混合差分进化-和声搜索算法在结构工程中的应用 被引量：8

1

作者 邹德旋 高立群 +1 位作者 吴建华 吴沛锋 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期769-772,共4页

为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEH... 为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化问题的一个有效的选择. 展开更多

关键词 混合差分进化-和声搜索算法 结构工程 和声搜索算法 差分进化算法 变异 交叉

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合差分进化和混合多策略的麻雀搜索算法 被引量：6

2

作者 朱鹏 杜逆索 欧阳智 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第6期1609-1619,共11页

针对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在收敛速度慢、稳定性差和易陷入局部最优等问题,提出融合差分进化和混合多策略的麻雀搜索算法(DEH-SSA)。引入反向学习初始化以增加种群的多样性,避免陷入局部最优;加入非线性权重因... 针对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在收敛速度慢、稳定性差和易陷入局部最优等问题,提出融合差分进化和混合多策略的麻雀搜索算法(DEH-SSA)。引入反向学习初始化以增加种群的多样性,避免陷入局部最优;加入非线性权重因子改进麻雀发现者的位置更新公式以平衡算法的局部和全局搜索能力,使算法的收敛速度加快;融合差分进化和精英策略增强SSA算法的全局搜索能力并提高算法的收敛精度。在10个基准测试函数上与其它群智能算法进行比较实验,其结果表明,DEH-SSA具有更高的收敛精度、更快的收敛速度和更好的稳定性,通过Wilcoxon秩和检验方法也验证了DEH-SSA算法具有更好的显著性差异。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 反向学习 非线性权重 差分进化 精英策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于阈值统计学习的差分进化引力搜索算法 被引量：6

3

作者 张英杰 龚中汉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2187-2194,共8页

为了改善基本差分进化算法在求解复杂优化问题时易出现早熟收敛、求解精度低以及进化后期收敛速度慢等缺陷,结合引力搜索算法的优点,提出一种基于阈值统计学习思想的混合差分进化引力搜索算法.该算法通过阈值统计学习的方式,充分利用差... 为了改善基本差分进化算法在求解复杂优化问题时易出现早熟收敛、求解精度低以及进化后期收敛速度慢等缺陷,结合引力搜索算法的优点,提出一种基于阈值统计学习思想的混合差分进化引力搜索算法.该算法通过阈值统计学习的方式,充分利用差分进化算法的全局优化能力与引力搜索算法在进化后期的种群开发能力,在进化过程中根据2种策略在先前学习代数的成功率自适应选择较优策略生成下一代群体,保证种群在解空间中的探索与开发能力之间的平衡,以提高算法的全局寻优能力.对几个经典复杂测试函数的仿真结果表明:改进算法求解精度高、收敛速度快、鲁棒性强、能够有效避免早熟收敛问题. 展开更多

关键词 差分进化 引力搜索算法 阈值统计学习 混合算法 数值优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种用于DGPS整周模糊度解算的混合策略麻雀搜索算法 被引量：4

4

作者 霍刚 尚俊娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1593-1601,共9页

针对麻雀搜索算法(SSA)在计算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度过程中出现的全局搜索能力弱、易陷入局部最优等问题,提出了混合策略麻雀搜索算法(HSSSA)。首先,通过引入Circle混沌映射初始化种群,提高初始种群的多样性,增强算法的全局... 针对麻雀搜索算法(SSA)在计算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度过程中出现的全局搜索能力弱、易陷入局部最优等问题,提出了混合策略麻雀搜索算法(HSSSA)。首先,通过引入Circle混沌映射初始化种群,提高初始种群的多样性,增强算法的全局寻优能力;其次,将粒子群算法中各个粒子的速度策略引入发现者位置更新公式中,提升算法寻优能力;最后,使用高斯变异策略对最优麻雀位置进行扰动,增强了跳出局部最优的能力。将所提算法应用于9个不同特征的基准函数进行实验,结果表明,HSSSA算法有着良好的寻优精度和收敛速度。在GPS/BDS实测数据的3000个历元的解算中,相比传统LAMBDA算法和SSA算法,HSSSA算法有着更高的解算成功率,可达99.2%。 展开更多

关键词 差分全球定位系统 整周模糊度 混合策略麻雀搜索算法 混沌映射 粒子群算法 高斯变异

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多个改进策略的增强麻雀搜索算法 被引量：3

5

作者 李大海 詹美欣 王振东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期2845-2854,共10页

