混合差分进化-和声搜索算法在结构工程中的应用 被引量：8

1

作者 邹德旋 高立群 +1 位作者 吴建华 吴沛锋 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期769-772,共4页

为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEH... 为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化问题的一个有效的选择. 展开更多

关键词 混合差分进化-和声搜索算法 结构工程 和声搜索算法 差分进化算法 变异 交叉

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基于差分算子的和声搜索算法求解非线性l_1模极小化问题 被引量：4

2

作者 雍龙泉 刘三阳 +2 位作者 张建科 杨国平 拓守恒 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期541-546,共6页

针对一类目标函数非光滑的l1模极小化问题,提出了一种改进的和声搜索算法.结合差分进化算法的变异策略,用差分向量算子取代和声搜索算法的音调微调.实验结果表明,改进后的和声搜索算法能够获得原问题的全体解.

关键词 l1模极小化问题 和声搜索算法 差分进化算法 音调微调

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求解作业车间调度问题的差分和声搜索算法 被引量：7

3

作者 张敬敏 李霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期329-332,356,共5页

为能够应用和声搜索算法(HSA)高效求解作业车间调度问题(JSSP),提出一种新的差分和声搜索算法(DEHSA)。首先,针对和声函数连续而工序离散现象,设计了排序工序数量转换法,将浮点数的和声转换成工件序列;其次,为提高HSA的收敛速度,改进了... 为能够应用和声搜索算法(HSA)高效求解作业车间调度问题(JSSP),提出一种新的差分和声搜索算法(DEHSA)。首先,针对和声函数连续而工序离散现象,设计了排序工序数量转换法,将浮点数的和声转换成工件序列;其次,为提高HSA的收敛速度,改进了HSA的进化模式,不仅是替换一个最差解,还提出了和声变量进化时依赖于当前最优解的"导优"概率;最后,将差分进化算法(DEA)引入到HSA中,克服了HSA方向性差和后期停滞的现象。仿真实验结果表明,DEHSA在求解JSSP上具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 组合优化问题 作业车间调度 和声搜索算法 差分进化算法 排序 概率

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基于阈值统计学习的差分进化引力搜索算法 被引量：6

4

作者 张英杰 龚中汉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2187-2194,共8页

为了改善基本差分进化算法在求解复杂优化问题时易出现早熟收敛、求解精度低以及进化后期收敛速度慢等缺陷,结合引力搜索算法的优点,提出一种基于阈值统计学习思想的混合差分进化引力搜索算法.该算法通过阈值统计学习的方式,充分利用差... 为了改善基本差分进化算法在求解复杂优化问题时易出现早熟收敛、求解精度低以及进化后期收敛速度慢等缺陷,结合引力搜索算法的优点,提出一种基于阈值统计学习思想的混合差分进化引力搜索算法.该算法通过阈值统计学习的方式,充分利用差分进化算法的全局优化能力与引力搜索算法在进化后期的种群开发能力,在进化过程中根据2种策略在先前学习代数的成功率自适应选择较优策略生成下一代群体,保证种群在解空间中的探索与开发能力之间的平衡,以提高算法的全局寻优能力.对几个经典复杂测试函数的仿真结果表明:改进算法求解精度高、收敛速度快、鲁棒性强、能够有效避免早熟收敛问题. 展开更多

关键词 差分进化 引力搜索算法 阈值统计学习 混合算法 数值优化

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一种求解多模态复杂问题的混合和声差分算法 被引量：3

5

作者 黎延海 拓守恒 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期281-289,共9页

针对多模态复杂优化问题,提出了一种基于和声搜索和差分进化的混合优化算法:HHSDE算法。在不同的进化阶段,HHSDE算法依据累积加权更新成功率来自适应地选择和声算法或差分算法作为更新下一代种群的方式,并改进了差分算法的变异策略来平... 针对多模态复杂优化问题,提出了一种基于和声搜索和差分进化的混合优化算法:HHSDE算法。在不同的进化阶段,HHSDE算法依据累积加权更新成功率来自适应地选择和声算法或差分算法作为更新下一代种群的方式,并改进了差分算法的变异策略来平衡差分算法的全局与局部搜索能力。通过对10个多模态Benchmark函数进行测试,利用Wilcoxon秩和检验对不同算法的计算结果进行比较,结果表明HHSDE算法具有收敛速度快,求解精度高,稳定性好等优势。 展开更多

关键词 和声搜索 差分进化 混合机制 更新成功率 变异策略 多模态优化问题

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考虑不确定需求和混合车队的冷链物流联合配送路径优化

6

作者 林明秀 初良勇 +1 位作者 王嘉宁 黄先婷 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第22期353-363,共11页

针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化... 针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化模型,通过机会约束规划模型进行确定性转化,采用标签法生成初始解,设计混合改进差分进化-自适应大邻域搜索算法求解模型,基于动态变异策略设计变异算子,并引入大邻域搜索算法的三种破坏算子和三种修复算子进行搜索优化。结合实际数据与算例验证模型和算法的有效性,分析了需求变异系数、配送中心数量和车辆最大载重对配送成本的影响,为企业合理调度运输资源和优化配送方案决策提供参考依据。 展开更多

