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题名光纤传感网络混合式入侵行为实时检测研究
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作者
陆思辰
王福军
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机构
吉林师范大学博达学院
吉林师范大学
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第1期202-207,共6页
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基金
国家教育部就业育人实习基地项目(No.20230109928)
吉林省高教科研课题项目(No.JGJX24B58)。
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文摘
混合式入侵行为往往在一个或多个局部位置出现,且在时间上存在一定的聚集性,无法很好地捕捉其复杂特征,为此提出光纤传感网络混合式入侵行为实时检测方法。以平均过零率和短时能量作为指标对某段信号进行分割处理,减少不断累加的处理延时,提取可能存在入侵行为的光纤传感信号。通过高阶谱分析、样本熵分析和奇异值分析进一步提取信号特征,构建并利用多层梯度下降法训练多个深度神经网络,将所提取的特征输入至对应深度神经网络中,经由Softmax函数输出混合式入侵行为检测结果,最后采用改进的DS证据理论关联融合各深度神经网络输出的检测结果,实现光纤传感网络混合式入侵行为实时检测。实验结果表明,所提方法入侵行为检测结果更准确、内存占用率和CPU使用率较低。
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关键词
光纤传感网络
混合式入侵行为
实时检测
深度神经网络
奇异值分解
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Keywords
Fiber optic sensing network
Mixed intrusion behavior
Real time detection
Deep neural networks
Singular value decomposition
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分类号
TN931
[电子电信—信号与信息处理]
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