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融合EMD与GAIPSO-LSTM算法的锂离子电池RUL预测方法研究
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作者 张俊贤 周英超 +3 位作者 李波 薛博峰 蒙心蕊 陈培震 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期28-36,共9页
为提高锂离子电池RUL预测精度,提出一种将经验模态分解(EMD)、遗传算法混合改进粒子群优化算法(GAIPSO)以及长短期记忆(LSTM)神经网络结合的锂离子电池RUL预测模型。通过EMD对数据进行分解,结合Logistic混沌映射、自适应惯性权重、改进... 为提高锂离子电池RUL预测精度,提出一种将经验模态分解(EMD)、遗传算法混合改进粒子群优化算法(GAIPSO)以及长短期记忆(LSTM)神经网络结合的锂离子电池RUL预测模型。通过EMD对数据进行分解,结合Logistic混沌映射、自适应惯性权重、改进的速度更新公式,以及遗传算法中的选择、交叉和高斯变异操作,优化粒子群算法,利用改进后的GAIPSO算法对LSTM模型的参数进行优化,使用EMD-GAIPSO-LSTM预测模型对电池寿命进行预测,通过NASA发布的数据集进行模型预测精度验证。结果表明:该模型预测结果的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根差(root mean square error,RMSE)分别在0.01204与0.01372以内,R^(2)在0.9791以上。相比于SSA-LSTM和PSO-LSTM模型,预测精度提高4.7%和2.5%,证明该模型对锂离子电池RUL预测准确性较高。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 EMD分解 遗传算法混合改进粒子群算法 长短期记忆神经网络
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多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法 被引量:3
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作者 杨华龙 吴艳华 孙奕伦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期238-246,共9页
针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem,MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商... 针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem,MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。 展开更多
关键词 水路运输 海运库存路径问题 鲁棒优化模型 多品种燃油 改进混合自适应遗传算法
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考虑能耗的海铁联运集装箱码头多设备协同调度 被引量:2
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作者 杨佳珠 余芳 杨勇生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期393-404,共12页
随着多式联运和绿色港口的发展,提高海铁联运效率和降低能源消耗成为码头亟需解决的问题。针对集装箱码头铁路作业区与码头作业区共堆场布局下设备利用率低与作业能耗高的问题,构建混合装卸作业下轨道吊、自动导向车(AGV)及场桥的协同... 随着多式联运和绿色港口的发展,提高海铁联运效率和降低能源消耗成为码头亟需解决的问题。针对集装箱码头铁路作业区与码头作业区共堆场布局下设备利用率低与作业能耗高的问题,构建混合装卸作业下轨道吊、自动导向车(AGV)及场桥的协同调度优化模型,旨在实现作业完工时间最短、轨道吊和AGV的作业能耗最优,以及提高轨道吊协同作业的利用率。该模型综合考虑轨道吊间相互干涉、AGV伴侣容量限制以及AGV和轨道吊装卸过程中的重载、空载与等待状态下的不同能耗等约束,并针对轨道吊的干涉约束引入轨道吊任务分配策略。同时,采用改进的混合灰狼遗传算法对模型进行求解,具体改进策略包括引入灰狼算法位置更新策略优化遗传算法的交叉方式以提高最优解搜索效率,以及在遗传算法的选择步骤前引入基于奖励机制的评估器增强算法的局部搜索能力。实验结果表明,与轨道吊作业范围已知相比,考虑轨道吊任务分配使轨道吊的平均利用率提升了3%~8%。与自适应混沌遗传算法、遗传算法相比,改进混合灰狼遗传算法能在较短的作业完工时间内节约更多的能耗。 展开更多
关键词 海铁联运 协同调度 混合装卸 任务分配 改进混合灰狼遗传算法
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微细铣削工艺数据库系统设计与开发 被引量:6
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作者 丁许 何宁 +1 位作者 李亮 郝秀清 《制造技术与机床》 北大核心 2017年第4期117-122,共6页
针对微细铣削技术对构建切削数据库,累积基础工艺数据的迫切需求,设计开发了基于C/S模式的微细铣削工艺数据库系统。首先对微细铣削工艺系统进行建模并依此模型进行数据库的结构设计以及系统的总体功能设计,然后详细介绍了系统中混合推... 针对微细铣削技术对构建切削数据库,累积基础工艺数据的迫切需求,设计开发了基于C/S模式的微细铣削工艺数据库系统。首先对微细铣削工艺系统进行建模并依此模型进行数据库的结构设计以及系统的总体功能设计,然后详细介绍了系统中混合推理以及切削参数优化的具体实现。数据库可为微细铣削技术提供较好的数据支持。 展开更多
关键词 微细铣削 工艺数据库 混合推理 混合改进遗传算法 切削参数优化
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含分布式电源的微电网电压等级序列优化选择 被引量:2
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作者 颜少伟 吴杰康 吴志山 《广东电力》 2015年第2期34-39,共6页
为探讨富含分布式电源的微电网在中长期规划中电压等级的合理配置,从成本特性入手,剖解微电网成本与供电区域的电压等级、供电半径、负荷规模、分布式电源容量规模和供电可靠性的数学关系。根据现有的配电网电压等级序列,构建多电压等... 为探讨富含分布式电源的微电网在中长期规划中电压等级的合理配置,从成本特性入手,剖解微电网成本与供电区域的电压等级、供电半径、负荷规模、分布式电源容量规模和供电可靠性的数学关系。根据现有的配电网电压等级序列,构建多电压等级微电网结构优化模型,以其成本特性函数最小为目标函数,采用改进的混合优化遗传方法对目标微电网的电压等级进行选择与优化。通过实例对各电压等级序列在微电网的适用情况进行对比,得出未来发展中富含分布式电源的微电网的最佳电压等级序列。 展开更多
关键词 多电压等级微电网 分布式电源 电压等级序列 改进混合优化遗传算法 成本特性
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