关键词 不确定需求 混合车队 多中心联合配送 混合改进差分进化-自适应大邻域搜索

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混合CS算法的DE算法 被引量：20

7

作者 李明 曹德欣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期57-60,共4页

为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函... 为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进。将算法应用于求解非线性方程组问题,给出了数值算例。 展开更多

关键词 差分进化算法 布谷鸟搜索算法 混合算法 非线性方程组

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基于GSA与DE优化混合核ELM的网络异常检测模型 被引量：14

8

作者 生龙 袁丽娜 +1 位作者 武南南 姬少培 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期146-153,共8页

为了增强网络入侵检测模型的准确率与泛化性,提出一种基于引力搜索算法(GSA)与差分进化(DE)算法优化混合核极限学习机(ELM)的网络入侵检测模型。该模型针对采用单个核函数的ELM模型存在的泛化能力弱、学习能力差的问题,结合多项式核函... 为了增强网络入侵检测模型的准确率与泛化性,提出一种基于引力搜索算法(GSA)与差分进化(DE)算法优化混合核极限学习机(ELM)的网络入侵检测模型。该模型针对采用单个核函数的ELM模型存在的泛化能力弱、学习能力差的问题,结合多项式核函数和径向基函数的优点,构建混合核ELM模型(HKELM),将GSA和DE相结合优化HKELM模型参数,从而提高其在异常检测过程中的全局和局部优化能力,在此基础上利用核主成分分析算法进行入侵检测数据的数据降维和特征抽取,构建网络入侵检测模型KPCA-GSADE-HKELM。在KDD99数据集上的实验结果表明,与KDDwinner、CSVAC、CPSO-SVM、Dendron等模型进行对比,KPCA-GSADE-HKELM模型具有更高的检测精度和更快的检测速度。 展开更多

关键词 网络入侵检测 异常检测 引力搜索算法 差分进化算法 混合核极限学习机 检测精度

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考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化研究 被引量：3

9

作者 王思睿 王林 +1 位作者 王志刚 曾宇容 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期238-249,共12页

本文构建了一个考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化模型。通过对模型的数学性质进行分析,本文得到了最优决策变量的一系列性质,例如较好的上下界以及各决策变量间的内在联系,并据此设计了一种定界启发式算法(Bound Heuristi... 本文构建了一个考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化模型。通过对模型的数学性质进行分析,本文得到了最优决策变量的一系列性质,例如较好的上下界以及各决策变量间的内在联系,并据此设计了一种定界启发式算法(Bound Heuristic,BH)用于缩小决策变量的寻优空间;通过将该定界算法嵌入自适应混合差分进化算法(Adaptive Hybrid Differential Evolution,AHDE)构建了新的求解算法AHDE-BH,并将之用于所建模型的求解,本文还设计了一种结构性的启发式算法M-RAND算法,M-RAND算法具有较高的运算效率,算例结果显示两种新算法具有更好的准确性和稳定性;最后针对不同的资源约束和中心仓库数量进行了敏感性分析,尤其是对资源约束带来的影响进行了深入探讨,本文明确了相关参数对总成本的影响,为企业科学决策提供有益的参考。 展开更多

关键词 联合采购-配送 多中心仓库 数量折扣 启发式算法 自适应混合差分进化算法

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基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测 被引量：2

10

作者 李练兵 朱乐 +2 位作者 景睿雄 王兰超 韩琪琪 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3191-3202,共12页

锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法... 锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法。首先,对锂离子电池的容量衰减特性进行分析,对于多种能够描述电池老化状态的间接健康指标,利用NCA算法降维处理,得到4个高相关度的健康因子作为模型的输入;其次,将差分进化算法(DE)和麻雀搜索算法(SSA)相结合,将突变、交叉、筛选等操作引入SSA算法的种群更新过程中,提出混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)算法,利用DESSA算法对DESN网络的参数进行寻优,建立DESSA-DESN预测模型。最后,利用NASA数据集和CALCE数据集对所提模型的有效性和泛化性能进行验证,并与SSA-DESN、GPR等现有方法进行比较,结果表明本工作提出的DESSA-DESN模型能够更加准确追踪锂离子电池的退化状态,具有更小的预测误差,对RUL预测结果的均方根误差(RSME)能够保持在1.5%以内,平均绝对误差(MAE)保持在1%以下。 展开更多

关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 邻域成分分析 深度回声状态网络 混合差分进化-麻雀搜索算法

