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一种改进的混合推荐算法被引量：10: 1; 作者宋文君郭强刘建国《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期327-331,共5页; 基于用户的近期行为能够更好地反映其潜在的兴趣偏好的思想,提出了一种基于有限时间窗口的改进混合推荐算法.在标准数据集Netflix上的实验结果表明,只采用大约31.11%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高4.22%,而推... 展开更多; 关键词混合推荐算法时间窗口用户-产品二部分网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于XLNet-BiLSTM模型的个性化混合推荐算法被引量：1: 2; 作者李凯月《数字技术与应用》 2023年第3期50-51,61,共3页; 本文简略阐述了个性化推荐系统的实际情况,介绍了个性化混合推荐算法下的混合推荐策略,并基于XLNet-Bi LSTM模型进行了用户对物品属性偏好建模,在此基础上提出了个性化混合推荐系统建设方法,旨在为相关研究人员提供参考,实现对于各种算... 展开更多; 关键词个性化推荐系统混合推荐算法推荐策略混合推荐系统个性化要求物品属性提升模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字资源的信息过滤与精准推荐算法被引量：3: 3; 作者郭笃凌闫长青《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第1期113-121,共9页; 为了解决如何利用无限容量的数字资源与有限的用户信息及时而精准地向用户推荐可用的电子资源等问题,本研究设计了一种可以过滤不良信息的准确推荐算法。该算法为基于协同过滤与内容推荐的混合推荐算法,其中,协同过滤算法提取用户的特征... 展开更多; 关键词数字资源推荐系统相似性度量混合推荐算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

科技项目评审专家推荐系统模型被引量：6: 4; 作者胡斌徐小良《电子科技》 2012年第7期1-5,共5页; 针对科技项目评审专家的准确遴选问题,提出一种混合推荐系统模型。该模型在文本信息分词的基础上,运用TF-IDF算法进行关键词的提取、权重计算及筛选,分别建立科技项目和评审专家的向量空间模型,并基于专家信息建立专家评分数学模型。最... 展开更多; 关键词科技项目推荐模型向量空间模型混合推荐算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Web挖掘的个性化视频推荐系统设计与实现被引量：9: 5; 作者汤伟《电子设计工程》 2018年第18期102-106,112,共6页; 伴随着蓬勃发展的视频业务及内容,海量的视频信息常常导致用户选择困难,视频推荐技术随之诞生。传统的协同过滤算法存有推荐精度不高以及系统自身冷启动等问题。文章中设计并开发出一种基于Web挖掘的个性化视频推荐系统。该方法是采用用... 展开更多; 关键词推荐系统 WEB挖掘冷启动混合推荐算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于学分银行平台的个性化推荐应用研究: 6; 作者祝珊珊《现代信息科技》 2019年第23期106-108,共3页; 学分银行平台是实现全民终身学习的信息化窗口。将电子商务中个性化推荐技术应用于学分银行平台,可实现精准定位,避免用户重复学习,帮助学习者培养学习个性。学分银行可利用混合推荐算法,同时运用用户行为数据和用户和学习成果内容特征... 展开更多; 关键词学分银行个性化推荐混合推荐算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的混合推荐算法被引量：10: 1; 作者宋文君郭强刘建国; 机构上海理工大学管理学院复杂科学研究中心; 出处《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期327-331,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61374177 71371125 +2 种基金 71171136) 14ZR1427800); 文摘基于用户的近期行为能够更好地反映其潜在的兴趣偏好的思想,提出了一种基于有限时间窗口的改进混合推荐算法.在标准数据集Netflix上的实验结果表明,只采用大约31.11%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高4.22%,而推荐列表多样性可以提高13.74%.另外还发现新提出的算法适用于不同活跃程度的用户,这可以极大地降低大规模数据所引发的计算复杂性问题.; 关键词混合推荐算法时间窗口用户-产品二部分网络; Keywords hybrid recommendation algorithm time window user-object bipartite network; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于XLNet-BiLSTM模型的个性化混合推荐算法被引量：1: 2; 作者李凯月; 机构东北大学理学院数学系; 出处《数字技术与应用》 2023年第3期50-51,61,共3页; 文摘本文简略阐述了个性化推荐系统的实际情况,介绍了个性化混合推荐算法下的混合推荐策略,并基于XLNet-Bi LSTM模型进行了用户对物品属性偏好建模,在此基础上提出了个性化混合推荐系统建设方法,旨在为相关研究人员提供参考,实现对于各种算法优势的有机结合,弥补以往单一算法的局限性,切实提升模型构建成效,为用户提供更加优质的推荐方案,以充分同用户的个性化要求相适应。; 关键词个性化推荐系统混合推荐算法推荐策略混合推荐系统个性化要求物品属性提升模型; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字资源的信息过滤与精准推荐算法被引量：3: 3; 作者郭笃凌闫长青; 机构山东科技大学公共课教学部山东科技大学智能装备学院; 出处《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第1期113-121,共9页; 文摘为了解决如何利用无限容量的数字资源与有限的用户信息及时而精准地向用户推荐可用的电子资源等问题,本研究设计了一种可以过滤不良信息的准确推荐算法。