混合区间删失下逆指数瑞利分布的可靠性分析

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作者 盛会尧 蔡静 +1 位作者 何瑞 周莎莎 《现代信息科技》 2024年第1期32-38,共7页

基于混合区间删失试验样本数据,研究逆指数瑞利分布的可靠性分析问题。首先,运用极大似然估计法给出混合区间删失试验下逆指数瑞利分布参数及可靠性指标的极大似然估计;其次,运用渐近正态理论给出参数及可靠性指标的渐近置信区间。最后... 基于混合区间删失试验样本数据,研究逆指数瑞利分布的可靠性分析问题。首先,运用极大似然估计法给出混合区间删失试验下逆指数瑞利分布参数及可靠性指标的极大似然估计;其次,运用渐近正态理论给出参数及可靠性指标的渐近置信区间。最后,运用蒙特卡洛方法模拟样本计算给出参数及可靠性指标的平均相对误差(ARE)、均方误差(MSE)和平均区间长度(AL),并讨论不同样本量下混合区间删失试验参数估计值与定时截尾试验参数估计值对精度的影响。 展开更多

关键词 逆指数瑞利分布 混合区间删失 EM算法 渐近置信区间

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混合指数分布的参数估计 被引量：42

2

作者 朱利平 卢一强 茆诗松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期137-150,共14页

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的统计模型．但是利用正规的统计方法如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难．本文应用EM算法详细研究了混合指数分布在正常工作条件下和在进行恒加应力加速寿命实验条件下,在... 混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的统计模型．但是利用正规的统计方法如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难．本文应用EM算法详细研究了混合指数分布在正常工作条件下和在进行恒加应力加速寿命实验条件下,在完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-型截尾场合的参数估计问题．模拟说明利用EM算法来估计混合指数分布是一种非常有效的方法． 展开更多

关键词 混合指数分布 EM算法 加速寿命试验 完全数据 截尾寿命试验

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双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析 被引量：11

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作者 龙兵 张忠占 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2022年第1期269-281,共13页

在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下... 在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布和指数先验分布,在平方损失函数下分别计算出α,θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计.利用Monte-Carlo方法模拟出双定数混合截尾样本,进而得到了两参数Pareto分布的参数及可靠性指标的估计,计算出相对误差并把各种估计的精度进行了比较.最后对一个数值例子进行了分析. 展开更多

关键词 两参数pareto分布 双定数混合截尾 极大似然估计 先验分布 BAYES估计

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双定时混合截尾下两参数Pareto分布的统计推断 被引量：5

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作者 龙兵 张忠占 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第5期633-646,共14页

基于本文中提出的新截尾试验方案—双定时混合截尾,得到了两参数Pareto分布参数的极大似然估计,根据Fisher信息量推导出参数θ的渐近置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了不同损失函数下参数θ的Bayes和E-Bayes估计以及... 基于本文中提出的新截尾试验方案—双定时混合截尾,得到了两参数Pareto分布参数的极大似然估计,根据Fisher信息量推导出参数θ的渐近置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了不同损失函数下参数θ的Bayes和E-Bayes估计以及可靠度函数的Bayes估计.当α,θ都未知时,取联合无信息先验分布,在平方误差损失函数下计算出α,θ的Bayes估计.利用蒙特卡洛方法模拟出双定时混合截尾样本,得到了未知参数及可靠度函数的估计,并计算出相对误差,随着样本量的增加相对误差和置信区间的长度逐渐减小.最后对一个数值例子进行了统计分析. 展开更多

关键词 两参数pareto分布 双定时混合截尾 先验分布 BAYES估计 E-BAYES估计

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混合删失样本下混合指数分布的估计（英文） 被引量：3

5

作者 田玉柱 韩学峰 田茂再 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期191-202,共12页

混合删失方案是Ⅰ型和Ⅱ型删失方案的一个组合,该删失方案在寿命数据分析已非常流行.混合指数分析模型是可靠性统计中非常受欢迎的一类模型.然而,带混合删失样本的混合指数分布的参数估计问题还没有出现相关的讨论,本文将来处理这个问题... 混合删失方案是Ⅰ型和Ⅱ型删失方案的一个组合,该删失方案在寿命数据分析已非常流行.混合指数分析模型是可靠性统计中非常受欢迎的一类模型.然而,带混合删失样本的混合指数分布的参数估计问题还没有出现相关的讨论,本文将来处理这个问题.文章利用EM算法获得了参数极大似然估计的显示表达式.最后,我们开展了一些数值模拟和实际数据分析来展示所提方法的估计效果. 展开更多

关键词 混合指数分布 混合删失 极大似然估计 EM算法

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混合指数分布恒加应力下的MCEM加速算法 被引量：4

6

作者 严海芳 蒋卉 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期35-37,60,共4页

应用Monte Carlo EM(简称MCEM)加速算法改进了混合指数分布在恒加应力水平下的参数估计,并通过模拟试验说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计混合指数分布比EM算法更有效,收敛速度更快.