针对麻雀搜索算法(SSA)存在寻优精度不高且易陷入局部最优的问题,提出一种基于多个改进策略的增强麻雀搜索算法(EMISSA)。首先,为平衡算法的全局和局部搜索能力,引入模糊逻辑来动态调整麻雀发现者的规模;其次,对麻雀跟随者进行混合差分... 针对麻雀搜索算法(SSA)存在寻优精度不高且易陷入局部最优的问题,提出一种基于多个改进策略的增强麻雀搜索算法(EMISSA)。首先,为平衡算法的全局和局部搜索能力,引入模糊逻辑来动态调整麻雀发现者的规模;其次,对麻雀跟随者进行混合差分变异操作以产生变异子群,从而增强EMISSA跳出局部最优的能力;最后,通过拓扑对立学习(TOBL)产生当前麻雀发现者个体的拓扑对立解,以充分挖掘搜索空间内的优质位置信息。通过2013年进化计算大会(CEC2013)中的12个测试函数评估EMISSA、标准SSA以及混沌麻雀搜索优化算法(CSSOA)等改进麻雀算法的性能。实验结果表明,EMISSA在30维情况下,在12个测试函数上获得了11个第一;在80维情况下,在所有的测试函数上都获得了第一。而在Friedman检验中,EMISSA的排名均获得了第一。将EMISSA应用于障碍物环境下的无线传感器网络(WSN)节点部署,实验结果表明,相较于其他算法,EMISSA获得了最高的无线节点覆盖率,节点分布更均匀,覆盖冗余更少。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 模糊逻辑 混合差分变异操作 拓扑对立学习 无线传感器网络 节点部署

在线阅读 下载PDF 职称材料

混合CS算法的DE算法 被引量：20

6

作者 李明 曹德欣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期57-60,共4页

为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函... 为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进。将算法应用于求解非线性方程组问题,给出了数值算例。 展开更多

关键词 差分进化算法 布谷鸟搜索算法 混合算法 非线性方程组

在线阅读 下载PDF 职称材料

分布式光伏功率预测的时空特征融合方法研究

7

作者 张晓辉 刘钰婷 +1 位作者 马锴 钟嘉庆 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第S1期231-244,共14页

准确的光伏功率预测对电网调度和电站运行具有重要意义。由于分布式光伏(distributed photovoltaics,DPV)系统受多种时空因素影响,传统基于单一模型的方法难以充分挖掘其时序变化规律与空间相关特性,导致预测精度低、模型适应性弱。该... 准确的光伏功率预测对电网调度和电站运行具有重要意义。由于分布式光伏(distributed photovoltaics,DPV)系统受多种时空因素影响,传统基于单一模型的方法难以充分挖掘其时序变化规律与空间相关特性,导致预测精度低、模型适应性弱。该文提出一种融合时空特征,结合麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)和差分移动自回归平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型的DPV功率预测方法。首先,提出基于斯皮尔曼相关系数筛选与历史光伏功率高度相关的气象因素,并将其输入到SSA优化的XGBoost模型中,以提取和预测时间相关性特征;然后,结合日累计发电量与功率变化率,提出一种基于天气类型的光伏功率数据分类方法,并进一步提出利用斯皮尔曼分析识别与目标站点功率高度相关的参考电站;在此基础上,构建结合动态权重的ARIMA模型,实现对空间相关性特征的建模与预测;最后,提出一种基于信息熵加权的时空特征融合框架模型,根据时间与空间预测模型的误差动态调整其贡献度,生成融合预测结果。以f1电站为研究对象的对比实验结果表明,该文所提出的方法在预测精度与鲁棒性方面均优于传统单一模型,验证了其在DPV功率预测中的实用性和有效性。 展开更多

关键词 分布式光伏 时空特征融合 功率预测 麻雀搜索算法-极端梯度提升算法-差分移动自回归平均模型 信息熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测 被引量：1

8

作者 李练兵 朱乐 +2 位作者 景睿雄 王兰超 韩琪琪 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3191-3202,共12页

锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法... 锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法。首先,对锂离子电池的容量衰减特性进行分析,对于多种能够描述电池老化状态的间接健康指标,利用NCA算法降维处理,得到4个高相关度的健康因子作为模型的输入;其次,将差分进化算法(DE)和麻雀搜索算法(SSA)相结合,将突变、交叉、筛选等操作引入SSA算法的种群更新过程中,提出混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)算法,利用DESSA算法对DESN网络的参数进行寻优,建立DESSA-DESN预测模型。最后,利用NASA数据集和CALCE数据集对所提模型的有效性和泛化性能进行验证,并与SSA-DESN、GPR等现有方法进行比较,结果表明本工作提出的DESSA-DESN模型能够更加准确追踪锂离子电池的退化状态,具有更小的预测误差,对RUL预测结果的均方根误差(RSME)能够保持在1.5%以内,平均绝对误差(MAE)保持在1%以下。 展开更多

