策略和... 研究广义电源接入主动配电网的优化配置问题。提出一种电压偏差指标。建立综合考虑投资经济效益、电压偏差及污染气体排放指标的多目标优化配置模型。提出一种混合智能粒子群算法,在优化过程中引入快速非支配排序策略、精英保留策略和拥挤距离计算策略以改善其全局搜索能力。对IEEE-33节点、PG&E-69节点配电系统进行计算,分析在不同负荷水平下各指标的变化情况,研究负荷变化时广义电源的最佳配置。研究表明,广义电源的接入与合理配置能够有效提高投资运行效益和系统电压稳定性,同时说明该方法能够保证配置方案的多样性和多目标优化过程的寻优性。 展开更多
关键词 广义电源 主动配电网 电压稳定性 多目标优化 混合智能粒子群算法
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基于BWO-WLS-SVM的对二甲苯氧化过程智能混合建模
8
作者 陶莉莉 黄淼 +1 位作者 胡志华 张淑平 《化工进展》 北大核心 2025年第10期5619-5626,共8页
对二甲苯(p-xylene,PX)氧化反应建模时,实验室反应装置及反应条件与工业生产过程有很大差异,这些差异导致了工业PX氧化反应器的生产状况很难通过实验室获得的动力学反应模型进行描述。在氧化反应过程中,主要通过反应速率常数来描述各反... 对二甲苯(p-xylene,PX)氧化反应建模时,实验室反应装置及反应条件与工业生产过程有很大差异,这些差异导致了工业PX氧化反应器的生产状况很难通过实验室获得的动力学反应模型进行描述。在氧化反应过程中,主要通过反应速率常数来描述各反应操作条件对反应过程的影响,反应速率常数和各种反应条件之间经常存在非确定和非线性的函数关系,机器学习方法如神经网络或支持向量机等是解决该类问题的一种有效手段。此外,因为实验室提供的数据样本很少,针对小样本情况下的机器学习问题,本文在实验室机理和数据基础上,提出了基于白鲸优化的加权最小二乘支持向量机算法(BWO-WLS-SVM),并对实验室动力学模型参数进行了智能优化修正,建立了一个能够较为精确描述工业反应器的PX氧化反应智能混合模型,为该过程的优化及控制等提供了基础。 展开更多
关键词 对二甲苯氧化 加权最小二乘支持向量机 白鲸优化算法 智能混合建模
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基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化 被引量:4
9
作者 胡贤金 杨冰 罗勇 《工具技术》 2014年第2期9-14,共6页
提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化... 提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。 展开更多
关键词 模糊理论 神经网络 遗传算法 切削参数混合智能优化
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基于混合智能算法的电力系统经济调度优化模型研究 被引量:4
10
作者 宋文宇 袁光辉 蒋艳 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期469-474,共6页
在以电力系统的发电总燃料量、氮氧化物排放量和电价等3个因素为目标函数,以系统有功平衡、系统正负备用、输出功率以及输出功率上升速率等相关约束条件的基础上建立了电力系统经济调度的加权优化模型.同时,在综合了粒子群-人工鱼群算... 在以电力系统的发电总燃料量、氮氧化物排放量和电价等3个因素为目标函数,以系统有功平衡、系统正负备用、输出功率以及输出功率上升速率等相关约束条件的基础上建立了电力系统经济调度的加权优化模型.同时,在综合了粒子群-人工鱼群算法的基础上构建了混合智能算法.最后,用10个机组所组成的火电厂的优化调度问题作为案例,采用混合算法进行求解及结果分析,以说明电力系统经济调度加权优化模型的有效性以及综合智能算法的收敛性和稳定性. 展开更多
关键词 电力系统 经济调度 加权优化模型 混合智能算法
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智能优化算法的混合策略分析、设计和建模 被引量:9
11
作者 周雅兰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第12期4423-4426,共4页
首先对国内外混合智能优化算法进行了研究,分析并揭示了现有各种算法中起作用的关键机制和元件,然后提出了一个混合智能优化算法模型,用于解释现有混合算法取得优良性能的根本原因,并为设计新的混合算法提供指导作用。
关键词 智能优化算法 混合策略 模型
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混合动力矿用卡车多因素和多目标的集成优化研究
12
作者 李洪亮 尚利花 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期201-210,共10页
