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基于混合整数规划法的农产品物流配送中心选址模型 被引量:12
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作者 李梦觉 曹伟 谢小良 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期62-64,共3页
物流配送是农产品销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。考虑到农产品与其它农产品相比,具有更明显的弱质性,故以物流成本最小化为目标,基于混合整数规划法,构建农产品中心选址模型,并采用算例验证模型与算法的合理性与可行... 物流配送是农产品销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。考虑到农产品与其它农产品相比,具有更明显的弱质性,故以物流成本最小化为目标,基于混合整数规划法,构建农产品中心选址模型,并采用算例验证模型与算法的合理性与可行性。该物流选址方案可以有效地节省费用,降低运输成本,提高运输质量,保证物流系统的平衡发展,为进一步建立完善可行的农产品物流链,提供一定的借鉴与参考。 展开更多
关键词 农产品 物流配送中心 选址模型 混合整数规划法
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城市共同配送中心选址研究——基于生态位和混合整数规划法视角 被引量:7
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作者 宾厚 曾琴云 王欢芳 《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期86-93,共8页
在分析影响选址生态适宜性因素的基础上,引入生态位适宜度模型进行第一次筛选,旨在揭示资源现状对城市可持续发展的适宜性程度。此外,采用混合整数规划模型对剩余备选方案进行二次筛选,并以Z市为例,计算各备选点与理想点的距离远近,确... 在分析影响选址生态适宜性因素的基础上,引入生态位适宜度模型进行第一次筛选,旨在揭示资源现状对城市可持续发展的适宜性程度。此外,采用混合整数规划模型对剩余备选方案进行二次筛选,并以Z市为例,计算各备选点与理想点的距离远近,确定最终共同配送中心方案。实证结果表明该模型能较好地处理城市生态环境与共同配送中心选址问题,以期为其他城市共同配送选址提供一定借鉴。建议政府着眼城市未来发展,加强共同配送中心的基础设施建设,合理布局,提高资源利用率,促进整个共同配送中心协调运作。 展开更多
关键词 生态位适宜度 共同配送中心 选址 混合整数规划法
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多风电场并网时安全约束机组组合的混合整数规划解法 被引量:59
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作者 叶荣 陈皓勇 +1 位作者 王钢 陈盼 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期29-33,65,共6页
由风电预测不精确导致的随机性给安全约束机组组合和经济调度等带来新的挑战,尤其当考虑多风电场并网时,在确定性机组组合问题上表现良好的混合整数规划方法将陷入困境。文中通过引入发电机功率分布因子,并用基于极限场景集的场景法取... 由风电预测不精确导致的随机性给安全约束机组组合和经济调度等带来新的挑战,尤其当考虑多风电场并网时,在确定性机组组合问题上表现良好的混合整数规划方法将陷入困境。文中通过引入发电机功率分布因子,并用基于极限场景集的场景法取代基于蒙特卡洛仿真的场景法,在计算时间和计算精度2个方面进行了改善。经过修改的IEEE118节点系统算例证明了在多风电场并网时,所述方法能更快地获得对风电随机性适应力更强的机组组合方案。 展开更多
关键词 多风电场 安全约束机组组合 混合整数规划法 功率分布因子 极限场景
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基于动态搜索线性混合整数法的机组组合新算法 被引量:21
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作者 李晓磊 周京阳 +1 位作者 于尔铿 潘毅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第21期18-21,76,共5页
针对常用机组组合算法计算量过大的问题,提出了一种基于动态搜索的线性混合整数规划法,该方法在基于分支的线性混合整数规划法的计算框架中引入了动态搜索的概念,采用单独考察与时间相关的约束和功率约束等措施来减少进入分支阶段的数量... 针对常用机组组合算法计算量过大的问题,提出了一种基于动态搜索的线性混合整数规划法,该方法在基于分支的线性混合整数规划法的计算框架中引入了动态搜索的概念,采用单独考察与时间相关的约束和功率约束等措施来减少进入分支阶段的数量,在实际运用中,可针对不同规模的系统通过调节计算参数灵活地控制计算时间和计算精度。算例分析结果表明,该方法快速、有效,适合求解大规模电力系统安全约束机组组合问题。 展开更多
关键词 机组组合 线性混合整数规划法 动态搜索
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求解含风电场随机机组组合问题的动态削减多切割方法 被引量:20
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作者 赵文猛 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期26-33,共8页
风电大规模集中并网使得实际大电网机组组合问题变得更加难以求解。以场景法为基础,文中提出了动态削减多切割方法。该方法首先将模型分解为用于求解机组的开停机方案和预测场景下机组出力方案的主问题和用于求解误差场景下机组出力方... 风电大规模集中并网使得实际大电网机组组合问题变得更加难以求解。以场景法为基础,文中提出了动态削减多切割方法。该方法首先将模型分解为用于求解机组的开停机方案和预测场景下机组出力方案的主问题和用于求解误差场景下机组出力方案的子问题;然后通过最优切割将主问题和子问题联系起来,实现交替求解。在迭代过程中,通过动态削减对主问题约束较弱的最优切割,使得迭代进入某一个阶段后最优切割数目保持不变,从而降低了主问题求解规模,并解决了多切割方法随着迭代次数增多主问题规模急剧增大的问题。最后采用含大型风电场和180台火电机组的某省级电力系统进行计算,结果表明所提出的方法在收敛性、计算速度方面均具有优越性。 展开更多
