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题名基于被动水声信号的淡水鱼混合数量预测
被引量：4
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作者
杨咏文
黄汉英
冯婉娴
李路
熊善柏
赵思明
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机构
华中农业大学工学院
华中农业大学食品科学技术学院
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出处
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期147-152,共6页
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基金
国家重点研发计划重点专项子项目(2018YFC1604001)
国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-45-27)。
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文摘
针对淡水鱼数量评估问题,通过水听器和声学记录仪采集鳊(Parabramis pekinensis)和鲫(Carassius auratus)在相同比例、不同混合数量下的水声信号,提取54个特征参数,进行相关性分析,挑选与淡水鱼混合数量显著相关的特征参数,采用Rank-RS法进行样本划分,建立多元线性回归模型,并与偏最小二乘回归模型的预测效果进行比较。结果显示,平均Mel频率倒谱系数与淡水鱼混合数量的相关性整体上最显著,多元线性回归模型的拟合效果较好,预测模型R^2为0.950,RPD为4.492,说明所建立的模型适用于淡水鱼混合数量预测,将被动水声技术应用于淡水鱼数量研究具有一定的可行性。
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关键词
被动水声信号
渔业资源评估
混合数量预测
淡水鱼
多元线性回归
预测模型
鳊
鲫
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Keywords
passive underwater acoustic signal
fishery resource assessment
quantities prediction
freshwater fish
multiple linear regression
Parabramis pekinensis
Carassius auratus
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分类号
S932
[农业科学—渔业资源]
TB56
[交通运输工程—水声工程]
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