关键词 混合指数分布 MonteCarloEM加速算法 恒加应力加速寿命试验 完全数据

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数据分组和右删失下混合广义指数分布的参数估计 被引量：2

7

作者 田玉柱 田茂再 陈平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期561-571,共11页

本文利用EM算法考虑了混合广义指数分布模型在分组数据和右删失情形下的参数估计问题,并给出了相应的估计公式,一组模拟研究说明了所提算法的有效性.最后,应用所提模型对一组医学数据进行了分析.

关键词 混合广义指数分布 分组数据和右删失数据 EM算法

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指数分布场合恒加应力试验混合数据的可靠性评定 被引量：2

8

作者 吴硕思 吴绍敏 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 1997年第2期116-121,共6页

在恒加应力寿命试验下，对指数分布的混合数据提出一种可靠性分析方法，获得在正常应力下的失效率以及平均寿命估计．

关键词 混合数据 指数分布 寿命试验 可靠性

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强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计 被引量：3

9

作者 雷庆祝 秦永松 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期143-151,共9页

本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.

关键词 Α-混合 连续型单参数指数分布族 EB估计 收敛速度

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Ⅰ型混合截尾下指数-威布尔分布的统计分析 被引量：3

10

作者 邢务强 师义民 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第5期55-57,61,共4页

在定时混合截尾情形下,研究了指数威布尔分布的统计分析问题。利用最大似然估计方法给出了指数-威布尔分布参数的最大似然估计。运用Lindley’s逼近方法计算出了分布参数的Bayes估计。最后,运用Monte-Carlo方法对最大似然估计和Bayes估... 在定时混合截尾情形下,研究了指数威布尔分布的统计分析问题。利用最大似然估计方法给出了指数-威布尔分布参数的最大似然估计。运用Lindley’s逼近方法计算出了分布参数的Bayes估计。最后,运用Monte-Carlo方法对最大似然估计和Bayes估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计优于最大似然估计。 展开更多

关键词 指数威布尔分布 最大似然估计 BAYES估计 I型混合截尾

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广义逐步混合删失方案下广义指数分布的参数推断 被引量：1

11

作者 田玉柱 邱晓鹏 田茂再 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期369-384,共16页

广义逐步混合删失方案作为一种新的可靠性试验方案,它可以保证试验结束前得到一定数量的失效样本以提高试验效率.基于寿命数据分析中广泛使用的广义指数分布,本文考虑了其在广义逐步混合删失方案下的参数推断问题.EM算法被用来给出模型... 广义逐步混合删失方案作为一种新的可靠性试验方案,它可以保证试验结束前得到一定数量的失效样本以提高试验效率.基于寿命数据分析中广泛使用的广义指数分布,本文考虑了其在广义逐步混合删失方案下的参数推断问题.EM算法被用来给出模型的参数估计.模拟研究和一组实际数据分析展示了所提方法的有限样本表现. 展开更多

关键词 广义指数分布 失效样本 广义逐步混合删失 EM算法

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具有部分缺失数据混合指数分布参数的估计 被引量：1

12

作者 李阳 杨艳秋 +2 位作者 王秋爽 徐圣楠 赵志文 《白城师范学院学报》 2018年第8期10-15,共6页

研究具有部分缺失数据混合指数分布总体参数的估计与检验问题.一方面,给出了未知参数的矩估计,同时证明了估计量的相合性以及渐近正态性.另一方面,我们讨论了两个混合指数分布总体参数相等的假设检验问题,建立了检验统计量,同时获得了... 研究具有部分缺失数据混合指数分布总体参数的估计与检验问题.一方面,给出了未知参数的矩估计,同时证明了估计量的相合性以及渐近正态性.另一方面,我们讨论了两个混合指数分布总体参数相等的假设检验问题,建立了检验统计量,同时获得了检验统计量的极限分布.此外,我们也通过随机模拟的方法验证了方法的可行性. 展开更多

关键词 混合指数分布 缺失数据 矩估计 假设检验

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理赔额服从混合指数分布的泊松风险模型 被引量：1

13

作者 周绍伟 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第1期99-100,共2页

不同风险模型下的破产概率研究是风险理论的重要课题,但在一般情况下其精确表达式不易求得。本文研究了理赔额服从混合指数分布时的泊松风险模型,并给出了初始资本为0时破产概率Ψ(0)的精确表达式以及初始资本为u时破产概率Ψ(u)的精确... 不同风险模型下的破产概率研究是风险理论的重要课题,但在一般情况下其精确表达式不易求得。本文研究了理赔额服从混合指数分布时的泊松风险模型,并给出了初始资本为0时破产概率Ψ(0)的精确表达式以及初始资本为u时破产概率Ψ(u)的精确表达式。 展开更多