混合动力矿用卡车的部件参数和控制参数共同制约整车的综合性能,针对其优化涉及多因素和多目标的特点,提出了混合动力矿用卡车集成优化研究。建立以动力性为约束条件,部件参数和控制参数为优化变量,燃油经济性和系统体积最小化为目标的... 混合动力矿用卡车的部件参数和控制参数共同制约整车的综合性能,针对其优化涉及多因素和多目标的特点,提出了混合动力矿用卡车集成优化研究。建立以动力性为约束条件,部件参数和控制参数为优化变量,燃油经济性和系统体积最小化为目标的优化模型。在此基础上,构建Isight优化平台集成Matlab约束模型和AMESim整车仿真模型的优化框架,采用Pointer智能优化算法进行求解,获得了燃油经济性和系统体积最小化的最佳Pareto解集。与NSGA-Ⅱ算法和经验调试相比,Pointer智能优化算法在保证混合动力矿用卡车动力性的基础上,显著提高了燃油经济性并降低了系统体积。综合分析多变量和多目标之间的关系,获得了各优化变量对燃油经济性、系统体积最小化和动力性的耦合规律及调整方法。通过AMESim仿真分析发现,与优化前相比,优化后发动机参与驱动减少,并且更多地工作在燃油经济区,蓄能器储存和释放能量的频率和幅度增加,证明了本次提出的集成优化方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 混合动力矿用卡车 燃油经济性 系统体积最小化 Pointer智能优化算法 NSGA-Ⅱ算法
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用混合遗传算法进行工程智能优化的方法研究 被引量:1
13
作者 崔明义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期40-41,110,共3页
智能优化是从诸多新兴学科衍生出来的前沿科学,遗传算法是智能优化的重要工具之一。该文针对遗传算法存在的不足,用混合遗传算法解决了工程智能优化问题,弥补了遗传算法存在的缺陷,在工程实践中证明了混合遗传算法在性能和质量方面的优... 智能优化是从诸多新兴学科衍生出来的前沿科学,遗传算法是智能优化的重要工具之一。该文针对遗传算法存在的不足,用混合遗传算法解决了工程智能优化问题,弥补了遗传算法存在的缺陷,在工程实践中证明了混合遗传算法在性能和质量方面的优越性。 展开更多
关键词 智能优化 混合遗传算法 改进模拟退火法
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混合果蝇优化算法PID参数整定方法的研究
14
作者 陈亮 李助军 +1 位作者 邹伟全 李西兵 《南方农机》 2024年第4期11-15,共5页
【目的】解决基本果蝇优化算法(FOA)由于算法局限性而出现比例积分微分(PID)参数整定收敛速度慢且容易过早陷入局部最优的问题。【方法】为了在迭代前期具有更高的全局搜索效率,利用粒子群算法(PSO)寻找多个全局较优种群,迭代后期使用... 【目的】解决基本果蝇优化算法(FOA)由于算法局限性而出现比例积分微分(PID)参数整定收敛速度慢且容易过早陷入局部最优的问题。【方法】为了在迭代前期具有更高的全局搜索效率,利用粒子群算法(PSO)寻找多个全局较优种群,迭代后期使用具有较强的局部寻优能力的FOA算法提高收敛精度,实现对全局搜索和局部搜索过程的优化。【结果】两个二阶时滞系统的阶跃响应测试结果表明,基于HFOA的PID控制器参数整定的上升时间、调节时间和超调量等指标更优,能够实现更好的系统响应性能。【结论】优化后算法具有控制精度高、响应速度快、鲁棒性好等优点,为PID参数优化提供了参考。 展开更多
关键词 混合果蝇优化算法 粒子群算法 自适应 比例积分微分 参数整定 智能控制
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FNN与混合遗传算法在智能优化的策略比较
15
作者 崔明义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期62-64,共3页
FNN是一种重要的神经网络结构,混合遗传算法是一种正在兴起的启发式随机搜索技术,两者在智能优化中得到了广泛的应用。两者的优化机理不同,方法不同,各有千秋。论文从提高两者的优化性能出发,研究其智能优化的实现策略,并对两者进行了比... FNN是一种重要的神经网络结构,混合遗传算法是一种正在兴起的启发式随机搜索技术,两者在智能优化中得到了广泛的应用。两者的优化机理不同,方法不同,各有千秋。论文从提高两者的优化性能出发,研究其智能优化的实现策略,并对两者进行了比较,得出了有意义的结论。 展开更多
关键词 FNN 混合遗传算法 智能优化 实现策略
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基于非支配排序遗传算法的核动力堆中子-γ混合射线屏蔽智能优化 被引量:5
16
作者 毛婕 宋英明 +3 位作者 张泽寰 杨力 韩嵩 赵均 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期892-900,共9页
以萨瓦纳船用核动力堆为原型,等比构建了中子-γ混合辐射场多目标优化模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与神经网络相结合的屏蔽智能优化方法,将屏蔽层总重量和屏蔽后的剂量率作为优化目标,进行多目标寻优,得到了pareto最优解;选取... 以萨瓦纳船用核动力堆为原型,等比构建了中子-γ混合辐射场多目标优化模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与神经网络相结合的屏蔽智能优化方法,将屏蔽层总重量和屏蔽后的剂量率作为优化目标,进行多目标寻优,得到了pareto最优解;选取其中1组最优解分别利用蒙特卡罗方法计算和神经网络预测进行可行性对比验证,在神经网络预测误差允许的范围内,得到的剂量率均满足寻优时设置的约束限值。研究结果表明,该屏蔽智能优化方法对反应堆中子-γ混合射线的屏蔽参数优化是可行的,相比于传统的纯蒙特卡罗方法而言,能在计算准确的前提下极大减少计算时间。 展开更多
关键词 屏蔽设计 中子-γ混合辐射场 非支配排序遗传算法 智能优化 多目标优化
