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题名储能系统对含风电的机组组合问题影响分析
被引量：72
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作者
谢毓广
江晓东
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
康奈尔大学
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期19-24,共6页
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文摘
分析了储能系统对含风电的机组组合问题的影响,为提高电力系统运行的灵活性和降低风电波动性对机组组合问题的影响,在含风电的机组组合问题中引入储能系统。将含风电和储能系统的机组组合问题描述为混合整数凸规划形式,采用分支定界结合内点法进行求解。采用最优优先搜索和深度优先搜索相结合的搜索策略提高分支定界的搜索效率。通过10机系统算例分析,表明储能系统的引入可明显地降低风电波动性对机组组合问题的不利影响。
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关键词
储能系统
风力发电
机组组合
混合整数凸规划
内点法
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Keywords
energy storage system
wind power
unit commitment
mixed-integer convex program
interior point method
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名含风电的高维多目标安全约束机组组合问题求解方法
被引量：8
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作者
吴悔
林舜江
范官盛
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机构
华南理工大学电力学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期542-551,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(51977080)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019MS015)。
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文摘
建立了最小化系统总运行费用、总网损、总购电费用和污染气体排放量4个目标的含风电场、储能电站和抽水蓄能电站的多目标安全约束机组组合模型。采用凸松弛法将安全约束机组组合的混合整数非线性规划模型转化为混合整数凸规划模型以降低模型求解的计算复杂度,并提出求解四目标优化问题Pareto前沿的方法。首先采用Spearman相关系数法选出一个次优目标,利用ε-约束法将四目标优化问题转化为一系列三目标优化问题;再根据规格化法平面约束法求解每个三目标优化问题的完整Pareto前沿曲面,从而得到三维空间中四目标优化问题的Pareto前沿曲面簇。通过对修改IEEE9节点系统和某实际电网的计算结果表明,所提出的模型和算法能够快速有效地获得四目标优化问题的均匀分布Pareto最优解集。
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关键词
安全约束机组组合
高维多目标优化
ε-约束法
规格化平面约束法
混合整数凸规划
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Keywords
security constrained unit commitment
multi-objective optimization
ε-constraint method
normalized normal constraint algorithm
mixed integer convex programming
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于KL散度的含储能机组组合分布鲁棒优化方法
被引量：6
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作者
夏蕾
杨蕾
王国卉
刘忠
苏晨飞
霍刚
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机构
国网河南营销服务中心(计量中心)
国网河南省电力公司新乡供电公司
许继电气股份有限公司河南营销服务中心
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第7期106-113,共8页
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基金
国家电网公司总部科技项目(5700-202114202A-0-0-00)。
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文摘
为应对风电场出力的波动性和随机性给机组组合带来的问题,提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度的含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型。在电池储能的运行模型的基础,将电池储能模型嵌入到传统的火电机组组合模型中,建立了含储能的机组组合两阶段优化模型;基于KL散度构建了风电场出力的模糊集,形成了含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型,通过对偶变换和广义Benders分解将其转化成易于求解的混合整数凸优化模型进行求解。通过IEEE RTS 24节点系统仿真结果表明,所提出的分布鲁棒优化方法保守性优于鲁棒优化方法,经济性接近随机优化方法,且随着KL散度增大,机组组合成本缓慢增加。
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关键词
机组组合
分布鲁棒优化
混合整数凸规划
电池储能
KL散度
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Keywords
unit commitment
distributionally robust optimization
mixed-integer convex programming
battery energy storage
KL divergence
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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