关键词 风险模型 理赔额 混合指数分布 破产概率

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混合指数分布定数结尾时参数估计的Monte Carlo EM加速算法 被引量：2

14

作者 赵亚林 《科技通报》 北大核心 2012年第5期9-13,共5页

应用Monte Carlo EM加速算法对于单参数混合指数分布在定数结尾场合的参数估计问题做了较深入的探讨,做出了模拟试验。

关键词 混合指数分布 参数估计 MONTE Carlo EM加速算法

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基于MXI测度的街区功能混合类型及分布特征解析——以南京老城区为例

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作者 王正 黄宜文 《新建筑》 2024年第3期136-141,共6页

功能混合是城市集约发展和活力提升的关键因素,街区是功能混合的关键尺度层级,其混合测度有助于存量空间功能布局的认知和评估。选用功能混合指数(MXI)来测度南京老城街区单元的功能构成,通过测度结果的GIS地图映射和类型分析,呈现不同... 功能混合是城市集约发展和活力提升的关键因素,街区是功能混合的关键尺度层级,其混合测度有助于存量空间功能布局的认知和评估。选用功能混合指数(MXI)来测度南京老城街区单元的功能构成,通过测度结果的GIS地图映射和类型分析,呈现不同功能混合街区单元的空间分布,解析街区功能混合类型的分布与老城区位及空间结构的关联性,归纳街区混合类型的空间分布模式,并提示低混合度街区可能存在的问题。 展开更多

关键词 街区 功能混合指数 测度 功能混合类型 分布 存量发展

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基于双参数混合指数分布的参数估计 被引量：1

16

作者 韩静 《长春工业大学学报》 CAS 2013年第1期17-20,共4页

对混合指数分布进行了推广,补充了寿命分布的类型。针对基于EM算法的参数估计的缺陷,提出了采用退火遗传算法(SAGA)对推广模型中的参数进行优化估计。

关键词 双参数混合指数分布 参数估计 极大似然估计 退火遗传算法

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指数分布场合步加应力试验下混合数据的可靠性分析

17

作者 吴硕思 吴绍敏 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 1998年第2期118-123,共6页

在步加应力寿命试验下。

关键词 指数分布 步加应力试验 混合数据 可靠性分析

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多子总体混合双参数指数分布的参数估计

18

作者 田玉柱 冉延平 陈平 《徐州工程学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期60-65,共6页

混合指数分布是寿命数据分析中一个重要分布,现有文献应用EM算法研究了两个子总体混合指数分布的参数估计问题,取得了很好的效果.文章在此基础上应用EM算法讨论了完全数据和截尾数据情形下的多个子总体混合双参数指数分布的参数估计问题... 混合指数分布是寿命数据分析中一个重要分布,现有文献应用EM算法研究了两个子总体混合指数分布的参数估计问题,取得了很好的效果.文章在此基础上应用EM算法讨论了完全数据和截尾数据情形下的多个子总体混合双参数指数分布的参数估计问题,给出了在完全观测数据下和截尾数据下的EM算法的参数估计公式.模拟研究表明EM算法对多子总体情形同样具有很好的效果. 展开更多

关键词 混合指数分布 EM算法 完全数据 截尾数据

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逐步Ⅱ型混合截尾下Pareto分布的统计分析 被引量：6

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作者 卫超 师义民 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第4期27-29,33,共4页

基于逐步Ⅱ型混合截尾寿命试验数据,研究了Pareto分布的统计分析问题。利用极大似然方法和Bayes估计理论,导出了Pareto分布参数的极大似然估计和基于不同先验分布下的Bayes估计。最后利用Monte-Carlo模拟方法对估计的结果进行了对比分析。

关键词 逐步混合截尾 pareto分布 极大似然估计 BAYES估计 MONTE-CARLO模拟

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自适应逐步Ⅱ型混合截尾恒加寿命试验下广义指数分布的统计分析(英文) 被引量：5

20

作者 郑光玉 师义民 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期363-380,共18页

在自适应逐步II型混合截尾恒定应力加速寿命试验下,讨论了两参数广义指数分布的统计分析.利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推导出未知参数与可靠度函数的点估计,通过信息缺失原则得到了观测Fisher信息阵和尺度参数的渐近无偏估计.... 在自适应逐步II型混合截尾恒定应力加速寿命试验下,讨论了两参数广义指数分布的统计分析.利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推导出未知参数与可靠度函数的点估计,通过信息缺失原则得到了观测Fisher信息阵和尺度参数的渐近无偏估计.利用估计的渐近正态性和参数bootstrap方法构造了参数的置信区间.最后运用Monte-Carlo方法分别对得到的点估计和区间估计的精度进行研究,结果表明尺度参数的渐近无偏估计优于相应的两步估计,Boot-p置信区间比相应的渐近置信区间更精确. 展开更多

关键词 自适应逐步Ⅱ型混合截尾 恒定应力加速寿命试验 广义指数分布 EM算法 最小二乘法

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