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混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用被引量：1: 1; 作者李红亮李双《中国农村水利水电》北大核心 2025年第2期188-192,200,共6页; 为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群... 展开更多; 关键词碾压混凝土坝工期固定、资源均衡混合微粒群算法资源强度方差动态时差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合微粒群算法的碾压混凝土坝施工并仓研究被引量：2: 2; 作者李红亮李国保尚晓燕《水电能源科学》北大核心 2024年第11期111-115,共5页; 为有效解决碾压混凝土坝施工并仓难题,将混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝施工并仓研究中,搭建以浇筑仓面面积为自变量的施工工期评价函数。在混合微粒群算法中,将模拟退火算法融入微粒群算法的搜寻迭代中以提高其全局收敛能力和收敛精... 展开更多; 关键词碾压混凝土坝施工并仓混合微粒群算法决策变量多约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合微粒群算法在非线性约束优化中的应用被引量：5: 3; 作者张喆李燕《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第8期114-115,118,共3页; 本文将微粒群算法 (PSO)与罚函数法结合 ,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法 ,数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力。; 关键词非线性约束优化混合微粒群算法罚函数法求解方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解二级分销网络模型的混合微粒群算法被引量：1: 4; 作者周鲜成赵志学 +1 位作者贺彩虹徐戈《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期623-627,共5页; 针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足,提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法。该算法以二级分销网络的总成本作为适应度函数,采用一种精简的编码方式,通过将遗... 展开更多; 关键词二级分销网络混合微粒群算法遗传算法供应链; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多目标优化的产品协同开发任务调度研究被引量：13: 5; 作者蒋增强刘明周 +1 位作者赵韩葛茂根《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期154-158,162,共6页; 针对目前产品开发任务调度研究的不足,提出了基于多目标优化的产品协同开发任务调度理论,并在此基础上提出了多目标优化调度的综合指标确立方法;针对调度问题的求解特点,提出了基于混合微粒群算法的任务调度算法;最后,运用上述理论和算... 展开更多; 关键词产品协同开发任务调度混合微粒群算法多目标优化模糊综合评判; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用被引量：1: 1; 作者李红亮李双; 机构黄河勘测规划设计研究院有限公司; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2025年第2期188-192,200,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2023YFC3208605)。; 文摘为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群算法的收敛判据以提高其全局收敛能力和收敛精度,引入基于动态时差的速度检测方法,使混合微粒群算法与碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化有效融合,建立多约束下的优化数学模型。在工程实例应用中,计算获得了资源均衡性更优的网络计划,验证了把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中是合理的、有效的,较传统方法收敛速度更快、成果更优。; 关键词碾压混凝土坝工期固定、资源均衡混合微粒群算法资源强度方差动态时差; Keywords RCC Dam construction period fixed and resource leveling hybrid PSO resource intensity variance Dynamic time difference; 分类号 TV51 [水利工程—水利水电工程] TV642.2 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合微粒群算法的碾压混凝土坝施工并仓研究被引量：2: 2; 作者李红亮李国保尚晓燕; 机构黄河勘测规划设计研究院有限公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2024年第11期111-115,共5页; 基金国家重点研发计划(2023YFC3208605)。; 文摘为有效解决碾压混凝土坝施工并仓难题,将混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝施工并仓研究中,搭建以浇筑仓面面积为自变量的施工工期评价函数。在混合微粒群算法中,将模拟退火算法融入微粒群算法的搜寻迭代中以提高其全局收敛能力和收敛精度,并重新定义该混合微粒群算法的微粒结构、评价函数、搜寻速度和初始化等,引入决策变量δi修正搜寻速度,制定全新的适用于碾压混凝土坝施工并仓的混合微粒群算法运算规则,建立多约束下的施工并仓数学模型。在古贤碾压混凝土坝施工并仓应用中,计算获得每个浇筑升程的最优施工并仓方案和每个浇筑仓面的详细施工参数,为古贤碾压混凝土坝施工组织设计提供了详尽、可靠的数据支持,验证了混合微粒群算法在碾压混凝土坝施工并仓中的应用是可行、有效的。; 关键词碾压混凝土坝施工并仓混合微粒群算法决策变量多约束; Keywords RCC dam construction union-grid Hybrid PSO decision variable multiple constraints; 分类号 TV51 [水利工程—水利水电工程] TV642.2 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合微粒群算法在非线性约束优化中的应用被引量：5: 3; 作者张喆李燕; 机构青岛建筑工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第8期114-115,118,共3页; 文摘本文将微粒群算法 (PSO)与罚函数法结合 ,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法 ,数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力。; 关键词非线性约束优化混合微粒群算法罚函数法求解方法; Keywords Particle swarm Penalty function Nonlinear constrained optimization; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解二级分销网络模型的混合微粒群算法被引量：1: 4; 作者周鲜成赵志学贺彩虹徐戈; 机构湖南商学院计算机与电子工程学院湖南商学院会计学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期623-627,共5页; 基金湖南省科技计划项目(2009GK3054) 湖南省教育厅重点科研项目(09A048); 文摘针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足,提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法。该算法以二级分销网络的总成本作为适应度函数,采用一种精简的编码方式,通过将遗传算法的变异和交叉操作引入微粒群算法,实现二级分销网络模型的离散优化。算例仿真结果表明:采用提出的算法能获得全局最优解,且收敛性好,运算速度快,稳定性好,能有效避免算法的早熟收敛问题。; 关键词二级分销网络混合微粒群算法遗传算法供应链; Keywords two-level distribution network mixed-particle swarm optimization genetic algorithm supply chain; 分类号 TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] F203 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标优化的产品协同开发任务调度研究被引量：13: 5; 作者蒋增强刘明周赵韩葛茂根; 机构合肥工业大学机械与汽车工程学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期154-158,162,共6页; 文摘针对目前产品开发任务调度研究的不足,提出了基于多目标优化的产品协同开发任务调度理论,并在此基础上提出了多目标优化调度的综合指标确立方法;针对调度问题的求解特点,提出了基于混合微粒群算法的任务调度算法;最后,运用上述理论和算法,给出了具体实例的计算结果,并把该结果和单目标优化调度的结果相比较,说明了基于多目标优化的产品协同开发任务调度算法的可行性和优越性。; 关键词产品协同开发任务调度混合微粒群算法多目标优化模糊综合评判; Keywords Product cooperative development, Task scheduling, Hybrid particle swarm optimization, Multi-objective optimization, Fuzzy comprehensive evaluation; 分类号 TH166 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用	李红亮李双	《中国农村水利水电》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混合微粒群算法的碾压混凝土坝施工并仓研究	李红亮李国保尚晓燕	《水电能源科学》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	混合微粒群算法在非线性约束优化中的应用	张喆李燕	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	求解二级分销网络模型的混合微粒群算法	周鲜成赵志学贺彩虹徐戈	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多目标优化的产品协同开发任务调度研究	蒋增强刘明周赵韩葛茂根	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	13	在线阅读下载PDF 职称材料