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基于混合遗传算法的海军航空兵场站物资配送车辆调度智能优化 被引量:4
17
作者 阎哲 汪民乐 +2 位作者 汪江鹏 闫少强 吴丰轩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3908-3914,共7页
为提升海军航空兵场站物资配送车辆调度效率,根据海军航空兵场站物资配送任务特点,建立了物资配送车辆调度优化模型,提出了混合遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA)对模型进行了求解。在HGA中引入了模拟退火(simulated annealing,SA... 为提升海军航空兵场站物资配送车辆调度效率,根据海军航空兵场站物资配送任务特点,建立了物资配送车辆调度优化模型,提出了混合遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA)对模型进行了求解。在HGA中引入了模拟退火(simulated annealing,SA)操作对经典遗传算法(genetic algorithm,GA)进行了改进:选择适合模型的编码方式和交叉算子;使用类似路径构造的方法构建初始种群;在遗传操作产生子种群之后,通过SA操作寻找子种群邻域中的潜在优秀个体,提升算法局部搜索能力。最后,通过与经典GA的对比实验,验证了所提算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 混合遗传算法 海军航空兵场站 物资配送 智能优化
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基于混合智能算法的梯级水库群日优化调度研究 被引量:3
18
作者 刘喜峰 《水电能源科学》 北大核心 2021年第10期76-80,共5页
针对梯级水库间水流滞时导致的水库群短期优化调度水量不平衡的问题,提出一种动态水流滞时的梯级水电系统日优化调度模型。先通过人工神经网络智能算法训练水库群关键数据,实现对动态水流滞时函数的动态拟合;其次构建梯级水电站水库群... 针对梯级水库间水流滞时导致的水库群短期优化调度水量不平衡的问题,提出一种动态水流滞时的梯级水电系统日优化调度模型。先通过人工神经网络智能算法训练水库群关键数据,实现对动态水流滞时函数的动态拟合;其次构建梯级水电站水库群日优化调度模型,通过逐次优化算法对调度模型进行求解;最后选取锦东、官地水电站对固定水流滞时和动态水流滞时开展试验验证与分析。结果表明,相较于固定水流滞时,动态水流滞时能更加精准地描述梯级水库群间的水流关系,且能有效提高梯级水电站水库群的发电效率和经济效益。 展开更多
关键词 水流滞时 梯级水库 优化调度 混合智能算法 水电站
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基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法 被引量:5
19
作者 孙力 叶得学 《现代电子技术》 2021年第3期111-114,共4页
针对当前私有云资源调度方法存在资源利用率低、资源浪费严重等问题,设计了基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法。首先分析当前国内外私有云资源调度的研究进展,找到引起私有云资源调度方法不足的原因,然后结合私有云资源调度特... 针对当前私有云资源调度方法存在资源利用率低、资源浪费严重等问题,设计了基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法。首先分析当前国内外私有云资源调度的研究进展,找到引起私有云资源调度方法不足的原因,然后结合私有云资源调度特点,构建私有云资源调度的模型,最后将量子遗传算法和蚁群优化算法组合在一起产生混合群智能优化算法,采用其对私有云资源调度模型进行求解,找到最优私有云资源调度方案,并设计了私有云资源调度仿真实验。结果表明,混合群智能优化算法可以提高找到最优私有云资源调度方案速度,提高私有云资源的利用率,保证了私有云资源负载平衡,同时提高了负载执行的效率,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 云计算系统 私有云资源 调度方案 混合智能优化算法 调度模型 负载平衡
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家庭智能用电任务调度优化模型及其算法研究 被引量:24
20
作者 陆青 郁浩 +2 位作者 冷亚军 侯建朝 谢品杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期3826-3836,共11页
针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提... 针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提出了基于混合编码遗传算法的求解算法,算法中针对不同用电任务分别设计了不同的算法编码及算法操作策略,实现对家庭智能用电任务调度问题的单目标和多目标优化求解。通过家庭用电任务模拟算例对该算法性能进行了验证,结果表明该算法能够较好地实现家庭用电任务的优化调度。 展开更多
关键词 智能用电 调度优化 集合论 混合编码遗传算法 多目标优化
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