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适用于智能变电站混合数据源接入的保护同步采样方法 被引量:8
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作者 刘益青 高伟聪 +1 位作者 高厚磊 王林先 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期158-164,共7页
现阶段变压器差动保护、备自投、母线保护等装置都需要适应电磁式互感器、电子式互感器(含合并单元)同时接入的情况,为此设计了一种适用于混合数据源接入保护装置的数据同步采样方法。以保护装置内部的采样脉冲时刻为同步基准,对多路采... 现阶段变压器差动保护、备自投、母线保护等装置都需要适应电磁式互感器、电子式互感器(含合并单元)同时接入的情况,为此设计了一种适用于混合数据源接入保护装置的数据同步采样方法。以保护装置内部的采样脉冲时刻为同步基准,对多路采样值(SV)输入进行插值同步,并同时启动模拟量输入的AD转换;通过实时测频和实时调整采样间隔对不同类型数据源输入信号的频率进行跟踪,以实现同步采样。该方法提高了智能变电站二次设备的适应性,在保护装置和模拟量输入的级联合并单元中均可采用。采用现场可编程门阵列(FPGA)实现了设计方案,在智能化保护装置中的应用和测试结果验证了该方案的有效性。 展开更多
关键词 智能变电站 保护 混合数据源 插值 同步 采样 合并单元 电磁式互感器
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多源数据混合技术在船舶导航与通信中的应用 被引量:4
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作者 何涛 魏勇 +2 位作者 覃国蓉 李华忠 刘志军 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第7X期127-129,共3页
伴随着船舶航运业务与海上交通的不断发展,船舶导航与通信系统中传输的数据类型越来越丰富,包括音频数据、传真和视频图像等,在提高船舶通信质量的同时也带来了一定的问题:船舶之间、船与基站之间的数据类型不统一、数据格式转换设备的... 伴随着船舶航运业务与海上交通的不断发展,船舶导航与通信系统中传输的数据类型越来越丰富,包括音频数据、传真和视频图像等,在提高船舶通信质量的同时也带来了一定的问题:船舶之间、船与基站之间的数据类型不统一、数据格式转换设备的成本高、操作繁琐等。因此,开发一个船舶导航与通信数据融合平台,提高船舶数据传输的质量和效率有重要的意义。本文详细介绍了一种基于Linux的多源数据混合技术,并在该技术的基础上设计了船舶导航与通信数据处理系统。 展开更多
关键词 船舶导航 通信技术 数据混合 LINUX
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Hybrid LEAP modeling method for long-term energy demand forecasting of regions with limited statistical data 被引量:4
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作者 CHEN Rui RAO Zheng-hua LIAO Sheng-ming 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第8期2136-2148,共13页
An accurate long-term energy demand forecasting is essential for energy planning and policy making. However, due to the immature energy data collecting and statistical methods, the available data are usually limited i... An accurate long-term energy demand forecasting is essential for energy planning and policy making. However, due to the immature energy data collecting and statistical methods, the available data are usually limited in many regions. In this paper, on the basis of comprehensive literature review, we proposed a hybrid model based on the long-range alternative energy planning (LEAP) model to improve the accuracy of energy demand forecasting in these regions. By taking Hunan province, China as a typical case, the proposed hybrid model was applied to estimating the possible future energy demand and energy-saving potentials in different sectors. The structure of LEAP model was estimated by Sankey energy flow, and Leslie matrix and autoregressive integrated moving average (ARIMA) models were used to predict the population, industrial structure and transportation turnover, respectively. Monte-Carlo method was employed to evaluate the uncertainty of forecasted results. The results showed that the hybrid model combined with scenario analysis provided a relatively accurate forecast for the long-term energy demand in regions with limited statistical data, and the average standard error of probabilistic distribution in 2030 energy demand was as low as 0.15. The prediction results could provide supportive references to identify energy-saving potentials and energy development pathways. 展开更多
关键词 energy demand forecasting with limited data hybrid LEAP model ARIMA model Leslie matrix Monte-Carlo method
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