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基于混合布谷鸟算法的智能电网多业务组合投资决策优化 被引量:17
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作者 谭忠富 谭彩霞 +3 位作者 余雪 张华磊 蒲雷 李韩房 《智慧电力》 北大核心 2021年第4期51-57,88,共8页
电网当前正处于加速电力市场化建设、拓展各类业务以及寻求效益点的关键时期。构建了基于价值链的智能电网重点业务评价模型与基于智能电网投资多目标的多业务决策优化模型,并利用混合布谷鸟算法求解多业务决策优化模型。通过算例分析... 电网当前正处于加速电力市场化建设、拓展各类业务以及寻求效益点的关键时期。构建了基于价值链的智能电网重点业务评价模型与基于智能电网投资多目标的多业务决策优化模型,并利用混合布谷鸟算法求解多业务决策优化模型。通过算例分析验证了所提多业务投资决策模型的正确性以及混合布谷鸟算法的优越性,为电网企业组合发展电网业务提供借鉴。 展开更多
关键词 价值链 多业务决策优化 混合布谷鸟算法
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混合布谷鸟算法求解绿色流水车间调度问题 被引量:19
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作者 钟祾充 钱斌 +1 位作者 胡蓉 王凌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2674-2681,共8页
为协同考虑经济因素和环境因素,求解了优化目标为最小化最长完工时间和碳排放总量的多目标置换流水线车间调度问题(MOPFSP)。提出了一种混合布谷鸟算法(HCS)求解2台机器以上的MOPFSP问题。采用LOV规则将HCS算法中的个体从实数向量转换... 为协同考虑经济因素和环境因素,求解了优化目标为最小化最长完工时间和碳排放总量的多目标置换流水线车间调度问题(MOPFSP)。提出了一种混合布谷鸟算法(HCS)求解2台机器以上的MOPFSP问题。采用LOV规则将HCS算法中的个体从实数向量转换成工件排序,使其可在MOPFSP的解空间中进行搜索;设计了一种自适应步长控制因子,用于控制算法进化阶段的搜索范围;提出一种多邻域局部搜索,用于对HCS算法全局搜索发现的优质解区域进行细致搜索。由于融合了基于布谷鸟算法的全局搜索和多邻域局部搜索,故HCS算法可有效求解MOPFSP。仿真实验和算法对比验证了HCS算法求解MOPFSP的有效性。 展开更多
关键词 多目标置换流水线 混合布谷鸟算法 低碳 绿色调度
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混合布谷鸟算法在高压断路器故障诊断上的应用 被引量:4
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作者 徐其丹 张新燕 +1 位作者 李笑竹 赵理威 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期212-218,共7页
为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法(SA)与布谷鸟算法(CS)结合形... 为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法(SA)与布谷鸟算法(CS)结合形成的混合布谷鸟算法(CS-SA),对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法、标准布谷鸟算法优化得到的模型准确率更高。 展开更多
关键词 高压断路器 故障诊断 支持向量机 混合布谷鸟算法
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基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法 被引量:4
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作者 张涛 王昕 王振雷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2788-2802,共15页
为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提... 为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提高局部搜索精度;同时采用自适应发现概率和搜索步长替代布谷鸟算法中的固定发现概率和搜索步长,以提高算法的全局收敛速度。对25个经典高维基准函数进行实验表明,所提算法在收敛速度和求解精度上优于布谷鸟算法,通过将其应用于拉压弹簧、三杆桁架设计和0-1背包问题,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 混合自适应布谷鸟算法 局部搜索策略 正余弦算子 全局收敛速度 群智能算法
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基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题 被引量:2
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作者 许伦辉 尹诗德 刘易家 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期1-7,共7页
根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算... 根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快。通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法。 展开更多
关键词 模拟退火算法 自适应 混合布谷鸟算法 公交公司 优化调度
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基于CSA-AFSA算法的集装箱港口连续型泊位分配优化