该算法为基于协同过滤与内容推荐的混合推荐算法,其中,协同过滤算法提取用户的特征,计算用户间的相似度并对相应的资源进行打分估计从而根据估分进行推荐;而基于内容推荐的算法用于处理用户无法求算相似度的冷启动问题,不良信息利用基于内容推荐的算法提取关键词并与不良关键词库对照,然后从前述推荐结果去掉不良信息;算法还考虑了用户兴趣随时间变化的问题。使用大规模图书馆数字资源数据集对本研究算法进行测试,结果表明,使用本研究算法,邻居数的增加对推荐精度有改善作用;对使用平均相似度和加权相似度的结果比较表明,加权相似度可以获得更好的推荐效果;加入时间因素,可以有效改进推荐精度,进而实现了对不良信息的过滤,保证了资源的质量。本研究算法基本实现了精准推荐,可适用于大数据环境下数字资源的推荐操作。; 关键词数字资源推荐系统相似性度量混合推荐算法; Keywords Digital resource Recommendation system Similarity algorithm Hybrid recommendation algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名科技项目评审专家推荐系统模型被引量：6: 4; 作者胡斌徐小良; 机构杭州电子科技大学软件与智能技术研究所; 出处《电子科技》 2012年第7期1-5,共5页; 基金浙江省重大科技专项基金资助项目(2008C11102); 文摘针对科技项目评审专家的准确遴选问题,提出一种混合推荐系统模型。该模型在文本信息分词的基础上,运用TF-IDF算法进行关键词的提取、权重计算及筛选,分别建立科技项目和评审专家的向量空间模型,并基于专家信息建立专家评分数学模型。最后提出一种内容推荐、协作过滤推荐及专家评分加权因子相融合的混合推荐算法。实验结果表明,该推荐模型能有效地进行评审专家推荐。; 关键词科技项目推荐模型向量空间模型混合推荐算法; Keywords technological project recommendation model vector space model hybrid recommendation algo- rithm; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Web挖掘的个性化视频推荐系统设计与实现被引量：9: 5; 作者汤伟; 机构中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海科技大学信息科学与技术学院中国科学院大学; 出处《电子设计工程》 2018年第18期102-106,112,共6页; 文摘伴随着蓬勃发展的视频业务及内容,海量的视频信息常常导致用户选择困难,视频推荐技术随之诞生。传统的协同过滤算法存有推荐精度不高以及系统自身冷启动等问题。文章中设计并开发出一种基于Web挖掘的个性化视频推荐系统。该方法是采用用户Web日志模式进行分析,搜聚用户行为与属性建立效用数据矩阵,生成目标用户兴趣模型,在针对稀疏数据处理中采用PCA方式进行数据降维处理,也将内容和协同过滤的推荐优势同构化形成混合推荐算法,改进相似度计算方式。最终,实验结果验证了基于内容和协同过滤的混合推荐算法的平均绝对误差(MAE)比传统的基于内容或协同过滤算法整体降低了15%和6%。最后,利用Python Web技术和文章改进的算法搭建了电影推荐的原型系统。; 关键词推荐系统 WEB挖掘冷启动混合推荐算法; Keywords information overloading recommender system Web mining collaborative filtering; 分类号 TN99 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于学分银行平台的个性化推荐应用研究: 6; 作者祝珊珊; 机构江苏开放大学学分银行管理中心; 出处《现代信息科技》 2019年第23期106-108,共3页; 基金 2018年度江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目：基于学分银行平台的个性化推荐构建与研究（项目编号：2018SJA 0570); 文摘学分银行平台是实现全民终身学习的信息化窗口。将电子商务中个性化推荐技术应用于学分银行平台,可实现精准定位,避免用户重复学习,帮助学习者培养学习个性。学分银行可利用混合推荐算法,同时运用用户行为数据和用户和学习成果内容特征,绘制个性化和多元化路径,综合基于内容的推荐算法和协同过滤算法优点,以达到良好的推荐效果。; 关键词学分银行个性化推荐混合推荐算法; Keywords credit bank personalized recommendation hybrid recommendation algorithm; 分类号 G40-057 [文化科学—教育学原理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的混合推荐算法	宋文君郭强刘建国	《上海理工大学学报》 CAS 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于XLNet-BiLSTM模型的个性化混合推荐算法	李凯月	《数字技术与应用》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数字资源的信息过滤与精准推荐算法	郭笃凌闫长青	《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	科技项目评审专家推荐系统模型	胡斌徐小良	《电子科技》	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Web挖掘的个性化视频推荐系统设计与实现	汤伟	《电子设计工程》	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于学分银行平台的个性化推荐应用研究	祝珊珊	《现代信息科技》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料