随着分布式风力发电接入配电网的比例不断提高,考虑风电出力随机性的分布式风电规划成为了配电网规划中的重要研究内容。提出了一个计及风速不确定性的鲁棒优化规划方法,为了简化配电网中鲁棒优化的计算,首先对配电网的潮流计算进行了...随着分布式风力发电接入配电网的比例不断提高,考虑风电出力随机性的分布式风电规划成为了配电网规划中的重要研究内容。提出了一个计及风速不确定性的鲁棒优化规划方法,为了简化配电网中鲁棒优化的计算,首先对配电网的潮流计算进行了线性化处理,然后又利用线性优化强对偶理论将鲁棒优化模型转变成了一个混合整型线性规划(mixed integer linear program,MILP)问题。接着又引入了可调鲁棒优化规划模型,通过不确定度弥补鲁棒优化偏于保守的不足。最后通过商业软件CPLEX对上述问题进行求解计算,算例分析表明,使用所提的鲁棒优化模型可以快速有效的计算出规划结果,可调鲁棒优化模型可以提高系统的性能鲁棒性。展开更多
作为智能电力系统建设的核心,电力相关芯片的快速普及使得芯片的能耗也成为了电力系统的能耗中不可忽视的一部分。针对电力终端多核芯片的能耗问题,首先基于原有的任务调度技术,提出了考虑任务运行时间概率分布(task execution time pro...作为智能电力系统建设的核心,电力相关芯片的快速普及使得芯片的能耗也成为了电力系统的能耗中不可忽视的一部分。针对电力终端多核芯片的能耗问题,首先基于原有的任务调度技术,提出了考虑任务运行时间概率分布(task execution time probability,TETP)的任务内调度方案;并利用混合整型线性规划(mixed integer linear programming,MILP)将该问题建模,以求用数学方法得到该调度方案能获得的最优解。最后,通过建立实验验证平台对此方法加以验证,结果显示文中提出的调度方案相比于传统调度方案平均减少的能耗在30%以上。展开更多
文摘随着分布式风力发电接入配电网的比例不断提高,考虑风电出力随机性的分布式风电规划成为了配电网规划中的重要研究内容。提出了一个计及风速不确定性的鲁棒优化规划方法,为了简化配电网中鲁棒优化的计算,首先对配电网的潮流计算进行了线性化处理,然后又利用线性优化强对偶理论将鲁棒优化模型转变成了一个混合整型线性规划(mixed integer linear program,MILP)问题。接着又引入了可调鲁棒优化规划模型,通过不确定度弥补鲁棒优化偏于保守的不足。最后通过商业软件CPLEX对上述问题进行求解计算,算例分析表明,使用所提的鲁棒优化模型可以快速有效的计算出规划结果,可调鲁棒优化模型可以提高系统的性能鲁棒性。
文摘作为智能电力系统建设的核心,电力相关芯片的快速普及使得芯片的能耗也成为了电力系统的能耗中不可忽视的一部分。针对电力终端多核芯片的能耗问题,首先基于原有的任务调度技术,提出了考虑任务运行时间概率分布(task execution time probability,TETP)的任务内调度方案;并利用混合整型线性规划(mixed integer linear programming,MILP)将该问题建模,以求用数学方法得到该调度方案能获得的最优解。最后,通过建立实验验证平台对此方法加以验证,结果显示文中提出的调度方案相比于传统调度方案平均减少的能耗在30%以上。