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文化算法与投影寻踪融合模型在相似流域优选中的应用

11

作者 苏敏杰 白栩嘉 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第4期64-69,共6页

研究文化算法(CA)与投影寻踪(PP)融合模型应用于相似流域优选中的可行性和有效性。以12个小河站控制流域优选为例,建立CA-PP相似流域优选模型,并构建差分进化(DE)算法-PP、和声搜索(HS)算法-PP和粒子群优化(PSO)算法-PP作为对比模型,将... 研究文化算法(CA)与投影寻踪(PP)融合模型应用于相似流域优选中的可行性和有效性。以12个小河站控制流域优选为例,建立CA-PP相似流域优选模型,并构建差分进化(DE)算法-PP、和声搜索(HS)算法-PP和粒子群优化(PSO)算法-PP作为对比模型,将优选结果与随机分析法、集对分析法、模糊分析法、灰色分析法的优选结果进行比较。结果表明:CA寻优PP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于DE、HS和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力和收敛稳定性能。CAPP模型对相似流域的优选结果与DE-PP、HS-PP和PSO-PP模型,以及随机分析法、集对分析法、模糊分析法、灰色分析法的优选结果相同,但在优选顺序上存在差异。CA-PP模型用于相似流域优选是可行和有效的,可为同类优选提供新的途径和方法。 展开更多

关键词 相似流域优选 投影寻踪 文化算法 差分进化算法 和声搜索算法 粒子群优化算法

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基于全寿命周期成本的配电网蓄电池储能系统的优化配置 被引量：147

12

作者 向育鹏 卫志农 +2 位作者 孙国强 孙永辉 沈海平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期264-270,共7页

蓄电池储能具有效率高、使用寿命长、对地理条件要求低等优点,其额定功率和额定容量可以独立配置。以配电网中蓄电池储能系统全寿命周期内总的净收益最大为目标,研究配电网中蓄电池的配置和各时段充/放电值的优化,综合考虑了储能套利收... 蓄电池储能具有效率高、使用寿命长、对地理条件要求低等优点,其额定功率和额定容量可以独立配置。以配电网中蓄电池储能系统全寿命周期内总的净收益最大为目标,研究配电网中蓄电池的配置和各时段充/放电值的优化,综合考虑了储能套利收入、政府电价补贴收入、减少电能转运费、延缓电网升级以及全寿命周期成本等因素。建立了蓄电池储能系统配置的混合优化模型,提出一种基于差分进化和预测-校正内点法的混合算法并进行求解。最后,算例测试比较了钠硫电池、全钒液流电池、多硫化物/溴液流电池、铅酸电池和锂离子电池的配置和净收益,分析了影响经济效益的指标,为蓄电池的配置规划提出了建议,并验证了所建模型和求解算法的可行性。 展开更多

关键词 配电网 蓄电池储能 全寿命周期成本 混合优化 差分进化法 预测-校正内点法

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基于HSDM的企业财务危机预警 被引量：1

13

作者 王英博 聂娜娜 李仲学 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期255-260,共6页

针对和声搜索算法只能以固定步长进行扰动调节音调的局限性,提出了一种有效提高搜索速度和准确度的动态音调调节改进和声搜索算法,同时应用于企业财务危机预警。根据和声搜索算法特点,引入差分进化自适应差分突变操作动态调整微调扰动概... 针对和声搜索算法只能以固定步长进行扰动调节音调的局限性,提出了一种有效提高搜索速度和准确度的动态音调调节改进和声搜索算法,同时应用于企业财务危机预警。根据和声搜索算法特点,引入差分进化自适应差分突变操作动态调整微调扰动概率PAR,客服了其不能适应不同搜索阶段全局属性的缺陷。数值试验及预测结果表明,该算法提高了预测准确度,显示了良好的快速和鲁棒性,为企业财务危机预警提供了新途径。 展开更多

关键词 和声搜索算法 微分进化 财务危机 差分突变 预警

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基于需求响应的居民可控能效负荷优化 被引量：9

14

作者 周前 张俊芳 +3 位作者 安海云 陈哲 杨镇宁 康明才 《电网与清洁能源》 2018年第8期29-36,共8页

为解决居民生活用电需求不断增加,居民生活用电方式不合理造成能源浪费越来越严重的问题,从居民用户的可控能效负荷入手,对典型可控能效负荷空调、热水器和照明负荷进行分析,建立负荷能耗数学模型,根据其运行特性,结合居民用户用电习惯... 为解决居民生活用电需求不断增加,居民生活用电方式不合理造成能源浪费越来越严重的问题,从居民用户的可控能效负荷入手,对典型可控能效负荷空调、热水器和照明负荷进行分析,建立负荷能耗数学模型,根据其运行特性,结合居民用户用电习惯和分时电价,制定居民可控能效负荷优化策略;建立以居民用户用电成本和用电满意度为目标的优化模型。为提高和声搜索算法的求解速度与计算精度,对其参数进行动态调整,并与差分进化算法进行融合,应用于可控能效负荷的优化求解。算例结果表明了改进算法具有较好的收敛性和较高的准确性,验证了居民可控能效负荷优化策略的可行性,实现了从需求响应的角度对可控能效负荷进行优化管理的思想。 展开更多

关键词 需求响应 可控能效负荷 优化策略 改进和声搜索算法 差分进化算法

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