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题名一种混合支撑集模型的联合半迭代硬阈值追踪重构算法
被引量：3
- 1
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作者
唐文娟
赵生妹
郑宝玉
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机构
南京邮电大学信号与信息处理研究院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第8期924-931,共8页
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基金
国家自然科学基金(61271238
61475075)
+2 种基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20123223110003)
江苏省高校自然科学研究项目(11KJA510002)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
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文摘
无线传感网络中,由于混合支撑集模型对信号(群)值的公共部分不存在约束,给网络框架提供了额外的自由度。考虑到改进的半迭代硬阈值追踪(Semi-Iterative Hard Thresholding Pursuit,SHTP)算法引入了半迭代的思想,其近似解为n次迭代结果的线性组合,修正了目标函数寻求最优解的搜索方向,避免了锯齿效应,在求解l1范数凸优化问题时具有稳定性和鲁棒性。论文将SHTP算法应用于混合支撑集模型,提出一种基于SHTP算法的联合重构算法来求解分布式压缩感知问题,称为联合半迭代硬阈值追踪算法(joint Semi-Iterative Hard Thresholding Pursuit,joint SHTP)。该算法对信号群进行压缩采样,利用信号间的相关性来求解公共部分,将公共部分的支撑集作为重构特有部分时的初始支撑集,并通过信号内部的相关性求解特有部分,适用于无线传感网络中所有的传感器节点将感知到的数据传输到簇头节点进行的联合重构。仿真结果表明,与其他联合重构算法相比,如联合正交匹配追踪(joint Orthogonal Matching Pursuit,joint OMP)算法、联合子空间追踪(joint Subspace Pursuit,joint SP)算法,无论是无噪声情形还是有噪声的情况下,联合半迭代硬阈值追踪算法将具有较大的信号重构噪声比和较小的平均支撑势误差,可实现信号值的精确重构。
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关键词
无线传感器网络
分布式压缩感知
混合支撑集模型
联合重构
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Keywords
wireless sensor networks
distributed compressed sensing
mixed support-set model
joint reconstruction
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名面向混合支撑集模型的分布式压缩感知重构算法
被引量：1
- 2
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作者
司菁菁
候肖兰
程银波
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1017-1024,共8页
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基金
国家自然科学基金(61471313
61303128)
+2 种基金
河北省自然科学基金(F2014203183)
河北省高等学校科学技术研究项目(Q2012087)
燕山大学青年教师自主研究计划课题(13LGB015)资助项目
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文摘
针对混合支撑集模型,研究了分布式压缩感知(DCS)的信号联合重构,提出了一种联合向前变步长正交匹配追踪(joint LAVSOMP)算法,该算法在信号重构过程中根据相邻次迭代重建信号的能量差,自适应地对向前参数进行动态调整,在信号重建精度与算法运行时间上取得平衡。进而,在该算法的基础上,提出了一种联合向前向后的变步长正交匹配追踪(joint FBVSOMP)算法,该算法有效降低了原子误选的几率,提高了信号重建的精度。试验结果表明,joint LAVSOMP算法的重构性能优于向前参数固定的联合向前正交匹配追踪joint LAOMP算法,而joint FBVSOMP算法具有更高的信号联合重构性能。
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关键词
分布式压缩感知(DCS)
混合支撑集模型
联合重构
向前正交匹配追踪
(LAOMP)
向前向后正交匹配追踪
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Keywords
distributed compressed sensing （DCS）, mixed support-set model, joint reconstruction, lookahead orthogonal matching pursuit （LAOMP）, forward-backward orthogonal matching pursuit
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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