期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
考虑不确定需求和混合车队的冷链物流联合配送路径优化
1
作者
林明秀
初良勇
+1 位作者
王嘉宁
黄先婷
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第22期353-363,共11页
针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化...
针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化模型,通过机会约束规划模型进行确定性转化,采用标签法生成初始解,设计混合改进差分进化-自适应大邻域搜索算法求解模型,基于动态变异策略设计变异算子,并引入大邻域搜索算法的三种破坏算子和三种修复算子进行搜索优化。结合实际数据与算例验证模型和算法的有效性,分析了需求变异系数、配送中心数量和车辆最大载重对配送成本的影响,为企业合理调度运输资源和优化配送方案决策提供参考依据。
展开更多
关键词
不确定需求
混合
车队
多中心联合配送
混合改进差分进化-自适应大邻域搜索
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测
被引量：
2
2
作者
李练兵
朱乐
+2 位作者
景睿雄
王兰超
韩琪琪
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期3191-3202,共12页
锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法...
锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法。首先,对锂离子电池的容量衰减特性进行分析,对于多种能够描述电池老化状态的间接健康指标,利用NCA算法降维处理,得到4个高相关度的健康因子作为模型的输入;其次,将差分进化算法(DE)和麻雀搜索算法(SSA)相结合,将突变、交叉、筛选等操作引入SSA算法的种群更新过程中,提出混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)算法,利用DESSA算法对DESN网络的参数进行寻优,建立DESSA-DESN预测模型。最后,利用NASA数据集和CALCE数据集对所提模型的有效性和泛化性能进行验证,并与SSA-DESN、GPR等现有方法进行比较,结果表明本工作提出的DESSA-DESN模型能够更加准确追踪锂离子电池的退化状态,具有更小的预测误差,对RUL预测结果的均方根误差(RSME)能够保持在1.5%以内,平均绝对误差(MAE)保持在1%以下。
展开更多
关键词
锂离子电池
剩余使用寿命
邻域
成分分析
深度回声状态网络
混合
差分
进化
-
麻雀
搜索
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
考虑不确定需求和混合车队的冷链物流联合配送路径优化
1
作者
林明秀
初良勇
王嘉宁
黄先婷
机构
集美大学航海学院
福建航运研究院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第22期353-363,共11页
基金
国家社会科学基金重大项目(23&ZD138)
国家社会科学基金(24BGL282)。
文摘
针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化模型,通过机会约束规划模型进行确定性转化,采用标签法生成初始解,设计混合改进差分进化-自适应大邻域搜索算法求解模型,基于动态变异策略设计变异算子,并引入大邻域搜索算法的三种破坏算子和三种修复算子进行搜索优化。结合实际数据与算例验证模型和算法的有效性,分析了需求变异系数、配送中心数量和车辆最大载重对配送成本的影响,为企业合理调度运输资源和优化配送方案决策提供参考依据。
关键词
不确定需求
混合
车队
多中心联合配送
混合改进差分进化-自适应大邻域搜索
Keywords
uncertain demand
mixed fleet
multi
-
depot joint distribution
hybrid improved differential evolution adaptive large neighborhood search
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测
被引量：
2
2
作者
李练兵
朱乐
景睿雄
王兰超
韩琪琪
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)
出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期3191-3202,共12页
基金
河北省重点研发计划项目(20312102D)。
文摘
锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法。首先,对锂离子电池的容量衰减特性进行分析,对于多种能够描述电池老化状态的间接健康指标,利用NCA算法降维处理,得到4个高相关度的健康因子作为模型的输入;其次,将差分进化算法(DE)和麻雀搜索算法(SSA)相结合,将突变、交叉、筛选等操作引入SSA算法的种群更新过程中,提出混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)算法,利用DESSA算法对DESN网络的参数进行寻优,建立DESSA-DESN预测模型。最后,利用NASA数据集和CALCE数据集对所提模型的有效性和泛化性能进行验证,并与SSA-DESN、GPR等现有方法进行比较,结果表明本工作提出的DESSA-DESN模型能够更加准确追踪锂离子电池的退化状态,具有更小的预测误差,对RUL预测结果的均方根误差(RSME)能够保持在1.5%以内,平均绝对误差(MAE)保持在1%以下。
关键词
锂离子电池
剩余使用寿命
邻域
成分分析
深度回声状态网络
混合
差分
进化
-
麻雀
搜索
算法
Keywords
lithium ion batteries
remaining useful life
domain component analysis
deep echo state network
hybrid differential evolution
-
sparrow search algorithm
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑不确定需求和混合车队的冷链物流联合配送路径优化
林明秀
初良勇
王嘉宁
黄先婷
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测
李练兵
朱乐
景睿雄
王兰超
韩琪琪
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