关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 邻域成分分析 深度回声状态网络 混合差分进化-麻雀搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GSA与DE优化混合核ELM的网络异常检测模型 被引量：14

9

作者 生龙 袁丽娜 +1 位作者 武南南 姬少培 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期146-153,共8页

为了增强网络入侵检测模型的准确率与泛化性,提出一种基于引力搜索算法(GSA)与差分进化(DE)算法优化混合核极限学习机(ELM)的网络入侵检测模型。该模型针对采用单个核函数的ELM模型存在的泛化能力弱、学习能力差的问题,结合多项式核函... 为了增强网络入侵检测模型的准确率与泛化性,提出一种基于引力搜索算法(GSA)与差分进化(DE)算法优化混合核极限学习机(ELM)的网络入侵检测模型。该模型针对采用单个核函数的ELM模型存在的泛化能力弱、学习能力差的问题,结合多项式核函数和径向基函数的优点,构建混合核ELM模型(HKELM),将GSA和DE相结合优化HKELM模型参数,从而提高其在异常检测过程中的全局和局部优化能力,在此基础上利用核主成分分析算法进行入侵检测数据的数据降维和特征抽取,构建网络入侵检测模型KPCA-GSADE-HKELM。在KDD99数据集上的实验结果表明,与KDDwinner、CSVAC、CPSO-SVM、Dendron等模型进行对比,KPCA-GSADE-HKELM模型具有更高的检测精度和更快的检测速度。 展开更多

关键词 网络入侵检测 异常检测 引力搜索算法 差分进化算法 混合核极限学习机 检测精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化研究 被引量：3

10

作者 王思睿 王林 +1 位作者 王志刚 曾宇容 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期238-249,共12页

本文构建了一个考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化模型。通过对模型的数学性质进行分析,本文得到了最优决策变量的一系列性质,例如较好的上下界以及各决策变量间的内在联系,并据此设计了一种定界启发式算法(Bound Heuristi... 本文构建了一个考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化模型。通过对模型的数学性质进行分析,本文得到了最优决策变量的一系列性质,例如较好的上下界以及各决策变量间的内在联系,并据此设计了一种定界启发式算法(Bound Heuristic,BH)用于缩小决策变量的寻优空间;通过将该定界算法嵌入自适应混合差分进化算法(Adaptive Hybrid Differential Evolution,AHDE)构建了新的求解算法AHDE-BH,并将之用于所建模型的求解,本文还设计了一种结构性的启发式算法M-RAND算法,M-RAND算法具有较高的运算效率,算例结果显示两种新算法具有更好的准确性和稳定性;最后针对不同的资源约束和中心仓库数量进行了敏感性分析,尤其是对资源约束带来的影响进行了深入探讨,本文明确了相关参数对总成本的影响,为企业科学决策提供有益的参考。 展开更多

关键词 联合采购-配送 多中心仓库 数量折扣 启发式算法 自适应混合差分进化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于全寿命周期成本的配电网蓄电池储能系统的优化配置 被引量：147

11

作者 向育鹏 卫志农 +2 位作者 孙国强 孙永辉 沈海平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期264-270,共7页

蓄电池储能具有效率高、使用寿命长、对地理条件要求低等优点,其额定功率和额定容量可以独立配置。以配电网中蓄电池储能系统全寿命周期内总的净收益最大为目标,研究配电网中蓄电池的配置和各时段充/放电值的优化,综合考虑了储能套利收... 蓄电池储能具有效率高、使用寿命长、对地理条件要求低等优点,其额定功率和额定容量可以独立配置。以配电网中蓄电池储能系统全寿命周期内总的净收益最大为目标,研究配电网中蓄电池的配置和各时段充/放电值的优化,综合考虑了储能套利收入、政府电价补贴收入、减少电能转运费、延缓电网升级以及全寿命周期成本等因素。建立了蓄电池储能系统配置的混合优化模型,提出一种基于差分进化和预测-校正内点法的混合算法并进行求解。最后,算例测试比较了钠硫电池、全钒液流电池、多硫化物/溴液流电池、铅酸电池和锂离子电池的配置和净收益,分析了影响经济效益的指标,为蓄电池的配置规划提出了建议,并验证了所建模型和求解算法的可行性。 展开更多

关键词 配电网 蓄电池储能 全寿命周期成本 混合优化 差分进化法 预测-校正内点法

在线阅读 下载PDF 职称材料