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基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法研究
被引量：
5
1
作者
刘文艺
汤宝平
陈仁祥
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期5-8,27,共5页
提出一种基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法。对和机械冲击信号波形相似度较高的Morlet小波进行改进,采用交叉验证法和Shannon熵方法设计了改进Morlet小波参数和小波变换尺度,对信号进行连续小波变换(CWT)以实现滤波消噪;然...
提出一种基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法。对和机械冲击信号波形相似度较高的Morlet小波进行改进,采用交叉验证法和Shannon熵方法设计了改进Morlet小波参数和小波变换尺度,对信号进行连续小波变换(CWT)以实现滤波消噪;然后,设计了自适应自项窗函数,对Wigner-Ville分布(WVD)交叉项进行移除,消除WVD交叉项的干扰。仿真和实验验证了所提出的方法可以有效地对含噪信号进行滤波消噪、并去除WVD中干扰项的影响,提高时频分析的分辨率和能量聚集性。
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关键词
小波消噪
MORLET小波
自项窗
混合时频分析
Wigner-Ville分布(WVD)
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职称材料
基于混合时频分析方法的风电机组故障诊断
被引量：
3
2
作者
刘文艺
韩继光
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第1期96-99,共4页
针对风电机组传动链系统振动信号非高斯、非平稳性的特点,提出了一种基于混合时频分析的风电机组故障诊断方法。该方法首先采用参数优化Morlet小波消噪方法对原始振动信号进行分析,滤除强大的背景噪声干扰;进而通过自项窗方法抑制时频...
针对风电机组传动链系统振动信号非高斯、非平稳性的特点,提出了一种基于混合时频分析的风电机组故障诊断方法。该方法首先采用参数优化Morlet小波消噪方法对原始振动信号进行分析,滤除强大的背景噪声干扰;进而通过自项窗方法抑制时频面的干扰项,增强信号特征成分,提取故障特征以实现故障诊断。在Morlet小波参数优化过程中,采用交叉验证法优化波形参数及连续小波变换的尺度参数;在自项窗的设计过程中,采用基于平滑伪魏格纳分布的函数进行设计,并通过两次阈值处理以减少运算量、提高运算效率。通过对风电机组监测振动数据分析,证明了该方法可以有效地实现背景噪声的消除和故障诊断。
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关键词
风电机组
混合时频分析
方法
故障诊断
小波消噪
自项窗
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职称材料
题名
基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法研究
被引量：
5
1
作者
刘文艺
汤宝平
陈仁祥
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期5-8,27,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA04Z411)
国家自然科学基金(50875272)
霍英东教育基金会11届青年教师基金(111057)
文摘
提出一种基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法。对和机械冲击信号波形相似度较高的Morlet小波进行改进,采用交叉验证法和Shannon熵方法设计了改进Morlet小波参数和小波变换尺度,对信号进行连续小波变换(CWT)以实现滤波消噪;然后,设计了自适应自项窗函数,对Wigner-Ville分布(WVD)交叉项进行移除,消除WVD交叉项的干扰。仿真和实验验证了所提出的方法可以有效地对含噪信号进行滤波消噪、并去除WVD中干扰项的影响,提高时频分析的分辨率和能量聚集性。
关键词
小波消噪
MORLET小波
自项窗
混合时频分析
Wigner-Ville分布(WVD)
Keywords
wavelet de-noising
Morlet wavelet
auto term windows
hybrid time-frequency method
Wigner-Ville distribution
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于混合时频分析方法的风电机组故障诊断
被引量：
3
2
作者
刘文艺
韩继光
机构
江苏师范大学机电学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第1期96-99,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51075347)
徐州师范大学博士学位教师科研支持项目资助
文摘
针对风电机组传动链系统振动信号非高斯、非平稳性的特点,提出了一种基于混合时频分析的风电机组故障诊断方法。该方法首先采用参数优化Morlet小波消噪方法对原始振动信号进行分析,滤除强大的背景噪声干扰;进而通过自项窗方法抑制时频面的干扰项,增强信号特征成分,提取故障特征以实现故障诊断。在Morlet小波参数优化过程中,采用交叉验证法优化波形参数及连续小波变换的尺度参数;在自项窗的设计过程中,采用基于平滑伪魏格纳分布的函数进行设计,并通过两次阈值处理以减少运算量、提高运算效率。通过对风电机组监测振动数据分析,证明了该方法可以有效地实现背景噪声的消除和故障诊断。
关键词
风电机组
混合时频分析
方法
故障诊断
小波消噪
自项窗
Keywords
wind turbine
hybrid time-frequency analysis method
fault diagnosis
wavelet de-noising
auto term window
分类号
TH911.7 [机械工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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出处
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1
基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法研究
刘文艺
汤宝平
陈仁祥
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
2
基于混合时频分析方法的风电机组故障诊断
刘文艺
韩继光
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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