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基于改进混合差分进化算法的水轮机调速系统空载PID参数优化被引量：7: 1; 作者陈晓云李洋姜锋《水电能源科学》北大核心 2020年第4期142-145,120,共5页; 为优化水轮发电机组调速系统空载PID相关参数,提出一种改进混合差分进化算法(IHDE),即先根据某电站混流式水轮发电机组建立相应空载工况数学模型,其次引入IHDE对空载工况数学模型PID参数进行优化,由于DE算法易出现早熟收敛问题,对该算... 展开更多; 关键词水轮发电机组调速系统空载PID参数优化改进混合差分进化算法改进的综合ITAE; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合差分进化算法的联合补货模型研究被引量：1: 2; 作者李楼生《物流技术》 2017年第4期90-93,120,共5页; 综合考虑实际中普遍存在的补货资金约束、运输能力约束以及"部分产品不能同时运输"这一运输条件的限制,构建了结合产品运输策略的联合补货模型,并设计混合差分进化算法对模型进行求解,证实了模型的有效性。此外,对需求率和单... 展开更多; 关键词联合补货资金约束产品运输混合差分进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略被引量：4: 3; 作者赖幸君唐鑫 +2 位作者林磊王志胜丛玉华《弹箭与制导学报》北大核心 2024年第1期89-97,共9页; 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 展开更多; 关键词多无人机协同搜索群智能算法滚动时域优化差分进化粒子群混合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合差分进化-和声搜索算法在结构工程中的应用被引量：8: 4; 作者邹德旋高立群 +1 位作者吴建华吴沛锋《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期769-772,共4页; 为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEH... 展开更多; 关键词混合差分进化-和声搜索算法结构工程和声搜索算法差分进化算法变异交叉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多光伏互补模型的最优出力设定值算法被引量：1: 5; 作者薛婧董王朝《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期634-639,共6页; 随着光伏渗透率快速增加,光伏出力随机波动与预测误差引起电力系统功率不平衡。为维持电力系统可靠性,调度部门不得不增加备用。针对含多光伏电站联合系统,文章建立了多光伏互补模型,降低系统有功出力波动和备用容量需求;为了满足备用... 展开更多; 关键词多光伏电站互补模型最优出力设定值混合差分进化算法备用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SAHDE-RVM的铁路短期风速预测研究被引量：3: 6; 作者杨溪源李彦哲《铁道标准设计》北大核心 2018年第6期142-146,155,共6页; 针对铁路短期风速预测方法中人工神经网络(ANN)易陷入局部最小值、支持向量机(SVM)核函数选择困难等缺陷,提出采用一种基于自适应混合差分进化相关向量机(SAHDE-RVM)对铁路短期风速进行预测研究。首先,改进自适应差分进化算法,引入模拟... 展开更多; 关键词短期风速预测相关向量机自适应混合差分进化算法差分进化算法最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测被引量：1: 7; 作者李练兵朱乐 +2 位作者景睿雄王兰超韩琪琪《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3191-3202,共12页; 锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法... 展开更多; 关键词锂离子电池剩余使用寿命邻域成分分析深度回声状态网络混合差分进化-麻雀搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进混合差分进化算法的水轮机调速系统空载PID参数优化被引量：7: 1; 作者陈晓云李洋姜锋; 机构云南电网有限责任公司电力科学研究院云南电力技术有限责任公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2020年第4期142-145,120,共5页; 文摘为优化水轮发电机组调速系统空载PID相关参数,提出一种改进混合差分进化算法(IHDE),即先根据某电站混流式水轮发电机组建立相应空载工况数学模型,其次引入IHDE对空载工况数学模型PID参数进行优化,由于DE算法易出现早熟收敛问题,对该算法缩放因子的取值进行优化;同时,为了增强差分进化算法(DE)的全局搜索性能,在DE的选择阶段加入模拟退火算法的个体更新机制进行选择操作;然后,提出一种改进的综合ITAE指标用于评价空载扰动的仿真结果,使得目标函数的评价方式更加准确且符合相关标准要求;最后,通过试验仿真与不同算法进行对比,验证了IHDE优化水轮发电机组调速系统PID参数的有效性。; 关键词水轮发电机组调速系统空载PID参数优化改进混合差分进化算法改进的综合ITAE; Keywords regulating system of turbine generator no-load PID parameter optimization Improved hybrid differential evolutionary algorithm improved integrated ITAE; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合差分进化算法的联合补货模型研究被引量：1: 2; 作者李楼生; 机构西南交通大学经济管理学院; 出处《物流技术》 2017年第4期90-93,120,共5页; 文摘综合考虑实际中普遍存在的补货资金约束、运输能力约束以及"部分产品不能同时运输"这一运输条件的限制,构建了结合产品运输策略的联合补货模型,并设计混合差分进化算法对模型进行求解,证实了模型的有效性。此外,对需求率和单位库存持有成本进行敏感性分析,结果表明这两个参数的变化均会使补货成本增加,且需求率对总补货成本的影响程度较大。而需求率和单位库存持有成本的增加还会使基本补货周期T减小,表明企业需更频繁地订货。; 关键词联合补货资金约束产品运输混合差分进化算法; Keywords joint replenishment capital constraint product transport hybrid differential evolution algorithm; 分类号 O141.4 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略被引量：4: 3; 作者赖幸君唐鑫林磊王志胜丛玉华; 机构国家无线电监测中心检测中心南京航空航天大学自动化学院; 出处《弹箭与制导学报》北大核心 2024年第1期89-97,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61473144)资助。; 文摘为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。