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题名eVTOL电池热管理与热失控蔓延抑制研究及优化
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作者
陈博宇
吴志威
郑晨明
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机构
南京航空航天大学能源与动力学院
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出处
《电源技术》
北大核心
2025年第6期1201-1209,共9页
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基金
四川省工程重点实验室基金项目(MZ2024KF06)。
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文摘
电动垂直起降飞行器由于其特有的运行工况,导致其电池面临高倍率放电和频繁快速充电的挑战,加大了电池发生热失控的风险。提出了一种用于电动垂直起降飞行器的混合式电池热管理系统,并使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)耦合反向传播(BP)神经网络对热管理系统进行多目标优化。研究结果表明:混合式热管理系统在电池正常工作情况下使温差维持在工作范围内,在电池发生热失控时抑制了热失控蔓延。多目标优化有效提高了电池系统的均温能力和热失控蔓延抑制能力,在电池正常放电工况下,将电池温差从4.1 K降低到3.7 K,降低了9.7%;在电池热失控工况下,将热失控时间间隔从143 s延长到469 s,延长了228%。该研究结果对开发电动垂直起降飞行器的电池热管理系统具有一定意义。
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关键词
电动垂直起降飞行器
混合式电池热管理
热失控蔓延抑制
多目标优化
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Keywords
electric vertical takeoff and landing aircraft
hybrid battery thermal management
suppression of thermal runaway propagation
multi-objective optimization
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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