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作者 初良勇 章嘉文 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期61-69,共9页
为提升集装箱港口运营效率,笔者研究了考虑潮汐因素与泊位偏好的连续型泊位分配问题。引入了船舶时空矩形不可重叠约束和潮汐时间窗约束,构建以最小化船舶等待、延迟离港、泊位偏离以及在港期间油耗费用和最小为目标的混合整数线性规划... 为提升集装箱港口运营效率,笔者研究了考虑潮汐因素与泊位偏好的连续型泊位分配问题。引入了船舶时空矩形不可重叠约束和潮汐时间窗约束,构建以最小化船舶等待、延迟离港、泊位偏离以及在港期间油耗费用和最小为目标的混合整数线性规划模型;根据模型特征,采用CPLEX求解软件、鱼群算法、布谷鸟搜索算法和布谷鸟鱼群混合算法进行求解,以计划周期为36 h的20个不同规模的船舶到港数据为研究算例,通过算例求解得到符和潮汐时间窗、泊位偏好等要求的泊位分配方案。算例求解表明:算例规模较小时,CPLEX可以在较短时间内求出最优泊位分配方案;算例规模较大时,CPLEX求解时间较长,布谷鸟鱼群混合算法可以在平均3 min内求出与CPLEX差距为0.39%~4.20%的次优解;不同算法间的对比表明,布谷鸟鱼群混合算法求解能力更优,混合算法所得泊位分配方案中,乘潮船舶的进出港时刻均在潮汐高水位时段,且85%以上的船舶在偏好泊靠点200 m内接受装卸服务。 展开更多
关键词 港口与航道工程 布谷鸟鱼群混合算法 连续型泊位分配 混合整数线性规划模型 潮汐因素 泊位偏好
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具有工件相关学习效应的一般多机器流水车间调度问题研究 被引量:7
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作者 李永林 叶春明 刘勤明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1677-1680,1692,共5页
针对目前具有学习效应调度的研究范围局限在单机或双机流水车间调度方面且学习模型过于简单的问题,建立了一般情况下具有工件相关学习因子、以最大完工时间为目标的多机流水线调度模型。在对模型有效求解方面,针对多项式算法和启发式算... 针对目前具有学习效应调度的研究范围局限在单机或双机流水车间调度方面且学习模型过于简单的问题,建立了一般情况下具有工件相关学习因子、以最大完工时间为目标的多机流水线调度模型。在对模型有效求解方面,针对多项式算法和启发式算法的不足,提出引入智能算法进行求解的思想,将新颖的布谷鸟智能算法用于模型求解,设计了IMM编码用于编码转换,用An混沌映射进行种群初始和启发式算法随机替换策略以提高种群的质量和分散度,再结合迭代贪婪算法和Metropolis准则以提高局部搜索能力和避免早熟,建立了一种混合布谷鸟算法。仿真验证了该混合算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 工件相关学习效应 多机器流水车间调度 最大完工时间 混合布谷鸟算法
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应急车辆动态路径选择的两阶段优化模型 被引量:13
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作者 杨枫 种大双 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期84-92,共9页
为研究突发事件情境下交通路网动态变化时的应急车辆路径选择问题,提出应急车辆动态路径选择的两阶段调度优化模型。通过结合路网动态状况和应急救援特征,建立基于最大路径可靠度和最短行程时间的两阶段优化模型;通过混沌搜索改进布谷... 为研究突发事件情境下交通路网动态变化时的应急车辆路径选择问题,提出应急车辆动态路径选择的两阶段调度优化模型。通过结合路网动态状况和应急救援特征,建立基于最大路径可靠度和最短行程时间的两阶段优化模型;通过混沌搜索改进布谷鸟算法初始种群,并加入蛙跳算法改进局部搜索操作,设计混合布谷鸟算法,改善全局寻优能力;以某市某区部分区域路网为例,将该区域路网实时交通数据应用于模型和求解算法中。实验表明,利用两阶段优化模型和算法编码方案能成功获得出发点到救援点的动态可靠路径,相同行驶路径情况下模型与算法求解的最短行程时间与实地驾车获得的最短行程时间最大误差不超过8%,说明优化模型可行。3种不同算法求解K最短路径的结果发现,混合布谷鸟算法得到的最短行程时间比粒子群算法和经典布谷鸟算法得到的结果都要小,且计算时间最短,表明混合布谷鸟算法求解的结果最优,性能最好。 展开更多
关键词 智能交通 应急车辆 动态路径 混合布谷鸟算法 两阶段模型
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不确定环境下U型自动化码头绿色集成调度 被引量:6
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作者 许波桅 接德培 +1 位作者 李军军 杨勇生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期4057-4068,共12页
为了提高U型自动化码头的装卸效率,促进绿色港口的发展。针对U型自动化码头“双小车岸桥+自动导引车(AGV)+双悬臂轨道吊+外集卡”的装卸工艺,考虑外集卡到达的不确定性,运用混合流水车间调度相关理论,提出一种绿色等待策略,建立了以所... 为了提高U型自动化码头的装卸效率,促进绿色港口的发展。针对U型自动化码头“双小车岸桥+自动导引车(AGV)+双悬臂轨道吊+外集卡”的装卸工艺,考虑外集卡到达的不确定性,运用混合流水车间调度相关理论,提出一种绿色等待策略,建立了以所有任务的完工时间最小和装卸设备碳排放量最少的多目标绿色集成调度模型,设计了一种改进的混合遗传布谷鸟算法对模型进行求解。通过小、中、大规模的集装箱作业任务实验,将混合遗传布谷鸟算法与遗传算法、自适应遗传算法、灰狼优化算法进行对比,验证了提出的模型与算法的有效性。结果表明,当任务规模较小时,不等待策略的结果较好,并且随着任务量的增多,两者的差值逐渐减小;当任务规模较大时,等待策略结果较好。 展开更多
关键词 U型自动化码头 绿色集成调度 混合遗传布谷鸟算法 不确定性 能耗
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