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水质预报系统的MPI+OpenMP并行优化研究 被引量:2
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作者 李春 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期77-81,共5页
OpenMP(Open Multi-Processing)能够在共享存储环境中获得理想的并行性能,MPI+OpenMP混合并行编程模型更贴近于多核心集群的体系结构。在多核心集群上进行实验,混合模型相对串行程序可缩短95%的运算时间,加速比超过20。实验结果表明,该... OpenMP(Open Multi-Processing)能够在共享存储环境中获得理想的并行性能,MPI+OpenMP混合并行编程模型更贴近于多核心集群的体系结构。在多核心集群上进行实验,混合模型相对串行程序可缩短95%的运算时间,加速比超过20。实验结果表明,该混合模型比纯MPI并行的系统具有更优的加速比和扩展性,是对纯MPI并行系统的一种改进。 展开更多
关键词 多核心集群 水质预报系统 消息传递接口 开放式多处理 混合并行编程模型
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