关键词 风力发电 电力系统 随机机组组合 两阶段随机规划 混合整数规划法 多切割法 动态削减最优切割
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自动制造系统中的迭代式死锁预防策略 被引量:1
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作者 胡核算 李志武 王安荣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期602-607,614,共7页
为解决自动制造系统中的死锁问题,提出一种将混合整数规划算法和Petri网相结合的迭代式预防策略。在该策略中,混合整数规划算法中的0/1变量用来表示Petri网模型中的库所和变迁是否与一个最大的可被清空的信标相关。由于从一个最大的可... 为解决自动制造系统中的死锁问题,提出一种将混合整数规划算法和Petri网相结合的迭代式预防策略。在该策略中,混合整数规划算法中的0/1变量用来表示Petri网模型中的库所和变迁是否与一个最大的可被清空的信标相关。由于从一个最大的可被清空的信标中可以容易地计算出一个严格极小信标,就可以在不遍历所有的严格极小信标的情况下,直接求得一组基本信标,从而大大地降低了策略的时间算法复杂度。同时,控制该组基本信标可以确保目标系统具有简单的控制器结构和尽可能多的许可行为。实验结果表明了该控制策略的有效性和高效性。 展开更多
关键词 自动制造系统 死锁预防 基本信标 混合整数规划法
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基于GIS的红松籽物流集散点选址研究——以吉林省汪清林区为例 被引量:4
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作者 闫慧凝 邢艳秋 +3 位作者 孙术发 刘劲风 李慧子 尤号田 《森林工程》 2014年第4期147-150,共4页
研究红松籽的物流集散点选址,以汪清林区红松林密集区为研究对象,在GIS平台上,结合小班数据、DEM数据等对物流集散点进行初选,再建立基于混合整数规划法的经济模型和影响因素辅助模型,优化初选地,得到汪清林区红松籽物流集散点选址21个... 研究红松籽的物流集散点选址,以汪清林区红松林密集区为研究对象,在GIS平台上,结合小班数据、DEM数据等对物流集散点进行初选,再建立基于混合整数规划法的经济模型和影响因素辅助模型,优化初选地,得到汪清林区红松籽物流集散点选址21个。最后在GIS技术支持下,结合模糊数学中的贴近度分析,对所选地址评价优劣。本文的研究结果为红松籽物流集散点的选址提出一种新的构想以及实现思路,具有一定的借鉴价值,符合今后林业物流的发展方向。 展开更多
关键词 红松籽 物流配送中心选址 GIS 混合整数规划法 模糊数学 贴近度
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Hybrid particle swarm optimization with chaotic search for solving integer and mixed integer programming problems 被引量:21
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作者 谭跃 谭冠政 邓曙光 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第7期2731-2742,共12页
A novel chaotic search method is proposed,and a hybrid algorithm combining particle swarm optimization(PSO) with this new method,called CLSPSO,is put forward to solve 14 integer and mixed integer programming problems.... A novel chaotic search method is proposed,and a hybrid algorithm combining particle swarm optimization(PSO) with this new method,called CLSPSO,is put forward to solve 14 integer and mixed integer programming problems.The performances of CLSPSO are compared with those of other five hybrid algorithms combining PSO with chaotic search methods.Experimental results indicate that in terms of robustness and final convergence speed,CLSPSO is better than other five algorithms in solving many of these problems.Furthermore,CLSPSO exhibits good performance in solving two high-dimensional problems,and it finds better solutions than the known ones.A performance index(PI) is introduced to fairly compare the above six algorithms,and the obtained values of(PI) in three cases demonstrate that CLSPSO is superior to all the other five algorithms under the same conditions. 展开更多
关键词 particle swarm optimization chaotic search integer programming problem mixed integer programming problem
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