; 关键词多无人机协同搜索群智能算法滚动时域优化差分进化粒子群混合算法; Keywords multi-UAV cooperative search swarm intelligence algorithm rolling time domain optimization differential evolutionary particle swarm hybrid algorithm; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合差分进化-和声搜索算法在结构工程中的应用被引量：8: 4; 作者邹德旋高立群吴建华吴沛锋; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期769-772,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60674021); 文摘为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化问题的一个有效的选择.; 关键词混合差分进化-和声搜索算法结构工程和声搜索算法差分进化算法变异交叉; Keywords HDEHS algorithm structural engineering HS algorithm differential evolution algorithm mutating crossing; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多光伏互补模型的最优出力设定值算法被引量：1: 5; 作者薛婧董王朝; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期634-639,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51877061)。; 文摘随着光伏渗透率快速增加,光伏出力随机波动与预测误差引起电力系统功率不平衡。为维持电力系统可靠性,调度部门不得不增加备用。针对含多光伏电站联合系统,文章建立了多光伏互补模型,降低系统有功出力波动和备用容量需求;为了满足备用约束条件且充分利用光伏发电,提出混合差分进化算法以求解光伏出力最优设定值。计算结果表明,该文所提多光伏电站互补模型和最优出力设定值算法,可以有效降低备用容量需求。; 关键词多光伏电站互补模型最优出力设定值混合差分进化算法备用; Keywords multiple photovoltaic(PV)generation stations complementary model optimal output setting hybrid differential evolution method reserve; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SAHDE-RVM的铁路短期风速预测研究被引量：3: 6; 作者杨溪源李彦哲; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院; 出处《铁道标准设计》北大核心 2018年第6期142-146,155,共6页; 基金国家留学人员科技活动择优资助项目(25200604); 文摘针对铁路短期风速预测方法中人工神经网络(ANN)易陷入局部最小值、支持向量机(SVM)核函数选择困难等缺陷,提出采用一种基于自适应混合差分进化相关向量机(SAHDE-RVM)对铁路短期风速进行预测研究。首先,改进自适应差分进化算法,引入模拟退火算法对种群的当前最优个体进行二次寻优,形成自适应混合差分进化算法,然后将自适应混合差分进化算法与相关向量机结合,建立自适应混合差分进化相关向量机模型,最后利用本文模型对国内某两段不同铁路沿线实测风速数据进行预测,预测结果表明,本文模型的预测指标均优于传统差分进化算法(DE)参数寻优的相关向量机模型及最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,具有更加出色的预测性能。; 关键词短期风速预测相关向量机自适应混合差分进化算法差分进化算法最小二乘支持向量机; Keywords Short-term wind speed forecasting Support vector machine （SVM） Self-adaptive hybrid differential evolution-relevance vector machine （SAHDE-RVM） Differential evolution algorithm Least squares-support vector machine （LS-SVM）; 分类号 U298.12 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测被引量：1: 7; 作者李练兵朱乐景睿雄王兰超韩琪琪; 机构河北工业大学人工智能与数据科学学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学); 出处《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3191-3202,共12页; 基金河北省重点研发计划项目(20312102D)。; 文摘锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法。首先,对锂离子电池的容量衰减特性进行分析,对于多种能够描述电池老化状态的间接健康指标,利用NCA算法降维处理,得到4个高相关度的健康因子作为模型的输入;其次,将差分进化算法(DE)和麻雀搜索算法(SSA)相结合,将突变、交叉、筛选等操作引入SSA算法的种群更新过程中,提出混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)算法,利用DESSA算法对DESN网络的参数进行寻优,建立DESSA-DESN预测模型。最后,利用NASA数据集和CALCE数据集对所提模型的有效性和泛化性能进行验证,并与SSA-DESN、GPR等现有方法进行比较,结果表明本工作提出的DESSA-DESN模型能够更加准确追踪锂离子电池的退化状态,具有更小的预测误差,对RUL预测结果的均方根误差(RSME)能够保持在1.5%以内,平均绝对误差(MAE)保持在1%以下。; 关键词锂离子电池剩余使用寿命邻域成分分析深度回声状态网络混合差分进化-麻雀搜索算法; Keywords lithium ion batteries remaining useful life domain component analysis deep echo state network hybrid differential evolution-sparrow search algorithm; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进混合差分进化算法的水轮机调速系统空载PID参数优化	陈晓云李洋姜锋	《水电能源科学》北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混合差分进化算法的联合补货模型研究	李楼生	《物流技术》	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略	赖幸君唐鑫林磊王志胜丛玉华	《弹箭与制导学报》北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	混合差分进化-和声搜索算法在结构工程中的应用	邹德旋高立群吴建华吴沛锋	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多光伏互补模型的最优出力设定值算法	薛婧董王朝	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SAHDE-RVM的铁路短期风速预测研究	杨溪源李彦哲	《铁道标准设计》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测	李练兵朱乐景睿雄王兰超韩琪琪	《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料