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题名基于混合推荐技术的推荐模型
被引量：15
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作者
张驰
陈刚
王慧敏
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机构
上海交通大学现代远程教育研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第22期248-250,253,共4页
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基金
国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目"面向高性能宽带信息网的互动教育服务应用示范"(2007BAH09B05)
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文摘
针对当前推荐技术普遍存在的产品内容分析难度大、用户评价信息稀疏和新用户推荐等问题,基于协同过滤技术,引入人口统计信息分析技术,提出一种混合推荐技术,并在Web资源系统中实现一个推荐模型实例。实验结果表明,应用该技术不但能够解决上述问题,相较传统的推荐技术,还能有效提高推荐质量。
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关键词
混合推荐技术
用户聚类
协同过滤
个性化资源推荐
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Keywords
blending recommendation technology
customer clustering
cooperating filtering
individualized resource recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种地方志资源的混合推荐模型
被引量：6
- 2
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作者
黄涛
戴淑敏
成二丽
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机构
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
国家图书馆
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出处
《国家图书馆学刊》
CSSCI
北大核心
2018年第2期14-19,共6页
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基金
本文系“十二五”国家科技支撑计划项目“地方志可视化技术研究与演示平台实现”(项目编号:2015BAK07B03)和“十二五”国家科技支撑计划项目“地方志资源调查与数字化加工规范研究”(项目编号:2015BAK07B01)的研究成果之一。
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文摘
针对当前地方志网站资源数量庞大,用户难以获取感兴趣的方志资源的问题,基于协同过滤技术,并结合Top N和改进的关联规则算法,提出一种混合推荐模型。该模型整合了Top N和改进的关联规则推荐以及协同过滤推荐的优点,利用方志标签对推荐结果进行筛选。实验结果表明,应用混合推荐模型不但能解决当前推荐技术普遍存在的用户评价信息稀疏、内容特征提取难度大、新用户推荐等问题,而且相比于单一的推荐技术在推荐质量上也有一定程度的提高。
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关键词
混合推荐技术
协同过滤
TopN算法
关联规则
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Keywords
Hybrid Recommendation
Collaborative Filtering
TopN Algorithm
Associated Rules
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种适用于业务流程定制环境的服务推荐方案
被引量：6
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作者
余洋
孙林夫
吴奇石
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室
美国新泽西理工学院大数据中心
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期692-702,共11页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB1400300
2017YFB1400303)~~
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文摘
在个性化业务流程定制环境中,为提高用户的定制效率引入推荐技术,但现有推荐技术存在诸多问题,如新用户、推荐结果缺乏多样性与推荐质量偏低等。为充分发挥推荐技术的优势并解决上述问题,提出一种适用于业务流程定制环境的服务推荐方案,该方案首先利用聚类算法来解决新用户问题,再通过优化协同过滤来提高推荐结果的多样性,然后构建内容过滤筛除"伪邻居"来提高推荐质量,最后将获得的候选服务推荐给用户来提高定制效率。通过实验研究证实,所提方案既能解决新用户问题,又能改善推荐结果的多样性与推荐质量,还能提高用户的定制效率。
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关键词
云服务平台
业务流程定制
用户聚类
协同过滤
基于内容的过滤
混合推荐技术
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Keywords
cloud service platform
business process customization
user clustering
collaborative filtering
content-based filtering
hybrid recommendation technology
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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